Glimpse API
Elorian: Glimpse adalah model penalaran visual pertama dari Elorian yang memproses gambar dan video secara langsung, memeriksa ulang detail visual, dan menghasilkan jawaban dalam bentuk teks.
Elorian: Glimpse adalah model penalaran visual pertama dari Elorian, dirilis sebagai pratinjau riset pada 16 Oktober 2026 dengan akses API dan antarmuka obrolan yang masih dalam daftar tunggu. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks. Dengan konteks 262K token, Glimpse menggunakan ruang kerja visual untuk meninjau kembali gambar dan video aktual selama proses penalaran, dapat memperbesar sudut gambar untuk memeriksa detail, memperlambat video ke laju bingkai lebih tinggi, dan melacak objek tertentu di beberapa bingkai. Model ini juga mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur.
Glimpse ditujukan untuk tugas-tugas yang membutuhkan analisis visual mendalam, seperti pelabelan data sintetis dan perencanaan tingkat tinggi di bidang robotika, peninjauan video di lokasi konstruksi dan manufaktur, serta pembuatan keterangan video padat untuk arsip media. Model ini juga cocok untuk penghitungan objek yang akurat di lokasi konstruksi, aplikasi yang sering melakukan analisis visual bervolume besar, peninjauan video dengan stempel waktu, dan perbandingan beberapa gambar. Glimpse menunjukkan perhatian kuat terhadap detail visual halus dalam penalaran multi-gambar dan melaporkan ketika tidak dapat mengidentifikasi suatu item.
Meskipun memiliki kekuatan dalam penalaran visual, Glimpse memiliki keterbatasan. Dalam pengujian langsung, model ini tidak selalu mengungguli GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra tetap lebih kuat dalam teka-teki visual halus dan pembuatan keterangan video padat, sementara Claude Opus 5.5 sedikit lebih baik dalam membaca grafik ilmiah. Glimpse juga dapat bertentangan dengan pernyataannya sendiri dalam jawaban multi-bagian yang panjang, sehingga tidak sepenuhnya konsisten secara internal. Elorian menyatakan bahwa Glimpse mengisi celah di mana model umum terdepan要么 kurang akurat要么 terlalu mahal untuk beban kerja visual.
Diperbarui:
ID MODEL
glimpse- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 256K
- API yang direkomendasikan
- messages
- Masukan
- text / image / video
- Keluaran
- text
Sorotan
- Model penalaran visual pertama Elorian
- Input teks, gambar, dan video
- Konteks 262K token
- Ruang kerja visual untuk meninjau ulang
- Dukungan pemanggilan alat
- Output terstruktur
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
Yang bisa dibeli dengan $10
- Masukan
- 16,7 jt token
- Keluaran
- 3,3 jt token
Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.
Penalaran
- Selalu aktif
- Tidak
Mulai cepat
Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.
Siapkan kunci API
Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Kirim permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.
glimpseModel ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Aktifkan streaming
Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.
Messages
Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringglimpseID model publik yang akan dipanggil.max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.top_logprobs———response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Pertanyaan umum
Mengenal Glimpse?
Elorian: Glimpse adalah model penalaran visual pertama dari Elorian, dirilis sebagai pratinjau riset pada 16 Oktober 2026 dengan akses API dan antarmuka obrolan yang masih dalam daftar tunggu. Model ini mendukung input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output teks. Dengan konteks 262K token, Glimpse menggunakan ruang kerja visual untuk meninjau kembali gambar dan video aktual selama proses penalaran, dapat memperbesar sudut gambar untuk memeriksa detail, memperlambat video ke laju bingkai lebih tinggi, dan melacak objek tertentu di beberapa bingkai. Model ini juga mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur. Glimpse ditujukan untuk tugas-tugas yang membutuhkan analisis visual mendalam, seperti pelabelan data sintetis dan perencanaan tingkat tinggi di bidang robotika, peninjauan video di lokasi konstruksi dan manufaktur, serta pembuatan keterangan video padat untuk arsip media. Model ini juga cocok untuk penghitungan objek yang akurat di lokasi konstruksi, aplikasi yang sering melakukan analisis visual bervolume besar, peninjauan video dengan stempel waktu, dan perbandingan beberapa gambar. Glimpse menunjukkan perhatian kuat terhadap detail visual halus dalam penalaran multi-gambar dan melaporkan ketika tidak dapat mengidentifikasi suatu item. Meskipun memiliki kekuatan dalam penalaran visual, Glimpse memiliki keterbatasan. Dalam pengujian langsung, model ini tidak selalu mengungguli GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5. GPT-6 Astra tetap lebih kuat dalam teka-teki visual halus dan pembuatan keterangan video padat, sementara Claude Opus 5.5 sedikit lebih baik dalam membaca grafik ilmiah. Glimpse juga dapat bertentangan dengan pernyataannya sendiri dalam jawaban multi-bagian yang panjang, sehingga tidak sepenuhnya konsisten secara internal. Elorian menyatakan bahwa Glimpse mengisi celah di mana model umum terdepan要么 kurang akurat要么 terlalu mahal untuk beban kerja visual.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Modalitas input apa yang didukung Elorian: Glimpse?
Glimpse mendukung input teks, gambar, dan video, serta menghasilkan output dalam bentuk teks.
Berapa panjang konteks yang dapat ditangani Glimpse?
Model ini memiliki konteks 262K token.
Tugas apa yang paling cocok untuk Glimpse?
Glimpse cocok untuk penalaran visual seperti pelabelan data sintetis, perencanaan robotika, peninjauan video konstruksi, pembuatan keterangan video padat, penghitungan objek, dan perbandingan gambar.
Bagaimana perbedaan Glimpse dengan GPT-6 Astra dan Claude Opus 5.5?
Menurut Elorian, Glimpse mengungguli GPT-6 Astra dalam penalaran grafik ilmiah, penghitungan objek open-vocabulary, pembuatan keterangan video pendek, dan pemahaman peristiwa manipulasi, serta menyamai GPT-6 Astra dalam penalaran embodied. Namun, dalam pengujian langsung, GPT-6 Astra tetap lebih kuat dalam teka-teki visual halus dan video padat, sedangkan Claude Opus 5.5 sedikit lebih baik dalam membaca grafik ilmiah.
Apakah Glimpse mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur?
Ya, Glimpse mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur.