Glimpse API
Elorian: Glimpse to pierwszy model firmy Elorian, specjalizujący się w rozumowaniu wizualnym z użyciem przestrzeni roboczej do ponownego analizowania obrazów i filmów.
Elorian: Glimpse to pierwszy model firmy Elorian, wydany 16 października 2026 jako wersja badawcza z dostępem przez API i interfejs czatu (ten ostatni tylko na zaproszenie). Model przyjmuje tekst, obrazy i filmy, a odpowiada w formie tekstowej. Jego wyróżnikiem jest rozumowanie wizualne: wykorzystuje wizualną przestrzeń roboczą, aby w trakcie rozumowania powracać do rzeczywistych obrazów i filmów, przybliżać fragmenty kadru, zwalniać odtwarzanie wideo i śledzić wybrane obiekty na kolejnych klatkach. Dzięki temu model może wychwycić szczegóły, które łatwo przeoczyć przy pierwszym opisie.
Model sprawdza się w zadaniach wymagających precyzyjnej analizy wizualnej. Elorian wskazuje zastosowania takie jak etykietowanie danych syntetycznych i planowanie wysokopoziomowe w robotyce, przegląd wideo na budowach i w produkcji, gęste opisywanie wideo dla archiwów mediów, dokładne liczenie obiektów na budowach oraz aplikacje wykonujące częste analizy dużej liczby materiałów wizualnych. Glimpse wspiera też porównywanie wielu obrazów i przegląd wideo z podziałem na znaczniki czasu. Model obsługuje wywoływanie narzędzi i wyjścia strukturalne.
W testach niezależnych Glimpse nie przewyższa GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 we wszystkich zadaniach. GPT-6 Astra pozostaje silniejszy w precyzyjnych łamigłówkach wizualnych i gęstym opisie wideo, a Claude Opus 5.5 nieco lepiej czyta wykresy naukowe. Elorian podkreśla jednak, że Glimpse uzupełnia lukę, w której modele ogólne są albo zbyt mało dokładne, albo zbyt kosztowne dla obciążeń wizualnych. Model bywa też niespójny wewnętrznie w długich, wieloczęściowych odpowiedziach.
Zaktualizowano:
MODEL ID
glimpse- Kontekst
- 262.144K
- Maks. wyjście
- 256K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / video
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Rozumowanie wizualne z wizualną przestrzenią roboczą
- Przybliżanie szczegółów obrazu i zwalnianie wideo
- Śledzenie obiektów na kolejnych klatkach
- Obsługa tekstu, obrazów i filmów wejściowych
- Wywoływanie narzędzi i wyjścia strukturalne
- Kontekst do 262K tokenów
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 16,7 mln tokenów
- Wyjście
- 3,3 mln tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Rozumowanie
- Zawsze włączone
- Nie
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
glimpseTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringglimpsePubliczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.top_logprobs———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Często zadawane pytania
Co to jest Glimpse?
Elorian: Glimpse to pierwszy model firmy Elorian, wydany 16 października 2026 jako wersja badawcza z dostępem przez API i interfejs czatu (ten ostatni tylko na zaproszenie). Model przyjmuje tekst, obrazy i filmy, a odpowiada w formie tekstowej. Jego wyróżnikiem jest rozumowanie wizualne: wykorzystuje wizualną przestrzeń roboczą, aby w trakcie rozumowania powracać do rzeczywistych obrazów i filmów, przybliżać fragmenty kadru, zwalniać odtwarzanie wideo i śledzić wybrane obiekty na kolejnych klatkach. Dzięki temu model może wychwycić szczegóły, które łatwo przeoczyć przy pierwszym opisie. Model sprawdza się w zadaniach wymagających precyzyjnej analizy wizualnej. Elorian wskazuje zastosowania takie jak etykietowanie danych syntetycznych i planowanie wysokopoziomowe w robotyce, przegląd wideo na budowach i w produkcji, gęste opisywanie wideo dla archiwów mediów, dokładne liczenie obiektów na budowach oraz aplikacje wykonujące częste analizy dużej liczby materiałów wizualnych. Glimpse wspiera też porównywanie wielu obrazów i przegląd wideo z podziałem na znaczniki czasu. Model obsługuje wywoływanie narzędzi i wyjścia strukturalne. W testach niezależnych Glimpse nie przewyższa GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 we wszystkich zadaniach. GPT-6 Astra pozostaje silniejszy w precyzyjnych łamigłówkach wizualnych i gęstym opisie wideo, a Claude Opus 5.5 nieco lepiej czyta wykresy naukowe. Elorian podkreśla jednak, że Glimpse uzupełnia lukę, w której modele ogólne są albo zbyt mało dokładne, albo zbyt kosztowne dla obciążeń wizualnych. Model bywa też niespójny wewnętrznie w długich, wieloczęściowych odpowiedziach.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje Glimpse?
Model przyjmuje tekst, obrazy oraz filmy, a odpowiedzi zwraca w formie tekstowej. Obsługuje też wywoływanie narzędzi i wyjścia strukturalne.
Jaką długość kontekstu ma Glimpse?
Model obsługuje kontekst do 262K tokenów. Informacja o limicie długości odpowiedzi nie została podana.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się Glimpse?
Sprawdza się w zadaniach wymagających częstej analizy dużej liczby materiałów wizualnych, m.in. w etykietowaniu danych syntetycznych, planowaniu w robotyce, przeglądzie wideo na budowach i w produkcji oraz gęstym opisie wideo dla archiwów mediów.
Czym Glimpse różni się od modeli GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5?
Glimpse specjalizuje się w rozumowaniu wizualnym i wykorzystuje wizualną przestrzeń roboczą do ponownego analizowania obrazów i filmów. W testach niezależnych GPT-6 Astra pozostaje silniejszy w łamigłówkach wizualnych i gęstym opisie wideo, a Claude Opus 5.5 nieco lepiej czyta wykresy naukowe.
Jakie są ograniczenia Glimpse?
Model nie przewyższa GPT-6 Astra i Claude Opus 5.5 we wszystkich zadaniach w niezależnych testach. Może też zaprzeczać własnym wcześniejszym wypowiedziom w długich, wieloczęściowych odpowiedziach, więc nie jest w pełni spójny wewnętrznie.