Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান
Metamessages

Muse Wonder API

Muse Wonder হলো Meta-র তৈরি একটি এজেন্টিক মডেল, যা টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট নিয়ে টেক্সট আউটপুট দেয়।

Muse Wonder হলো Meta-র সবচেয়ে অ্যালাইনড মডেল, যা ২০২৬ সালের অক্টোবরে প্রকাশিত হয়। এটি টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট হিসেবে গ্রহণ করে এবং শুধুমাত্র টেক্সট আউটপুট দেয়। মডেলটি ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে।

এই মডেলটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং বহু-ধাপের কাজ পরিচালনায় সক্ষম। Active Memory বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে এটি পূর্ববর্তী কথোপকথন থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য মনে রাখে এবং সঠিক সময়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদর্শন করে। Active Focus বৈশিষ্ট্য কাজ কঠিন হয়ে উঠলে লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করে এবং বিকল্প পদ্ধতি চেষ্টা করে।

Muse Wonder কোডিং, লেখালেখি, সৃজনশীল কাজ, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং দীর্ঘমেয়াদী কোডিং প্রকল্প পরিকল্পনা ও সম্পাদনের জন্য উপযুক্ত। তবে এটি ছবি, ভিডিও বা অডিও তৈরি করতে পারে না এবং লেখালেখি, ফ্রন্ট-এন্ড ডিজাইন ও সৃজনশীল কাজে তুলনামূলকভাবে দুর্বল বলে জানা যায়।

আপডেট:

মডেল ID

muse-wonder
কনটেক্সট
1.049M
সর্বোচ্চ আউটপুট
943.718K
প্রস্তাবিত API
messages
ইনপুট
text / image / video / file / audio
আউটপুট
text

মূল বৈশিষ্ট্য

  • টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট সমর্থন
  • ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো
  • Active Memory ও Active Focus সুবিধা
  • এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ও বহু-ধাপের কাজ
  • দীর্ঘমেয়াদী কোডিং প্রকল্প পরিকল্পনা

প্রোভাইডার

1 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
$4$20$0.2

$10-এ কী পাওয়া যায়

ইনপুট
২৫ লা টোকেন
আউটপুট
৫ লা টোকেন

বর্তমান ইনপুট ও আউটপুট মূল্যের ভিত্তিতে আনুমানিক, ছাড়ের আগে।

বেঞ্চমার্ক

  • SWE-Marathon

    Muse Wonder Full

    57.5
  • SWE-Marathon

    Muse Wonder

    53.1

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

রিজনিং

ডিফল্ট এফোর্ট
medium
সর্বদা সক্রিয়
হ্যাঁ
উপলব্ধ এফোর্ট স্তর
max / xhigh / high / medium / low / minimal

দ্রুত শুরু

Felo API Platform-এর সামঞ্জস্যপূর্ণ API দিয়ে এই মডেল কল করার রেডি কোড। কোড লেখার আগে প্রম্পট পরীক্ষা করতে চাইলে Playground-এ শুরু করুন।

1

আপনার API key নিন

আপনার Felo API Platform অ্যাকাউন্ট থেকে একটি key তৈরি করুন এবং এটি environment variable হিসেবে সেট করুন।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

প্রথম অনুরোধ পাঠান

এই মডেল ID Felo API Platform endpoint-এর সঙ্গে ব্যবহার করুন। X-Request-Id-এর মতো ঐচ্ছিক রিকোয়েস্ট হেডার সমস্যা সমাধানে সাহায্য করতে পারে।

muse-wonder

এই মডেল রিজনিং সক্ষম। আপনার নির্বাচিত প্রোটোকল ও মডেল রুট রিজনিং নিয়ন্ত্রণ দিলে, কথোপকথন চালিয়ে যাওয়ার সময় ফেরত পাওয়া রিজনিং মেটাডেটা সংরক্ষণ করুন।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

থার্ড-পার্টি SDK ব্যবহার

সামঞ্জস্যপূর্ণ SDK-তে baseURL সেট করুন https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ base URL ব্যবহার করুন। https://openapi.felo.ai/api.

