Glimpse API
Elorian: Glimpse — первая модель Elorian для визуального рассуждения: она возвращается к реальным изображениям и видео, увеличивает фрагменты и замедляет видео, чтобы уточнять детали.
Elorian: Glimpse — исследовательская предварительная версия первой модели Elorian, доступная через API и интерфейс чата (чат только по списку ожидания). Модель принимает текст, изображения и видео и выдаёт текст, специализируясь на визуальном рассуждении. В процессе ответа она использует визуальное рабочее пространство: может вернуться к исходным изображениям и видео, увеличить углы изображения, замедлить видео для покадрового просмотра и отслеживать конкретный объект между кадрами. Это позволяет проверять визуальные детали, а не полагаться на один сжатый проход.
Glimpse подходит для задач, где важна точность визуального анализа: разметка синтетических данных и высокоуровневое планирование в робототехнике, просмотр видео на строительных и производственных площадках, плотные видеоподписи для медиаархивов, точный подсчёт объектов на стройплощадках, приложения с частым крупномасштабным визуальным анализом, просмотр видео с временными метками и сравнение нескольких изображений. Модель поддерживает вызов инструментов и структурированные выходы. Elorian заявляет, что Glimpse закрывает разрыв там, где универсальные фронтирные модели либо недостаточно точны, либо слишком дороги для визуальных нагрузок.
По заявлению Elorian, Glimpse превосходит GPT-6 Astra в рассуждениях по научным графикам, подсчёте объектов с открытым словарём, кратких видеоподписях и понимании событий манипуляции, а в воплощённом рассуждении соответствует ей. Модель сообщает, когда не может идентифицировать объект, и уделяет повышенное внимание мелким визуальным деталям при сравнении нескольких изображений. При этом в независимом тестировании Glimpse не всегда обходит GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5: GPT-6 Astra сильнее в тонких визуальных головоломках и плотных видеоподписях, Claude Opus 5.5 немного лучше читает научные графики, а в длинных многочастных ответах Glimpse может противоречить своим более ранним утверждениям.
Обновлено:
MODEL ID
glimpse- Контекст
- 262.144K
- Макс. вывод
- 256K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image / video
- Выход
- text
Ключевые возможности
- Первая модель Elorian
- Визуальное рабочее пространство
- Возврат к реальным изображениям и видео
- Увеличение углов изображения
- Замедление видео по кадрам
- Отслеживание объекта между кадрами
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.6 | $3 | $0.06 |
Сколько дают $10
- Вход
- 16,7 млн токенов
- Выход
- 3,3 млн токенов
Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.
Рассуждения
- Всегда включены
- Нет
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
glimpseЭта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glimpse",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringglimpseПубличный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.stop———min_p———toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_k———top_p———logprobs———reasoning———logit_bias———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.top_logprobs———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.presence_penalty———frequency_penalty———include_reasoning———repetition_penalty———structured_outputs———Частые вопросы
О модели Glimpse?
Elorian: Glimpse — исследовательская предварительная версия первой модели Elorian, доступная через API и интерфейс чата (чат только по списку ожидания). Модель принимает текст, изображения и видео и выдаёт текст, специализируясь на визуальном рассуждении. В процессе ответа она использует визуальное рабочее пространство: может вернуться к исходным изображениям и видео, увеличить углы изображения, замедлить видео для покадрового просмотра и отслеживать конкретный объект между кадрами. Это позволяет проверять визуальные детали, а не полагаться на один сжатый проход. Glimpse подходит для задач, где важна точность визуального анализа: разметка синтетических данных и высокоуровневое планирование в робототехнике, просмотр видео на строительных и производственных площадках, плотные видеоподписи для медиаархивов, точный подсчёт объектов на стройплощадках, приложения с частым крупномасштабным визуальным анализом, просмотр видео с временными метками и сравнение нескольких изображений. Модель поддерживает вызов инструментов и структурированные выходы. Elorian заявляет, что Glimpse закрывает разрыв там, где универсальные фронтирные модели либо недостаточно точны, либо слишком дороги для визуальных нагрузок. По заявлению Elorian, Glimpse превосходит GPT-6 Astra в рассуждениях по научным графикам, подсчёте объектов с открытым словарём, кратких видеоподписях и понимании событий манипуляции, а в воплощённом рассуждении соответствует ей. Модель сообщает, когда не может идентифицировать объект, и уделяет повышенное внимание мелким визуальным деталям при сравнении нескольких изображений. При этом в независимом тестировании Glimpse не всегда обходит GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5: GPT-6 Astra сильнее в тонких визуальных головоломках и плотных видеоподписях, Claude Opus 5.5 немного лучше читает научные графики, а в длинных многочастных ответах Glimpse может противоречить своим более ранним утверждениям.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие входы и выходы поддерживает Glimpse?
Модель принимает текст, изображения и видео, а выдаёт только текст. Она также поддерживает вызов инструментов и структурированные выходы.
Каков контекст модели?
Контекст Glimpse составляет 262K токенов.
Для каких задач лучше всего подходит Glimpse?
Для визуального анализа: разметки синтетических данных, планирования в робототехнике, просмотра видео на строительных и производственных площадках, плотных видеоподписей, подсчёта объектов и сравнения нескольких изображений.
Чем Glimpse отличается от GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5?
Elorian заявляет, что Glimpse превосходит GPT-6 Astra в рассуждениях по научным графикам, подсчёте объектов, кратких видеоподписях и понимании событий манипуляции, а в воплощённом рассуждении соответствует ей. В независимом тестировании GPT-6 Astra оказалась сильнее в тонких визуальных головоломках и плотных видеоподписях, а Claude Opus 5.5 немного лучше читает научные графики.
Есть ли у Glimpse ограничения по согласованности?
Да, в длинных многочастных ответах Glimpse может противоречить своим более ранним утверждениям, то есть он не полностью самосогласован.