Glimpse API
Elorian 推出的首款视觉推理模型 Glimpse，能反复回看图像与视频细节并输出文本。
Glimpse 是 Elorian 的首款模型，专注于视觉推理。它支持文本、图像和视频输入，以文本形式输出，上下文长度为 262K tokens。该模型借助视觉草稿区在推理过程中回看真实图像和视频，可放大图像角落检查细节，也能放慢视频到更高帧率进行审阅，并在多帧之间追踪特定物体。\n\n它适合需要频繁进行大规模视觉分析的应用，包括机器人合成数据标注与高层规划、建筑和制造现场的视频审阅、媒体档案的密集视频描述、建筑工地上的精确物体计数、带时间戳的视频审阅以及多图像比较。Elorian 表示，它填补了前沿通用模型在视觉任务上精度不足或成本过高的空白。\n\nGlimpse 的优势在于会重新检查不确定的视觉细节，而不是依赖有损的第一印象；无法识别物品时会如实说明，并在多图像推理中表现出对细粒度视觉细节的强关注。不过独立实测显示，它并非在所有任务上都优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5；在长篇幅多段回答中也可能与先前表述矛盾，自洽性并不完全可靠。
更新时间:
模型 ID
glimpse- 上下文
- 262.144K
- 最大输出
- 256K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / video
- 输出
- text
核心要点
- 可回看图像与视频的视觉草稿区
- 支持放大图像角落检查细节
- 可将视频放慢到更高帧率审阅
- 跨帧追踪特定物体
- 无法识别时会如实说明
- 支持工具调用与结构化输出
供应商
比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.6 | $3 | $0.06 |
10 美元能买多少 token
- 输入
- 1666.7万 tokens
- 输出
- 333.3万 tokens
按当前输入与输出单价估算，未计入折扣。
推理能力
- 始终启用
- 否
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
glimpse该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringglimpsePublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.top_logprobs———response_formatobject—Request structured output when supported.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———常见问题
什么是 Glimpse?
Glimpse 是 Elorian 的首款模型，专注于视觉推理。它支持文本、图像和视频输入，以文本形式输出，上下文长度为 262K tokens。该模型借助视觉草稿区在推理过程中回看真实图像和视频，可放大图像角落检查细节，也能放慢视频到更高帧率进行审阅，并在多帧之间追踪特定物体。\n\n它适合需要频繁进行大规模视觉分析的应用，包括机器人合成数据标注与高层规划、建筑和制造现场的视频审阅、媒体档案的密集视频描述、建筑工地上的精确物体计数、带时间戳的视频审阅以及多图像比较。Elorian 表示，它填补了前沿通用模型在视觉任务上精度不足或成本过高的空白。\n\nGlimpse 的优势在于会重新检查不确定的视觉细节，而不是依赖有损的第一印象；无法识别物品时会如实说明，并在多图像推理中表现出对细粒度视觉细节的强关注。不过独立实测显示，它并非在所有任务上都优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5；在长篇幅多段回答中也可能与先前表述矛盾，自洽性并不完全可靠。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
Glimpse 支持哪些输入和输出？
支持文本、图像和视频输入，输出为文本。
Glimpse 的上下文长度是多少？
上下文长度为 262K tokens。
Glimpse 适合哪些任务？
适合机器人合成数据标注与高层规划、建筑和制造现场的视频审阅、媒体档案的密集视频描述、工地精确物体计数、带时间戳的视频审阅以及多图像比较。
Glimpse 和 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 相比如何？
Elorian 称 Glimpse 在科学图表推理、开放词汇物体计数、短视频描述和操作事件理解上超过 GPT-6 Astra，在具身推理上与 GPT-6 Astra 持平。但独立实测显示它并非在所有任务上都优于这两个模型：GPT-6 Astra 在细粒度视觉谜题和密集视频描述上更强，Claude Opus 5.5 在读科学图表上略好。
Glimpse 有什么局限？
在长篇幅多段回答中可能与自己先前的表述矛盾，自洽性不完全可靠；独立实测中并非所有任务都优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。
Glimpse 目前如何获取？
以研究预览形式发布，提供 API 访问和聊天界面，其中聊天界面仅限候补名单。