3

স্ট্রিমিং চালু করুন

রেসপন্স server-sent events হিসেবে পেতে stream: true যোগ করুন।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল-কলিং সারফেস দেয়। আপনার অ্যাপ বা এজেন্ট ক্লায়েন্ট যে সারফেস ইতিমধ্যে সমর্থন করে সেটি বেছে নিন।

সারফেসমেথডURL

Messages

Claude-ধাঁচের ক্লায়েন্টের জন্য Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ মেসেজ।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

প্যারামিটার

নামধরনডিফল্টবিবরণ
modelstringmuse-wonderকল করার প্রকাশ্য মডেল ID।
max_tokensinteger—সর্বোচ্চ কত টোকেন তৈরি হবে।
messagesarray—Chat Completions-এর কথোপকথন মেসেজ।
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—সমর্থিত হলে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট অনুরোধ করে।
structured_outputs———
temperaturenumber—সমর্থিত হলে রেসপন্সের বৈচিত্র্য নিয়ন্ত্রণ করে।
tool_choicestring or object—কোনো tool কল করা উচিত কি না তা নিয়ন্ত্রণ করে।
toolsarray—সামঞ্জস্যপূর্ণ schema অনুসরণ করা tool calling সংজ্ঞা।
top_k———
top_p———

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: Muse Wonder?

Muse Wonder হলো Meta-র সবচেয়ে অ্যালাইনড মডেল, যা ২০২৬ সালের অক্টোবরে প্রকাশিত হয়। এটি টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও ও PDF ইনপুট হিসেবে গ্রহণ করে এবং শুধুমাত্র টেক্সট আউটপুট দেয়। মডেলটি ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সমর্থন করে। এই মডেলটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং বহু-ধাপের কাজ পরিচালনায় সক্ষম। Active Memory বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে এটি পূর্ববর্তী কথোপকথন থেকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য মনে রাখে এবং সঠিক সময়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদর্শন করে। Active Focus বৈশিষ্ট্য কাজ কঠিন হয়ে উঠলে লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করে এবং বিকল্প পদ্ধতি চেষ্টা করে। Muse Wonder কোডিং, লেখালেখি, সৃজনশীল কাজ, এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো এবং দীর্ঘমেয়াদী কোডিং প্রকল্প পরিকল্পনা ও সম্পাদনের জন্য উপযুক্ত। তবে এটি ছবি, ভিডিও বা অডিও তৈরি করতে পারে না এবং লেখালেখি, ফ্রন্ট-এন্ড ডিজাইন ও সৃজনশীল কাজে তুলনামূলকভাবে দুর্বল বলে জানা যায়।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

Muse Wonder কী কী ইনপুট সমর্থন করে?

এটি টেক্সট, ছবি, ভিডিও, অডিও এবং PDF ইনপুট হিসেবে গ্রহণ করে এবং টেক্সট আউটপুট দেয়।

Muse Wonder-এর কনটেক্সট উইন্ডো কত বড়?

এর কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন।

Muse Wonder কী কী কাজে সবচেয়ে ভালো?

এটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, কোডিং, দীর্ঘমেয়াদী কোডিং প্রকল্প পরিকল্পনা এবং বহু-ধাপের কাজ পরিচালনায় ভালো।

Muse Wonder এবং Muse Wonder Full-এর মধ্যে পার্থক্য কী?

Muse Wonder Full হলো এই সিরিজের আরেকটি সংস্করণ, যা SWE-Marathon বেঞ্চমার্কে Muse Wonder-এর চেয়ে বেশি স্কোর করেছে।

Muse Wonder-এর সীমাবদ্ধতা কী?

এটি শুধুমাত্র টেক্সট আউটপুট দেয়, ছবি, ভিডিও বা অডিও তৈরি করতে পারে না। এছাড়া লেখালেখি, ফ্রন্ট-এন্ড ডিজাইন এবং সৃজনশীল কাজে এটি তুলনামূলকভাবে দুর্বল।