Muse Wonder API
Muse Wonder, modèle d'IA de Meta sorti en octobre 2026, traite textes, images, vidéos, audio et PDF, avec des capacités d'agents et de mémoire active.
Muse Wonder est un modèle d'intelligence artificielle développé par Meta, présenté comme une étape vers la superintelligence personnelle. Issu d'une refonte de 14 mois de la technologie IA de Meta, il accepte en entrée du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF, et produit uniquement du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens.
Le modèle intègre des fonctionnalités comme Active Memory, qui rappelle des détails importants des conversations passées, et Active Focus, qui lui permet de poursuivre un objectif difficile en essayant d'autres approches. Il peut demander confirmation avant des actions importantes et prend en charge des workflows agentiques et des tâches multi-étapes. Meta le décrit comme son modèle le plus aligné, avec des garde-fous renforcés contre les abus CBRN et cyber, tout en conservant des capacités de cyberdéfense.
Muse Wonder est adapté à des tâches comme le prototypage, le travail agentique, le codage, la rédaction, la compréhension de contrats de bail, l'interprétation d'informations financières ou de santé, le travail juridique et la planification de projets de codage de longue haleine. Selon Meta, il mène ses propres benchmarks DeepSWE et SWE-Marathon et obtient de bons résultats sur le travail agentique et le codage. Cependant, il est signalé comme plus faible en rédaction, en design front-end et en travail créatif, et des évaluations tierces indiquent que Claude Opus 5.5 reste en tête sur certains critères.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
muse-wonder- Contexte
- 1.049M
- Sortie max.
- 943.718K
- API recommandée
- messages
- Entrée
- text / image / video / file / audio
- Sortie
- text
Points clés
- Fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens
- Active Memory et Active Focus
- Entrées multimodales, sortie texte
- Travail agentique et codage long
- Garde-fous renforcés CBRN et cyber
Fournisseurs
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| $4 | $20 | $0.2 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 2,5 M tokens
- Sortie
- 500 k tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Niveau d'effort par défaut
- medium
- Toujours activé
- Oui
- Niveaux d'effort disponibles
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
muse-wonderCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Messages
Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParamètres
modelstringmuse-wonderID public du modèle à appeler.max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.structured_outputs———temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.top_k———top_p———Questions fréquentes
Qu'est-ce que Muse Wonder?
Muse Wonder est un modèle d'intelligence artificielle développé par Meta, présenté comme une étape vers la superintelligence personnelle. Issu d'une refonte de 14 mois de la technologie IA de Meta, il accepte en entrée du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF, et produit uniquement du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens. Le modèle intègre des fonctionnalités comme Active Memory, qui rappelle des détails importants des conversations passées, et Active Focus, qui lui permet de poursuivre un objectif difficile en essayant d'autres approches. Il peut demander confirmation avant des actions importantes et prend en charge des workflows agentiques et des tâches multi-étapes. Meta le décrit comme son modèle le plus aligné, avec des garde-fous renforcés contre les abus CBRN et cyber, tout en conservant des capacités de cyberdéfense. Muse Wonder est adapté à des tâches comme le prototypage, le travail agentique, le codage, la rédaction, la compréhension de contrats de bail, l'interprétation d'informations financières ou de santé, le travail juridique et la planification de projets de codage de longue haleine. Selon Meta, il mène ses propres benchmarks DeepSWE et SWE-Marathon et obtient de bons résultats sur le travail agentique et le codage. Cependant, il est signalé comme plus faible en rédaction, en design front-end et en travail créatif, et des évaluations tierces indiquent que Claude Opus 5.5 reste en tête sur certains critères.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées Muse Wonder accepte-t-il ?
Muse Wonder accepte du texte, des images, des vidéos, de l'audio et des PDF en entrée.
Quelle est la longueur de contexte de Muse Wonder ?
Muse Wonder dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens.
Quelles sont les capacités agentiques de Muse Wonder ?
Il prend en charge les workflows agentiques et les tâches multi-étapes, planifie le travail de codage long et répartit les tâches entre agents auxiliaires.
Quelles sont les limites de Muse Wonder ?
Il produit uniquement du texte et ne peut pas générer d'images, de vidéos ou d'audio. Il est également signalé comme plus faible en rédaction, design front-end et travail créatif.
Quelle est la différence entre Muse Wonder et Muse Wonder Full ?
Les benchmarks SWE-Marathon affichent un score de 57,5 pour Muse Wonder Full contre 53,1 pour Muse Wonder.