Muse Wonder API
Muse Wonder es el modelo de Meta con memoria activa y enfoque sostenido, diseñado para flujos de trabajo agénticos y proyectos de programación de largo horizonte.
Muse Wonder es un modelo de Meta presentado en octubre de 2026 como un paso hacia la superinteligencia personal. Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y archivos PDF como entrada, y devuelve únicamente texto. Incorpora Active Memory, que recuerda detalles importantes de conversaciones pasadas y muestra información relevante en el momento adecuado, y Active Focus, que mantiene al modelo trabajando hacia un objetivo cuando una tarea se vuelve difícil, probando otros enfoques y adaptándose a nueva información.
El modelo admite flujos de trabajo agénticos y manejo de tareas de varios pasos. Planifica trabajos largos de programación y reparte tareas entre agentes auxiliares, mientras Muse Code se encarga de la ejecución de herramientas y las aprobaciones. Cuando es necesario, pide confirmación al usuario o consulta antes de realizar acciones importantes. Meta lo describe como su modelo más alineado, con las salvaguardas más sólidas hasta la fecha contra el abuso químico, biológico, radiológico, nuclear (CBRN) y cibernético, manteniendo capacidad de defensa cibernética de frontera. Está entrenado para no compartir información privada sin permiso y para rechazar solicitudes de actos dañinos reales.
Es adecuado para tareas como la creación de prototipos, la programación, la escritura, el trabajo creativo, la comprensión de contratos de arrendamiento, la interpretación de información financiera y de salud, el trabajo legal evaluado en el Legal Agent Benchmark de Harvey, la planificación y ejecución de proyectos de programación de largo horizonte y la gestión de reservas de restaurantes y comprobación de disponibilidad. Sin embargo, se reporta que es algo más débil en escritura, diseño front-end y trabajo creativo, y evaluaciones de terceros indican que Claude Opus 5.5 sigue por delante en programación de terminal, creación de programas desde cero, preguntas de salud y clasificaciones independientes de inteligencia.
Actualizado:
ID DEL MODELO
muse-wonder- Contexto
- 1.049M
- Salida máx.
- 943.718K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image / video / file / audio
- Salida
- text
Aspectos destacados
- Memoria activa de conversaciones pasadas
- Enfoque sostenido en tareas difíciles
- Entrada multimodal con salida de texto
- Contexto de 1,048,576 tokens
- Planificación de programación de largo horizonte
- Salvaguardas reforzadas contra abusos CBRN y cibernéticos
Proveedores
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| $4 | $20 | $0.2 |
Qué puedes comprar con $10
- Entrada
- 2,5 M tokens
- Salida
- 500 mil tokens
Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.
Benchmarks
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder
Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.
Razonamiento
- Esfuerzo predeterminado
- medium
- Siempre activado
- Sí
- Niveles de esfuerzo disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Inicio rápido
Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.
Configura tu clave de API
Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Haz tu primera solicitud
Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.
muse-wonderEste modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDK de terceros
En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activa el streaming
Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.
Messages
Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParámetros
modelstringmuse-wonderID público del modelo que se va a llamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.structured_outputs———temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.top_k———top_p———Preguntas frecuentes
¿Qué es Muse Wonder?
Muse Wonder es un modelo de Meta presentado en octubre de 2026 como un paso hacia la superinteligencia personal. Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y archivos PDF como entrada, y devuelve únicamente texto. Incorpora Active Memory, que recuerda detalles importantes de conversaciones pasadas y muestra información relevante en el momento adecuado, y Active Focus, que mantiene al modelo trabajando hacia un objetivo cuando una tarea se vuelve difícil, probando otros enfoques y adaptándose a nueva información. El modelo admite flujos de trabajo agénticos y manejo de tareas de varios pasos. Planifica trabajos largos de programación y reparte tareas entre agentes auxiliares, mientras Muse Code se encarga de la ejecución de herramientas y las aprobaciones. Cuando es necesario, pide confirmación al usuario o consulta antes de realizar acciones importantes. Meta lo describe como su modelo más alineado, con las salvaguardas más sólidas hasta la fecha contra el abuso químico, biológico, radiológico, nuclear (CBRN) y cibernético, manteniendo capacidad de defensa cibernética de frontera. Está entrenado para no compartir información privada sin permiso y para rechazar solicitudes de actos dañinos reales. Es adecuado para tareas como la creación de prototipos, la programación, la escritura, el trabajo creativo, la comprensión de contratos de arrendamiento, la interpretación de información financiera y de salud, el trabajo legal evaluado en el Legal Agent Benchmark de Harvey, la planificación y ejecución de proyectos de programación de largo horizonte y la gestión de reservas de restaurantes y comprobación de disponibilidad. Sin embargo, se reporta que es algo más débil en escritura, diseño front-end y trabajo creativo, y evaluaciones de terceros indican que Claude Opus 5.5 sigue por delante en programación de terminal, creación de programas desde cero, preguntas de salud y clasificaciones independientes de inteligencia.
¿Cómo se cobra el uso?
Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.
¿Qué tipos de entrada acepta Muse Wonder?
Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y archivos PDF como entrada, y devuelve únicamente texto.
¿Cuál es la longitud de contexto de Muse Wonder?
Tiene una ventana de contexto de 1,048,576 tokens.
¿Qué es Active Memory y Active Focus?
Active Memory recuerda detalles importantes de conversaciones pasadas y muestra información relevante en el momento adecuado. Active Focus mantiene al modelo trabajando hacia un objetivo cuando una tarea se vuelve difícil, probando otros enfoques y adaptándose a nueva información.
¿Cómo maneja Muse Wonder las acciones importantes?
Cuando es necesario, pide confirmación al usuario o consulta antes de realizar acciones importantes.
¿En qué se diferencia Muse Wonder de Muse Wonder Full?
Ambos pertenecen a la misma serie, pero Muse Wonder Full obtiene una puntuación más alta en el benchmark SWE-Marathon: 57.5 frente a 53.1 de Muse Wonder.
¿Cuáles son las limitaciones de Muse Wonder?
Solo genera texto y no puede producir imágenes, vídeo ni audio. Se reporta que es algo más débil en escritura, diseño front-end y trabajo creativo, y evaluaciones de terceros indican que Claude Opus 5.5 sigue por delante en programación de terminal, creación de programas desde cero, preguntas de salud y clasificaciones independientes de inteligencia.