Glimpse API
Elorian Glimpse is het eerste model van Elorian en gespecialiseerd in visueel redeneren: het kan beelden en video's opnieuw bekijken voordat het antwoordt.
Elorian Glimpse is het eerste model van Elorian en richt zich op visueel redeneren. Het model kan beelden en video's opnieuw bekijken tijdens het redeneren en gebruikt daarvoor een visuele werkruimte. Het kan inzoomen op de hoeken van een afbeelding en video's vertragen om bewegingen nauwkeuriger te volgen. Het volgt objecten over meerdere frames en antwoordt in tekst. Het model ondersteunt ook tool calling en gestructureerde uitvoer.
Glimpse is bedoeld voor taken waarbij visuele analyse vaak en in grote volumes nodig is. Denk aan het labelen van synthetische data en het maken van high-level plannen in de robotica. Ook op bouw- en productielocaties kan het videomateriaal beoordelen, met tijdstempels of voor het vergelijken van meerdere afbeeldingen. Daarnaast is het geschikt voor het beschrijven van korte video's en het tellen van objecten.
Volgens Elorian vult Glimpse een gat waar algemene modellen aan de voorhoede either niet nauwkeurig genoeg or te duur zijn voor visuele workloads. Het model is een research preview met API-toegang en een chatinterface die alleen via een wachtlijst beschikbaar is. In onafhankelijke tests presteert het niet op elke taak beter dan GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra blijft sterker bij fijne visuele puzzels en dichte videobeschrijvingen, en Claude Opus 5.5 leest wetenschappelijke grafieken iets beter. Glimpse kan binnen lange, meerledige antwoorden zijn eigen eerdere uitspraken tegenspreken en is dus niet volledig zelfconsistent.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
glimpse- Context
- 262.144K
- Max. uitvoer
- 256K
- Aanbevolen API
- messages
- Invoer
- text / image / video
- Uitvoer
- text
Hoogtepunten
- Visuele werkruimte voor heronderzoek
- Zoomt in op beeldhoeken
- Vertraagt video voor analyse
- Volgt objecten over frames
- Ondersteunt tool calling
- Gestructureerde uitvoer
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
Wat je voor $10 krijgt
- Invoer
- 16,7 mln. tokens
- Uitvoer
- 3,3 mln. tokens
Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.
Redeneervermogen
- Altijd ingeschakeld
- Nee
Snelstart
Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.
API-sleutel instellen
Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Je eerste aanvraag doen
Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.
glimpseDit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());SDK's van derden gebruiken
Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming inschakelen
Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.
Messages
Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringglimpseOpenbare model-ID om aan te roepen.max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.top_logprobs———response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Veelgestelde vragen
Wat is Glimpse?
Elorian Glimpse is het eerste model van Elorian en richt zich op visueel redeneren. Het model kan beelden en video's opnieuw bekijken tijdens het redeneren en gebruikt daarvoor een visuele werkruimte. Het kan inzoomen op de hoeken van een afbeelding en video's vertragen om bewegingen nauwkeuriger te volgen. Het volgt objecten over meerdere frames en antwoordt in tekst. Het model ondersteunt ook tool calling en gestructureerde uitvoer. Glimpse is bedoeld voor taken waarbij visuele analyse vaak en in grote volumes nodig is. Denk aan het labelen van synthetische data en het maken van high-level plannen in de robotica. Ook op bouw- en productielocaties kan het videomateriaal beoordelen, met tijdstempels of voor het vergelijken van meerdere afbeeldingen. Daarnaast is het geschikt voor het beschrijven van korte video's en het tellen van objecten. Volgens Elorian vult Glimpse een gat waar algemene modellen aan de voorhoede either niet nauwkeurig genoeg or te duur zijn voor visuele workloads. Het model is een research preview met API-toegang en een chatinterface die alleen via een wachtlijst beschikbaar is. In onafhankelijke tests presteert het niet op elke taak beter dan GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra blijft sterker bij fijne visuele puzzels en dichte videobeschrijvingen, en Claude Opus 5.5 leest wetenschappelijke grafieken iets beter. Glimpse kan binnen lange, meerledige antwoorden zijn eigen eerdere uitspraken tegenspreken en is dus niet volledig zelfconsistent.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoer ondersteunt Elorian Glimpse?
Glimpse ondersteunt tekst-, beeld- en video-invoer en geeft tekst als uitvoer.
Hoeveel context kan het model verwerken?
Het model heeft een context van 262K tokens.
Voor welke taken is Glimpse geschikt?
Het model is gericht op visueel redeneren, zoals het labelen van synthetische data, high-level planning in de robotica, videoreview op bouw- en productielocaties en het vergelijken van afbeeldingen.
Wat is het verschil met GPT-6 Astra en Claude Opus 5.5?
Volgens Elorian overtreft Glimpse GPT-6 Astra op wetenschappelijke grafieken, open-vocabulary objecttellen, korte videobeschrijvingen en het begrijpen van manipulatiegebeurtenissen, en evenaart het GPT-6 Astra op embodied reasoning. In onafhankelijke tests blijft GPT-6 Astra sterker bij fijne visuele puzzels en dichte videobeschrijvingen, en is Claude Opus 5.5 iets beter in het lezen van wetenschappelijke grafieken.
Kan Glimpse zijn eigen antwoorden tegenspreken?
Ja, het model kan binnen lange, meerledige antwoorden tegenstrijdigheden met eerdere uitspraken vertonen en is niet volledig zelfconsistent.