Muse Wonder API
Muse Wonder adalah model AI dari Meta yang dirilis Oktober 2026, menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, serta mendukung alur kerja agen dan pengodean jangka panjang.
Muse Wonder adalah model frontier dari Meta yang dirilis pada Oktober 2026 dan diposisikan sebagai langkah menuju superintelligensi personal. Model ini menerima input berupa teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan output teks. Dengan konteks 1.048.576 token, Muse Wonder mendukung pemrosesan dokumen dan percakapan yang sangat panjang. Kemampuannya mencakup Active Memory yang mengingat detail penting dari percakapan lampau, Active Focus yang terus berupaya mencapai tujuan saat tugas menjadi sulit, serta mekanisme konfirmasi sebelum tindakan penting. Model ini juga mendukung alur kerja agen dan penanganan tugas multi-langkah.
Muse Wonder unggul untuk pengodean dan tugas agen. Ia merencanakan pekerjaan pengodean jangka panjang dan membagi tugas di antara agen pembantu, sementara Muse Code menangani eksekusi alat dan persetujuan. Meta melaporkan bahwa model ini memimpin benchmark DeepSWE dan SWE-Marathon milik Meta sendiri, serta mencatat skor tinggi pada pekerjaan agen dan pengodean. Model ini juga mencatat skor lebih tinggi daripada Gemini 4, GPT-Astra, dan Fable 5 pada papan peringkat Artificial Analysis. Meta menyebutnya sebagai model yang paling selaras dengan pengaman terkuat mereka terhadap penyalahgunaan CBRN dan siber, sambil mempertahankan kemampuan pertahanan siber frontier.
Meskipun kuat dalam pengodean dan tugas agen, Muse Wonder hanya menghasilkan teks dan tidak dapat membuat gambar, video, atau audio. Model ini dilaporkan agak lebih lemah dalam penulisan, desain front-end, dan pekerjaan kreatif. Evaluasi pihak ketiga melaporkan bahwa Claude Opus 5.5 masih unggul dalam pengodean terminal, membangun program dari awal, pertanyaan terkait kesehatan, dan peringkat kecerdasan independen. Muse Wonder cocok untuk prototipe, alur kerja agen, pengodean, penulisan, pekerjaan kreatif, serta pemahaman dokumen seperti perjanjian sewa, informasi keuangan, dan informasi kesehatan.
Diperbarui:
ID MODEL
muse-wonder- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 943.718K
- API yang direkomendasikan
- messages
- Masukan
- text / image / video / file / audio
- Keluaran
- text
Sorotan
- Konteks 1.048.576 token
- Input teks, gambar, video, audio, PDF
- Active Memory dan Active Focus
- Dukungan alur kerja agen
- Perencanaan pengodean jangka panjang
Penyedia
Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.
| $4 | $20 | $0.2 |
Yang bisa dibeli dengan $10
- Masukan
- 2,5 jt token
- Keluaran
- 500 rb token
Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.
Tolok ukur
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder
Skor sesuai publikasi penyedia model.
Penalaran
- Tingkat usaha bawaan
- medium
- Selalu aktif
- Ya
- Tingkat usaha yang tersedia
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Mulai cepat
Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.
Siapkan kunci API
Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Kirim permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.
muse-wonderModel ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Aktifkan streaming
Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.
Messages
Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringmuse-wonderID model publik yang akan dipanggil.max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.structured_outputs———temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.top_k———top_p———Pertanyaan umum
Mengenal Muse Wonder?
Muse Wonder adalah model frontier dari Meta yang dirilis pada Oktober 2026 dan diposisikan sebagai langkah menuju superintelligensi personal. Model ini menerima input berupa teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan output teks. Dengan konteks 1.048.576 token, Muse Wonder mendukung pemrosesan dokumen dan percakapan yang sangat panjang. Kemampuannya mencakup Active Memory yang mengingat detail penting dari percakapan lampau, Active Focus yang terus berupaya mencapai tujuan saat tugas menjadi sulit, serta mekanisme konfirmasi sebelum tindakan penting. Model ini juga mendukung alur kerja agen dan penanganan tugas multi-langkah. Muse Wonder unggul untuk pengodean dan tugas agen. Ia merencanakan pekerjaan pengodean jangka panjang dan membagi tugas di antara agen pembantu, sementara Muse Code menangani eksekusi alat dan persetujuan. Meta melaporkan bahwa model ini memimpin benchmark DeepSWE dan SWE-Marathon milik Meta sendiri, serta mencatat skor tinggi pada pekerjaan agen dan pengodean. Model ini juga mencatat skor lebih tinggi daripada Gemini 4, GPT-Astra, dan Fable 5 pada papan peringkat Artificial Analysis. Meta menyebutnya sebagai model yang paling selaras dengan pengaman terkuat mereka terhadap penyalahgunaan CBRN dan siber, sambil mempertahankan kemampuan pertahanan siber frontier. Meskipun kuat dalam pengodean dan tugas agen, Muse Wonder hanya menghasilkan teks dan tidak dapat membuat gambar, video, atau audio. Model ini dilaporkan agak lebih lemah dalam penulisan, desain front-end, dan pekerjaan kreatif. Evaluasi pihak ketiga melaporkan bahwa Claude Opus 5.5 masih unggul dalam pengodean terminal, membangun program dari awal, pertanyaan terkait kesehatan, dan peringkat kecerdasan independen. Muse Wonder cocok untuk prototipe, alur kerja agen, pengodean, penulisan, pekerjaan kreatif, serta pemahaman dokumen seperti perjanjian sewa, informasi keuangan, dan informasi kesehatan.
Bagaimana penggunaan ditagih?
Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.
Input apa yang didukung Muse Wonder?
Muse Wonder menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan output berupa teks.
Berapa panjang konteks Muse Wonder?
Muse Wonder mendukung konteks hingga 1.048.576 token.
Apa keunggulan Muse Wonder dibanding model lain?
Meta melaporkan bahwa Muse Wonder memimpin benchmark DeepSWE dan SWE-Marathon milik Meta, serta mencatat skor lebih tinggi daripada Gemini 4, GPT-Astra, dan Fable 5 pada papan peringkat Artificial Analysis.
Apa perbedaan Muse Wonder dengan Muse Wonder Full?
Muse Wonder Full adalah varian dalam seri yang sama. Pada benchmark SWE-Marathon, Muse Wonder Full mencatat skor 57.5, sedangkan Muse Wonder mencatat 53.1.
Apa keterbatasan Muse Wonder?
Muse Wonder hanya menghasilkan teks dan tidak dapat membuat gambar, video, atau audio. Model ini juga dilaporkan agak lebih lemah dalam penulisan, desain front-end, dan pekerjaan kreatif.