Muse Wonder API
Muse Wonder, Meta का एक फ्रंटियर मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है और एजेंटिक वर्कफ़्लो में मजबूत है।
Muse Wonder, Meta का फ्रंटियर मॉडल है जिसे अक्टूबर 2026 में जारी किया गया। यह 1,048,576 टोकन के संदर्भ विंडो के साथ टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट स्वीकार करता है तथा केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है। Meta इसे व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस की दिशा में एक कदम बताता है और यह कंपनी की AI तकनीक के 14 महीने के पुनर्निर्माण का परिणाम है।
यह मॉडल Active Memory और Active Focus जैसी क्षमताओं के साथ आता है—पहली पिछली बातचीत से ज़रूरी जानकारी याद रखती है और सही समय पर सामने लाती है, जबकि दूसरी किसी कार्य के कठिन होने पर भी लक्ष्य पर काम जारी रखने में मदद करती है। ज़रूरत पड़ने पर यह महत्वपूर्ण कार्रवाइयों से पहले उपयोगकर्ता से पुष्टि या जाँच करता है। Muse Code टूल निष्पादन और अनुमोदन संभालता है, जबकि यह मॉडल लंबे कोडिंग कार्यों की योजना बनाता है और कार्यों को सहायक एजेंटों में बाँटता है।
यह प्रोटोटाइपिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो, कोडिंग, लेखन, रचनात्मक कार्य, लीज़ समझौतों और वित्तीय व स्वास्थ्य जानकारी की व्याख्या, कानूनी कार्य, लंबी अवधि की कोडिंग परियोजनाओं की योजना और निष्पादन तथा रेस्तरां आरक्षण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। Meta इसे अपना सबसे अधिक संरेखित मॉडल बताता है, जिसमें रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल, नाभिकीय (CBRN) और साइबर दुरुपयोग के विरुद्ध अब तक की सबसे मजबूत सुरक्षा उपाय हैं, साथ ही फ्रंटियर साइबर रक्षा क्षमता बरकरार है। यह बिना अनुमति के निजी जानकारी साझा न करने और वास्तविक हानिकारक कृत्यों के अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए प्रशिक्षित है।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
muse-wonder- कॉन्टेक्स्ट
- 1.049M
- अधिकतम आउटपुट
- 943.718K
- अनुशंसित API
- messages
- इनपुट
- text / image / video / file / audio
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- 1,048,576 टोकन संदर्भ विंडो
- टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो, PDF इनपुट
- Active Memory और Active Focus
- एजेंटिक वर्कफ़्लो और मल्टी-स्टेप कार्य
- Meta का सबसे संरेखित मॉडल
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $4 | $20 | $0.2 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 25 लाख token
- आउटपुट
- 5 लाख token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full का स्कोर
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder का स्कोर
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- डिफ़ॉल्ट प्रयास
- medium
- हमेशा सक्षम
- हाँ
- उपलब्ध प्रयास स्तर
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
muse-wonderयह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Messages
Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesपैरामीटर
modelstringmuse-wonderकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।structured_outputs———temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।top_k———top_p———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: Muse Wonder?
Muse Wonder, Meta का फ्रंटियर मॉडल है जिसे अक्टूबर 2026 में जारी किया गया। यह 1,048,576 टोकन के संदर्भ विंडो के साथ टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट स्वीकार करता है तथा केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है। Meta इसे व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस की दिशा में एक कदम बताता है और यह कंपनी की AI तकनीक के 14 महीने के पुनर्निर्माण का परिणाम है। यह मॉडल Active Memory और Active Focus जैसी क्षमताओं के साथ आता है—पहली पिछली बातचीत से ज़रूरी जानकारी याद रखती है और सही समय पर सामने लाती है, जबकि दूसरी किसी कार्य के कठिन होने पर भी लक्ष्य पर काम जारी रखने में मदद करती है। ज़रूरत पड़ने पर यह महत्वपूर्ण कार्रवाइयों से पहले उपयोगकर्ता से पुष्टि या जाँच करता है। Muse Code टूल निष्पादन और अनुमोदन संभालता है, जबकि यह मॉडल लंबे कोडिंग कार्यों की योजना बनाता है और कार्यों को सहायक एजेंटों में बाँटता है। यह प्रोटोटाइपिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो, कोडिंग, लेखन, रचनात्मक कार्य, लीज़ समझौतों और वित्तीय व स्वास्थ्य जानकारी की व्याख्या, कानूनी कार्य, लंबी अवधि की कोडिंग परियोजनाओं की योजना और निष्पादन तथा रेस्तरां आरक्षण जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त है। Meta इसे अपना सबसे अधिक संरेखित मॉडल बताता है, जिसमें रासायनिक, जैविक, रेडियोलॉजिकल, नाभिकीय (CBRN) और साइबर दुरुपयोग के विरुद्ध अब तक की सबसे मजबूत सुरक्षा उपाय हैं, साथ ही फ्रंटियर साइबर रक्षा क्षमता बरकरार है। यह बिना अनुमति के निजी जानकारी साझा न करने और वास्तविक हानिकारक कृत्यों के अनुरोधों को अस्वीकार करने के लिए प्रशिक्षित है।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
Muse Wonder कौन-कौन से इनपुट स्वीकार करता है?
यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और PDF इनपुट लेता है तथा आउटपुट के रूप में केवल टेक्स्ट देता है।
इसका संदर्भ विंडो कितना बड़ा है?
इसकी संदर्भ विंडो 1,048,576 टोकन है।
Muse Wonder किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?
यह एजेंटिक वर्कफ़्लो, कोडिंग, लेखन, रचनात्मक कार्य, कानूनी और वित्तीय जानकारी समझने तथा लंबी अवधि की कोडिंग परियोजनाओं की योजना बनाने के लिए उपयुक्त है।
Muse Wonder और Muse Wonder Full में क्या अंतर है?
SWE-Marathon बेंचमार्क पर Muse Wonder Full ने 57.5 और Muse Wonder ने 53.1 स्कोर किया।
क्या यह मॉडल सुरक्षा के मामले में कैसा है?
Meta इसे अपना सबसे अधिक संरेखित मॉडल बताता है, जिसमें CBRN और साइबर दुरुपयोग के विरुद्ध मजबूत सुरक्षा उपाय हैं तथा फ्रंटियर साइबर रक्षा क्षमता बरकरार है। यह बिना अनुमति के निजी जानकारी साझा नहीं करता और वास्तविक हानिकारक कृत्यों से इनकार करता है।