Jev 1.14 API

TypeSafe: Jev 1.14 ist ein Modell der Kategorie System One, das für schnelle und zuverlässige Entscheidungen statt für komplexes Schlussfolgern ausgelegt ist. Statt Fließtext gibt es typisierte Antworten zurück, auf die Code direkt verzweigen kann. Es unterstützt die vier Fragetypen noul, choice, score und box. noul liefert eine Ja/Nein-Antwort mit Wahrscheinlichkeit, choice wählt aus vorgegebenen Optionen, score gibt eine Bewertung zurück und box liefert Objektpositionen in einem Bild als top-, bottom-, left- und right-Anteile von 0 bis 1 samt Konfidenz. Der Zugriff erfolgt über den Endpunkt POST /v1/decisions. Der Kontextumfang beträgt 262.144 Tokens. Texteingabe ist Standard; Bildeingabe lässt sich über den Request-Header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true aktivieren, langer Kontext über TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Beide Funktionen sind ebenso wie der Fragetyp box als experimentell gekennzeichnet und laut TypeSafe nicht für den Produktionseinsatz geeignet. Die durchschnittliche Latenz liegt bei 0,18 Sekunden; das Modell soll etwa 5x schneller und 25x günstiger als herkömmliche LLMs sein. Die Modell-ID typesafe/jev-1.14 ist fest an Version 1.14 gebunden, während typesafe/jev als Alias für die jeweils neueste Jev-Version steht. Geeignet ist Jev 1.14 für Routing zwischen Modellen, Klassifikation und Moderation von Inhalten – auch mehrsprachig –, für bildbasierte Entscheidungen wie die Klassifikation von Produktfotos oder das Markieren von Screenshots sowie für das Auffinden von Tabellen und Diagrammen in Dokumentanalyse-Pipelines. Gegenüber der Vorgängerversion wurden die Gesamtqualität und vor allem die Leistung in nicht-englischen Sprachen verbessert; der Kontextumfang wurde auf das Vierfache erweitert. TypeSafe empfiehlt, Konfidenzschwellen anhand eigener gelabelter Daten festzulegen, menschliche Prüfungen und Berechtigungskontrollen beizubehalten und bei festen Schwellenwerten feste Modell-IDs zu verwenden.

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Text ist die Standardeingabe. Bildeingabe ist experimentell und wird über den Request-Header TypeSafe-Danger-Zone-Images: true aktiviert.

Der Kontextumfang beträgt 262.144 Tokens. Langer Kontext ist experimentell und erfordert den Request-Header TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true.

Unterstützt werden noul, choice, score und box. noul antwortet mit Ja/Nein und Wahrscheinlichkeit, choice wählt aus vorgegebenen Optionen, score liefert eine Bewertung und box gibt Objektpositionen im Bild als Anteile von 0 bis 1 plus Konfidenz zurück.

Typische Einsatzfelder sind Routing zwischen Modellen, Klassifikation und Moderation von Inhalten – auch mehrsprachig –, bildbasierte Entscheidungen wie Produktfoto-Klassifikation oder Screenshot-Markierung sowie das Auffinden von Tabellen und Diagrammen in Dokumentanalyse-Pipelines.

Die Gesamtqualität wurde verbessert, die größten Zugewinne liegen bei nicht-englischen Sprachen, und der Kontextumfang wurde auf das Vierfache erweitert. Zusätzlich kommen Bildeingabe, der Fragetyp box und langer Kontext hinzu – alle drei sind jedoch experimentell.

Nein. TypeSafe gibt an, dass Bildeingabe, der Fragetyp box und langer Kontext nicht für den Produktionseinsatz geeignet sind. Bei box sind Objektpräsenz und Position getrennte Prüfungen; zurückgegebene Koordinaten belegen nicht, dass das Objekt existiert.