Einrichtung von KI-Tools
Dify
Verbinde Dify mit Felo Model API zur Generierung und einem separaten Data API HTTP-Werkzeug zur Suche.
Verbinde Dify mit Felo Model API zur Generierung und einem separaten Data API HTTP-Werkzeug zur Suche.
Voraussetzungen
Erstelle einen API-Schlüssel und prüfe dein Guthaben. Das Beispiel nutzt Tavily Search; andere APIs haben eigene Parameter und Preise.
App einrichten
Öffne Studio → Workflow → HTTP Request, speichere die Werte unten und teste die Anfrage. Bezeichnungen können je nach Version abweichen.
Suchwerkzeug verbinden
Start.query → HTTP Request.body.query
HTTP Request.body → LLM context → Output
LLM model → Felo (OpenAI-API-compatible)Importiere die OpenAPI-Datei oder erstelle einen JSON HTTP POST. Speichere den Schlüssel in den Zugangsdaten, übergib query als Eingabe und results an den nächsten Schritt.
Data API anfragen
| Field | Value |
|---|---|
| Method | POST |
| URL | https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search |
| Authorization | Bearer YOUR_FELO_API_KEY |
| OpenAPI credential | X-API-Key: YOUR_FELO_API_KEY |
| Content-Type | application/json |
| query | Felo API Platform documentation |
| max_results | 3 |
| Output | results[].title, results[].url, results[].content |
{
"query": "Felo API Platform documentation",
"max_results": 3
}export FELO_API_KEY='YOUR_FELO_API_KEY'
curl 'https://openapi.felo.ai/v1/beta/tavily/search' \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"query": "Felo API Platform documentation",
"max_results": 3
}'Model API verbinden
Kopiere eine Model ID aus dem Modellverzeichnis und nutze die OpenAI-kompatible Base URL. Richte Data API als separates HTTP-Werkzeug ein.
Öffne Settings → Model Providers → OpenAI-API-compatible, speichere die Werte unten und teste die Anfrage. Bezeichnungen können je nach Version abweichen.
| Field | Value |
|---|---|
| Base URL | https://openapi.felo.ai/api/v1 |
| API Key | YOUR_FELO_API_KEY |
| Model ID | YOUR_MODEL_ID |
| HTTP POST | https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions |
| Output | choices[0].message.content |
{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": false
}curl 'https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "YOUR_MODEL_ID",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": false
}'Verbindung prüfen
Prüfe title, url und content in results. Lass den Agenten die Ergebnisse mit Quellen-URLs zusammenfassen und prüfe die Felo-Nutzung in der Konsole. Ein leeres Array ist gültig.
Fehler beheben
401: Schlüssel und Authorization; 402: Guthaben; 400: JSON und query prüfen. Bei 429/5xx mit wachsender Wartezeit wiederholen. request_id aufbewahren. Bei Workspace Freigaben, bei Computerwerkzeugen lokale Zugangsdaten prüfen.