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Muse Wonder API

Muse Wonder è il modello di frontiera di Meta con input testuali, visivi, video, audio e PDF, contesto da 1.048.576 token e capacità agentiche per coding e flussi di lavoro complessi.

Muse Wonder è un modello di Meta rilasciato nell'ottobre 2026, pensato come passo verso la superintelligenza personale. Accetta in input testo, immagini, video, audio e PDF e restituisce solo testo; il contesto arriva a 1.048.576 token. È il risultato di una ricostruzione durata 14 mesi della tecnologia AI di Meta.

Il modello integra Active Memory, che richiama dettagli importanti dalle conversazioni passate e li ripropone al momento giusto, e Active Focus, che mantiene il lavoro verso un obiettivo anche quando il compito si fa difficile, provando approcci alternativi e adattandosi a nuove informazioni. Chiede conferma o verifica prima di azioni importanti quando serve. Per il coding pianifica lavori lunghi e divide i compiti tra agenti ausiliari, mentre Muse Code gestisce l'esecuzione degli strumenti e le approvazioni.

È adatto ad attività di prototipazione, coding, scrittura e lavoro creativo, ma anche all'analisi di contratti di locazione, informazioni finanziarie e sanitarie. Meta lo descrive come il proprio modello più allineato, con le salvaguardie più solide contro abusi chimici, biologici, radiologici, nucleari e informatici, mantenendo capacità di difesa cyber di frontiera. È addestrato a non condividere informazioni private senza permesso e a rifiutare richieste di atti dannosi reali. Secondo valutazioni di terze parti è un po' più debole nella scrittura, nel design front-end e nel lavoro creativo.

Apri Playground ↗Crea chiave API ↗Guida introduttiva →

Aggiornato:

ID MODELLO

muse-wonder
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
text / image / video / file / audio
Output
text

In evidenza

  • Contesto da 1.048.576 token
  • Input testo, immagini, video, audio e PDF
  • Active Memory e Active Focus
  • Pianificazione di coding di lungo periodo
  • Salvaguardie avanzate contro rischi CBRN e cyber

Fornitori

1 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$4$20$0.2

Cosa acquisti con $10

Input
2,5 Mln token
Output
500K token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • SWE-Marathon

    Punteggio ottenuto da Muse Wonder Full

    57.5

  • SWE-Marathon

    Punteggio ottenuto da Muse Wonder

    53.1

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Sempre attivo
Sì
Livelli di sforzo disponibili
max / xhigh / high / medium / low / minimal

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

muse-wonder

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringmuse-wonderID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
structured_outputs———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_k———
top_p———

Domande frequenti

Cos'è Muse Wonder?

Muse Wonder è un modello di Meta rilasciato nell'ottobre 2026, pensato come passo verso la superintelligenza personale. Accetta in input testo, immagini, video, audio e PDF e restituisce solo testo; il contesto arriva a 1.048.576 token. È il risultato di una ricostruzione durata 14 mesi della tecnologia AI di Meta. Il modello integra Active Memory, che richiama dettagli importanti dalle conversazioni passate e li ripropone al momento giusto, e Active Focus, che mantiene il lavoro verso un obiettivo anche quando il compito si fa difficile, provando approcci alternativi e adattandosi a nuove informazioni. Chiede conferma o verifica prima di azioni importanti quando serve. Per il coding pianifica lavori lunghi e divide i compiti tra agenti ausiliari, mentre Muse Code gestisce l'esecuzione degli strumenti e le approvazioni. È adatto ad attività di prototipazione, coding, scrittura e lavoro creativo, ma anche all'analisi di contratti di locazione, informazioni finanziarie e sanitarie. Meta lo descrive come il proprio modello più allineato, con le salvaguardie più solide contro abusi chimici, biologici, radiologici, nucleari e informatici, mantenendo capacità di difesa cyber di frontiera. È addestrato a non condividere informazioni private senza permesso e a rifiutare richieste di atti dannosi reali. Secondo valutazioni di terze parti è un po' più debole nella scrittura, nel design front-end e nel lavoro creativo.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta Muse Wonder?

Accetta testo, immagini, video, audio e PDF come input. L'output è solo testuale.

Quanto è ampia la finestra di contesto?

Il contesto arriva a 1.048.576 token, utile per documenti e conversazioni molto estese.

A cosa serve Active Memory?

Richiama dettagli importanti dalle conversazioni passate e mostra informazioni rilevanti al momento opportuno.

In cosa si distingue Muse Wonder Full?

Muse Wonder Full è la variante della stessa serie che ottiene 57.5 su SWE-Marathon, mentre Muse Wonder si ferma a 53.1.