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Muse Wonder API

Muse Wonder é o modelo de fronteira da Meta, lançado em outubro de 2026, com memória ativa, foco ativo e suporte a entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, oferecendo contexto de 1.048.576 tokens.

Muse Wonder é o primeiro modelo de fronteira da Meta, apresentado como um passo em direção à superinteligência pessoal. Ele resulta de uma reconstrução de 14 meses da tecnologia de IA da Meta e foi projetado para fluxos de trabalho agênticos e tarefas de múltiplas etapas. O modelo aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs como entrada, retornando apenas texto, com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Entre seus recursos, destacam-se o Active Memory, que recorda detalhes importantes de conversas passadas e os traz à tona quando necessário, e o Active Focus, que mantém o modelo persistente em um objetivo, tentando abordagens alternativas e se adaptando a novas informações. O modelo também pede confirmação ao usuário antes de ações importantes e, em tarefas longas de codificação, planeja o trabalho e distribui tarefas entre agentes auxiliares, enquanto o Muse Code cuida da execução de ferramentas e aprovações. A Meta o descreve como seu modelo mais alinhado, com as salvaguardas mais fortes até agora contra abusos químicos, biológicos, radiológicos, nucleares (CBRN) e cibernéticos, mantendo capacidade de defesa cibernética de ponta.

Muse Wonder é adequado para prototipagem, fluxos agênticos, codificação, redação, trabalho criativo e compreensão de documentos como contratos de locação, informações financeiras e de saúde. Também foi avaliado em trabalhos jurídicos no Legal Agent Benchmark da Harvey e em tarefas de reservas e verificação de disponibilidade em restaurantes. A Meta planeja usá-lo para aprimorar o Muse, seu produto de agente pessoal, começando pelos assinantes.

Atualizado:

ID DO MODELO

muse-wonder
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
API recomendada
messages
Entrada
text / image / video / file / audio
Saída
text

Destaques

  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Entradas de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF
  • Active Memory e Active Focus
  • Fluxos agênticos e codificação longa
  • Salvaguardas fortes contra abusos CBRN e cibernéticos

Provedores

1 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço
$4$20$0.2

O que $10 compram

Entrada
2,5 mi tokens
Saída
500 mil tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

  • SWE-Marathon

    Muse Wonder Full

    57.5
  • SWE-Marathon

    Muse Wonder

    53.1

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão
medium
Sempre ativado
Sim
Níveis de esforço disponíveis
max / xhigh / high / medium / low / minimal

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

1

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

muse-wonder

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição
modelstringmuse-wonderID público do modelo a chamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.
messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.
structured_outputs———
temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.
tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.
toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.
top_k———
top_p———

Perguntas frequentes

O que é Muse Wonder?

Muse Wonder é o primeiro modelo de fronteira da Meta, apresentado como um passo em direção à superinteligência pessoal. Ele resulta de uma reconstrução de 14 meses da tecnologia de IA da Meta e foi projetado para fluxos de trabalho agênticos e tarefas de múltiplas etapas. O modelo aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDFs como entrada, retornando apenas texto, com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens. Entre seus recursos, destacam-se o Active Memory, que recorda detalhes importantes de conversas passadas e os traz à tona quando necessário, e o Active Focus, que mantém o modelo persistente em um objetivo, tentando abordagens alternativas e se adaptando a novas informações. O modelo também pede confirmação ao usuário antes de ações importantes e, em tarefas longas de codificação, planeja o trabalho e distribui tarefas entre agentes auxiliares, enquanto o Muse Code cuida da execução de ferramentas e aprovações. A Meta o descreve como seu modelo mais alinhado, com as salvaguardas mais fortes até agora contra abusos químicos, biológicos, radiológicos, nucleares (CBRN) e cibernéticos, mantendo capacidade de defesa cibernética de ponta. Muse Wonder é adequado para prototipagem, fluxos agênticos, codificação, redação, trabalho criativo e compreensão de documentos como contratos de locação, informações financeiras e de saúde. Também foi avaliado em trabalhos jurídicos no Legal Agent Benchmark da Harvey e em tarefas de reservas e verificação de disponibilidade em restaurantes. A Meta planeja usá-lo para aprimorar o Muse, seu produto de agente pessoal, começando pelos assinantes.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais tipos de entrada o Muse Wonder aceita?

Ele aceita texto, imagem, vídeo, áudio e PDFs como entrada. A saída é somente texto.

Qual é o tamanho da janela de contexto do Muse Wonder?

O modelo oferece uma janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Para quais tarefas o Muse Wonder é mais indicado?

Ele é indicado para prototipagem, fluxos agênticos, codificação, redação, trabalho criativo e compreensão de documentos como contratos de locação, informações financeiras e de saúde.

O Muse Wonder consegue gerar imagens, vídeo ou áudio?

Não. Ele produz apenas texto e não gera imagens, vídeo ou áudio.

Qual é a diferença entre Muse Wonder e Muse Wonder Full?

O Muse Wonder Full obteve 57.5 no SWE-Marathon, enquanto o Muse Wonder obteve 53.1. Ambos são modelos da mesma série.