Metamessages

Muse Wonder API

Meta'nın metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini alıp yalnızca metin üreten, ajan tabanlı iş akışlarına ve kodlamaya odaklanan yeni amiral gemisi modeli.

Meta: Muse Wonder, Ekim 2026'da tanıtılan ve Meta'nın kişisel süper zekâya doğru attığı bir adım olarak konumlandırdığı modeldir. 14 aylık bir yeniden yapılanma sürecinin ürünü olan model, 1.048.576 token bağlam penceresiyle metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini kabul eder; yalnızca metin çıktısı verir. Active Memory özelliği geçmiş konuşmalardaki önemli ayrıntıları hatırlayıp doğru anda ilgili bilgiyi sunar; Active Focus ise zorlaşan görevlerde farklı yaklaşımlar deneyerek ve yeni bilgilere uyum sağlayarak modeli hedefe doğru çalıştırmayı sürdürür.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi: 26 Eki 2026

MODEL ID

muse-wonder

Bağlam: 1.049M
Maks. çıktı: 943.718K
Önerilen API: messages
Giriş: text / image / video / file / audio
Çıkış: text

Öne çıkanlar

1.048.576 token bağlam penceresi
Metin, görsel, video, ses ve PDF girdisi
Active Memory ile geçmişi hatırlama
Active Focus ile görevde ısrar
Ajan tabanlı iş akışları ve kodlama
Meta'nın en hizalı modeli

Sağlayıcılar

1 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları

	$4	$20	$0.2

$10 ile neler alınır

Giriş: 2,5 Mn token
Çıkış: 500 B token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

SWE-Marathon
Muse Wonder Full
57,5
SWE-Marathon
Muse Wonder
53,1

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi: medium
Her zaman etkin: Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri: max / xhigh / high / medium / low / minimal

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u aç API anahtarı oluştur

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

muse-wonder

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-wonder",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama

modelstringmuse-wonderÇağrılacak herkese açık model kimliği.

max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.

messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.

include_reasoning———

reasoning———

reasoning_effort———

repetition_penalty———

response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.

structured_outputs———

temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.

tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.

toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.

top_k———

top_p———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Muse Wonder?

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Muse Wonder hangi girdi türlerini destekliyor?

Metin, görsel, video, ses ve PDF girdilerini kabul eder. Çıktı olarak yalnızca metin üretir.

Bağlam penceresi ne kadar?

1.048.576 token bağlam penceresine sahiptir. Çıktı uzunluğu sınırına ilişkin bilgi paylaşılmamıştır.

Hangi görevler için uygundur?

Ajan tabanlı iş akışları, çok adımlı görev yönetimi, kodlama ve prototip geliştirme için uygundur. Ayrıca kira sözleşmeleri, finansal ve sağlık bilgileri gibi belgelerin yorumlanmasında kullanılabilir.

Active Memory ve Active Focus ne işe yarar?

Active Memory, geçmiş konuşmalardaki önemli ayrıntıları hatırlayarak doğru anda ilgili bilgiyi sunar. Active Focus, görev zorlaştığında farklı yaklaşımlar deneyip yeni bilgilere uyum sağlayarak modelin hedefe doğru çalışmasını sürdürür.

Muse Wonder ile Muse Wonder Full arasındaki fark nedir?

Muse Wonder Full, aynı serinin bir üyesidir ve SWE-Marathon değerlendirmesinde 57,5 puan alırken Muse Wonder 53,1 puan almıştır.