Muse Wonder API
Muse Wonder مدل پیشروی متا با پنجره زمینه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است که ورودی متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را میپذیرد و برای گردشکارهای عاملی، کدنویسی و پردازش اطلاعات پیچیده طراحی شده است.
Muse Wonder جدیدترین مدل پیشروی متا است که در اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و حاصل بازسازی ۱۴ ماهه فناوری هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌رود. این مدل با پنجره زمینه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن، ورودیهای متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را میپذیرد و تنها خروجی متنی ارائه میدهد. متا آن را گامی به سوی ابرهوش شخصی معرفی کرده و قصد دارد از آن برای تقویت Muse، محصول عامل شخصی خود، استفاده کند.
از قابلیت‌های کلیدی Muse Wonder می‌توان به Active Memory برای یادآوری جزئیات مهم از گفتگوهای گذشته، Active Focus برای پیگیری اهداف در وظایف دشوار، و تأییدگیری از کاربر پیش از اقدامات مهم اشاره کرد. این مدل کارهای طولانی کدنویسی را برنامهریزی میکند و وظایف را میان عامل‌های کمکی تقسیم میکند، در حالی که Muse Code اجرای ابزارها و تأییدها را بر عهده دارد. قابلیت‌های عاملی و پردازش وظایف چندمرحله‌ای نیز پشتیبانی می‌شوند.
Muse Wonder برای نمونهسازی اولیه، گردشکارهای عاملی، کدنویسی، نوشتن، کارهای خلاقانه، درک قراردادهای اجاره، تفسیر اطلاعات مالی و سلامت، کارهای حقوقی و مدیریت پروژههای بلندمدت کدنویسی مناسب است. متا آن را هم‌راستاترین مدل خود با قوی‌ترین تدابیر حفاظتی در برابر تهدیدهای شیمیایی، زیستی، پرتویی، هسته‌ای و سایبری توصیف میکند. با این حال، این مدل فقط متن تولید میکند و در نوشتن، طراحی فرانتاند و کارهای خلاقانه نسبتاً ضعیفتر گزارش شده است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
muse-wonder- زمینه
- 1.049M
- حداکثر خروجی
- 943.718K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text / image / video / file / audio
- خروجی
- text
نکات برجسته
- پنجره زمینه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن
- پشتیبانی از پنج نوع ورودی
- قابلیت Active Memory
- قابلیت Active Focus
- گردشکارهای عاملی چندمرحله‌ای
- تدابیر حفاظتی قوی متا
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $4 | $20 | $0.2 |
با $10 چه می‌توان خرید
- ورودی
- ۲٫۵ میلیون توکن
- خروجی
- ۵۰۰ هزار توکن
برآورد بر اساس قیمتهای فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.
بنچمارک‌ها
- 57.5
SWE-Marathon
امتیاز Muse Wonder Full
- 53.1
SWE-Marathon
امتیاز Muse Wonder
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- سطح تلاش پیش‌فرض
- medium
- همیشه فعال
- بله
- سطوح تلاش موجود
- max / xhigh / high / medium / low / minimal
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
muse-wonderاین مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-wonder",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringmuse-wonderشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.structured_outputs———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.top_k———top_p———پرسش‌های متداول
معرفی مدل: Muse Wonder?
Muse Wonder جدیدترین مدل پیشروی متا است که در اکتبر ۲۰۲۶ معرفی شد و حاصل بازسازی ۱۴ ماهه فناوری هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌رود. این مدل با پنجره زمینه ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن، ورودیهای متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را میپذیرد و تنها خروجی متنی ارائه میدهد. متا آن را گامی به سوی ابرهوش شخصی معرفی کرده و قصد دارد از آن برای تقویت Muse، محصول عامل شخصی خود، استفاده کند. از قابلیت‌های کلیدی Muse Wonder می‌توان به Active Memory برای یادآوری جزئیات مهم از گفتگوهای گذشته، Active Focus برای پیگیری اهداف در وظایف دشوار، و تأییدگیری از کاربر پیش از اقدامات مهم اشاره کرد. این مدل کارهای طولانی کدنویسی را برنامهریزی میکند و وظایف را میان عامل‌های کمکی تقسیم میکند، در حالی که Muse Code اجرای ابزارها و تأییدها را بر عهده دارد. قابلیت‌های عاملی و پردازش وظایف چندمرحله‌ای نیز پشتیبانی می‌شوند. Muse Wonder برای نمونهسازی اولیه، گردشکارهای عاملی، کدنویسی، نوشتن، کارهای خلاقانه، درک قراردادهای اجاره، تفسیر اطلاعات مالی و سلامت، کارهای حقوقی و مدیریت پروژههای بلندمدت کدنویسی مناسب است. متا آن را هم‌راستاترین مدل خود با قوی‌ترین تدابیر حفاظتی در برابر تهدیدهای شیمیایی، زیستی، پرتویی، هسته‌ای و سایبری توصیف میکند. با این حال، این مدل فقط متن تولید میکند و در نوشتن، طراحی فرانتاند و کارهای خلاقانه نسبتاً ضعیفتر گزارش شده است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
Muse Wonder چه ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟
این مدل ورودیهای متنی، تصویری، ویدئویی، صوتی و PDF را میپذیرد و تنها خروجی متنی ارائه میدهد.
طول پنجره زمینه Muse Wonder چقدر است؟
پنجره زمینه این مدل ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
Muse Wonder برای چه وظایفی مناسب است؟
برای نمونهسازی اولیه، گردشکارهای عاملی، کدنویسی، نوشتن، کارهای خلاقانه، درک قراردادهای اجاره، تفسیر اطلاعات مالی و سلامت، کارهای حقوقی و برنامهریزی پروژههای بلندمدت کدنویسی.
تفاوت Muse Wonder با Muse Wonder Full چیست؟
در بنچمارک SWE-Marathon، Muse Wonder Full امتیاز 57.5 و Muse Wonder امتیاز 53.1 کسب کرده است.
Muse Wonder چه محدودیتهایی دارد؟
فقط متن تولید میکند و نمیتواند تصویر، ویدئو یا صدا بسازد. همچنین در نوشتن، طراحی فرانتاند و کارهای خلاقانه نسبتاً ضعیفتر گزارش شده است.