Muse Wonder API
Muse Wonder to flagowy model Meta z października 2026 r., który obsługuje tekst, obrazy, wideo, audio i PDF-y oraz prowadzi złożone zadania agentowe i kodowanie długoterminowe.
Muse Wonder to model Meta zaprezentowany w październiku 2026 r. i określany przez firmę jako krok w stronę osobistej superinteligencji. Powstał w wyniku 14-miesięcznej przebudowy technologii AI Meta i jest pozycjonowany jako najbardziej dopasowany model firmy, z najsilniejszymi jak dotąd zabezpieczeniami przed chemicznymi, biologicznymi, radiologicznymi, nuklearnymi (CBRN) i cybernetycznymi nadużyciami, przy zachowaniu zdolności obronnych w cyberprzestrzeni. Model jest trenowany tak, aby nie udostępniać prywatnych informacji bez zgody i odmawiać realizacji próśb o rzeczywiste szkodliwe działania.
Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio i pliki PDF, a zwraca tekst. Dzięki funkcjom Active Memory i Active Focus przypomina sobie istotne szczegóły z wcześniejszych rozmów i potrafi wytrwale dążyć do celu, gdy zadanie staje się trudne, próbując innych podejść i adaptując się do nowych informacji. W razie potrzeby prosi o potwierdzenie lub sprawdza stan przed podjęciem ważnych działań.
Muse Wonder sprawdza się w prototypowaniu, przepływach pracy agentowej, kodowaniu, pisaniu i pracy twórczej. Pomaga też w rozumieniu umów najmu, interpretacji informacji finansowych i zdrowotnych oraz w pracy prawnej ocenianej na Harvey's Legal Agent Benchmark. Planuje i realizuje długoterminowe projekty kodowania, dzieląc zadania między agentów pomocniczych, a Muse Code obsługuje wykonanie narzędzi i zatwierdzenia. Model obsługuje również rezerwacje restauracji i sprawdzanie dostępności.
Zaktualizowano:
MODEL ID
muse-wonder- Kontekst
- 1.049M
- Maks. wyjście
- 943.718K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / video / file / audio
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Obsługa tekstu, obrazów, wideo, audio i PDF
- Active Memory i Active Focus
- Planowanie długoterminowych projektów kodowych
- Przepływy pracy agentowej i wieloetapowe zadania
- Silne zabezpieczenia przed CBRN i cyberatakami
- Wynik 57,5 w SWE-Marathon dla wersji Full
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $4 | $20 | $0.2 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 2,5 mln tokenów
- Wyjście
- 500 tys. tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- medium
- Zawsze włączone
- Tak
- Dostępne poziomy wysiłku
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
muse-wonderTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringmuse-wonderPubliczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.structured_outputs———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_k———top_p———Często zadawane pytania
Co to jest Muse Wonder?
Muse Wonder to model Meta zaprezentowany w październiku 2026 r. i określany przez firmę jako krok w stronę osobistej superinteligencji. Powstał w wyniku 14-miesięcznej przebudowy technologii AI Meta i jest pozycjonowany jako najbardziej dopasowany model firmy, z najsilniejszymi jak dotąd zabezpieczeniami przed chemicznymi, biologicznymi, radiologicznymi, nuklearnymi (CBRN) i cybernetycznymi nadużyciami, przy zachowaniu zdolności obronnych w cyberprzestrzeni. Model jest trenowany tak, aby nie udostępniać prywatnych informacji bez zgody i odmawiać realizacji próśb o rzeczywiste szkodliwe działania. Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio i pliki PDF, a zwraca tekst. Dzięki funkcjom Active Memory i Active Focus przypomina sobie istotne szczegóły z wcześniejszych rozmów i potrafi wytrwale dążyć do celu, gdy zadanie staje się trudne, próbując innych podejść i adaptując się do nowych informacji. W razie potrzeby prosi o potwierdzenie lub sprawdza stan przed podjęciem ważnych działań. Muse Wonder sprawdza się w prototypowaniu, przepływach pracy agentowej, kodowaniu, pisaniu i pracy twórczej. Pomaga też w rozumieniu umów najmu, interpretacji informacji finansowych i zdrowotnych oraz w pracy prawnej ocenianej na Harvey's Legal Agent Benchmark. Planuje i realizuje długoterminowe projekty kodowania, dzieląc zadania między agentów pomocniczych, a Muse Code obsługuje wykonanie narzędzi i zatwierdzenia. Model obsługuje również rezerwacje restauracji i sprawdzanie dostępności.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje Muse Wonder?
Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio oraz pliki PDF. Zwraca wyłącznie tekst.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się Muse Wonder?
Sprawdza się w prototypowaniu, przepływach pracy agentowej, kodowaniu, pisaniu i pracy twórczej. Pomaga też w analizie umów najmu, informacji finansowych i zdrowotnych oraz w pracy prawnej.
Czym różni się Muse Wonder od Muse Wonder Full?
Muse Wonder Full osiąga wynik 57,5 w benchmarku SWE-Marathon, podczas gdy Muse Wonder uzyskuje 53,1. Oba modele należą do serii Muse Wonder.
Jakie są główne ograniczenia Muse Wonder?
Model generuje wyłącznie tekst i nie tworzy obrazów, wideo ani audio. Jest też nieco słabszy w pisaniu, projektowaniu front-endu i pracy twórczej.
Jakie funkcje wspierają pracę agentową?
Active Memory przywołuje istotne szczegóły z wcześniejszych rozmów, a Active Focus pomaga modelowi dążyć do celu mimo trudności. Model prosi też o potwierdzenie przed ważnymi działaniami i planuje długoterminową pracę kodową, dzieląc zadania między agentów pomocniczych.