Muse Wonder API
Meta stellt Muse Wonder vor, ein agentisches Modell mit 1.048.576 Tokens Kontext für Coding und mehrstufige Aufgaben.
Muse Wonder ist ein von Meta im Oktober 2026 veröffentlichtes Modell, das Meta als Schritt in Richtung persönlicher Superintelligenz positioniert. Es ist das Ergebnis eines 14-monatigen Umbaus der KI-Technologie von Meta. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Eingabe und gibt ausschließlich Text aus. Mit einem Kontext von 1.048.576 Tokens eignet es sich für umfangreiche Aufgaben, bei denen viele Informationen berücksichtigt werden müssen.
Zu den zentralen Fähigkeiten zählen Active Memory, das wichtige Details aus früheren Gesprächen abruft und zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt, sowie Active Focus, das bei schwierigen Aufgaben alternative Ansätze verfolgt und sich an neue Informationen anpasst. Das Modell fordert bei wichtigen Aktionen die Bestätigung des Nutzers an. Es plant langfristige Coding-Arbeiten und verteilt Teilaufgaben an Helfer-Agenten, während Muse Code die Ausführung von Werkzeugen und Genehmigungen übernimmt. Muse Wonder unterstützt agentische Workflows und die Bearbeitung mehrstufiger Aufgaben.
Typische Einsatzgebiete sind Prototyping, agentische Workflows, Coding, Schreiben und kreative Arbeit. Das Modell eignet sich außerdem für das Verständnis von Mietverträgen, die Interpretation von Finanz- und Gesundheitsinformationen sowie für juristische Arbeit, die auf Harveys Legal Agent Benchmark bewertet wird. Es kann langfristige Coding-Projekte planen und ausführen sowie Reservierungen und Verfügbarkeitsprüfungen in Restaurants vornehmen. Meta plant, das Modell zur Verbesserung von Muse, seinem persönlichen Agentenprodukt, einzusetzen, beginnend mit Abonnenten.
Aktualisiert:
MODELL-ID
muse-wonder- Kontext
- 1.049M
- Max. Ausgabe
- 943.718K
- Empfohlene API
- messages
- Eingabe
- text / image / video / file / audio
- Ausgabe
- text
Highlights
- 1.048.576 Tokens Kontext
- Active Memory und Active Focus
- Agentische Workflows
- Multimodale Eingabe, Textausgabe
- Starke Sicherheitsvorkehrungen
Anbieter
Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.
| $4 | $20 | $0.2 |
Was man für $10 bekommt
- Eingabe
- 2,5 Mio. Token
- Ausgabe
- 500.000 Token
Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.
Benchmarks
- 57.5
SWE-Marathon
Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
Muse Wonder
Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.
Schlussfolgern
- Standardaufwand
- medium
- Immer aktiviert
- Ja
- Verfügbare Aufwandsstufen
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
Schnellstart
Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.
API-Schlüssel hinterlegen
Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Erste Anfrage senden
Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.
muse-wonderDieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Drittanbieter-SDKs verwenden
Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming aktivieren
Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.
Messages
Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringmuse-wonderÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.structured_outputs———temperaturenumber—Steuert die Vielfalt der Antworten, wenn unterstützt.tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.top_k———top_p———Häufige Fragen
Was ist Muse Wonder?
Muse Wonder ist ein von Meta im Oktober 2026 veröffentlichtes Modell, das Meta als Schritt in Richtung persönlicher Superintelligenz positioniert. Es ist das Ergebnis eines 14-monatigen Umbaus der KI-Technologie von Meta. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Eingabe und gibt ausschließlich Text aus. Mit einem Kontext von 1.048.576 Tokens eignet es sich für umfangreiche Aufgaben, bei denen viele Informationen berücksichtigt werden müssen. Zu den zentralen Fähigkeiten zählen Active Memory, das wichtige Details aus früheren Gesprächen abruft und zum richtigen Zeitpunkt bereitstellt, sowie Active Focus, das bei schwierigen Aufgaben alternative Ansätze verfolgt und sich an neue Informationen anpasst. Das Modell fordert bei wichtigen Aktionen die Bestätigung des Nutzers an. Es plant langfristige Coding-Arbeiten und verteilt Teilaufgaben an Helfer-Agenten, während Muse Code die Ausführung von Werkzeugen und Genehmigungen übernimmt. Muse Wonder unterstützt agentische Workflows und die Bearbeitung mehrstufiger Aufgaben. Typische Einsatzgebiete sind Prototyping, agentische Workflows, Coding, Schreiben und kreative Arbeit. Das Modell eignet sich außerdem für das Verständnis von Mietverträgen, die Interpretation von Finanz- und Gesundheitsinformationen sowie für juristische Arbeit, die auf Harveys Legal Agent Benchmark bewertet wird. Es kann langfristige Coding-Projekte planen und ausführen sowie Reservierungen und Verfügbarkeitsprüfungen in Restaurants vornehmen. Meta plant, das Modell zur Verbesserung von Muse, seinem persönlichen Agentenprodukt, einzusetzen, beginnend mit Abonnenten.
Wie wird die Nutzung abgerechnet?
Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.
Welche Eingaben unterstützt Muse Wonder?
Muse Wonder akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audio und PDFs als Eingabe und gibt ausschließlich Text aus.
Wie groß ist der Kontext von Muse Wonder?
Der Kontext umfasst 1.048.576 Tokens.
Für welche Aufgaben ist Muse Wonder geeignet?
Es eignet sich für Prototyping, agentische Workflows, Coding, Schreiben, kreative Arbeit sowie für das Verständnis von Mietverträgen, Finanz- und Gesundheitsinformationen und juristische Aufgaben. Außerdem unterstützt es die Planung und Ausführung langfristiger Coding-Projekte sowie Restaurantreservierungen.
Was ist Active Memory?
Active Memory ruft wichtige Details aus früheren Gesprächen ab und stellt relevante Informationen zum richtigen Zeitpunkt bereit.
Was ist Active Focus?
Active Focus hält das Modell bei schwierigen Aufgaben auf Kurs, indem es andere Ansätze ausprobiert und sich an neue Informationen anpasst.
Wie unterscheidet sich Muse Wonder von Muse Wonder Full?
Muse Wonder Full erzielt auf dem SWE-Marathon-Benchmark einen Wert von 57.5, während Muse Wonder dort 53.1 erreicht.