DeepSeek V4.1 Flash API
DeepSeek V4.1 Flash ist ein multimodales Open-Weight-Modell mit einer Million Token Kontext und nativer Bildverarbeitung.
DeepSeek V4.1 Flash ist ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek-AI, das am 10. September 2026 veröffentlicht wurde. Es verarbeitet Texte und Bilder als Eingabe und erzeugt Text autoregressiv. Die asymmetrische Causal-Encoder-Decoder-Architektur aktiviert 8 Milliarden Parameter für die Eingabeverarbeitung und 16 Milliarden für die Ausgabegenerierung; das Backbone umfasst 552 Milliarden Parameter. Das Modell ist als Open-Weight-Modell unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Mit einem Kontextfenster von einer Million Token und einem Ausgabelimit von 384.000 Token eignet sich DeepSeek V4.1 Flash besonders für eingabelastige Agentensysteme, bei denen Kosten durch große Eingaben wie Codebasen, Logs und Dokumente bestimmt werden. Auch Aufgaben, die Text und Bilder in großem Umfang verarbeiten, lassen sich damit abdecken, ebenso flexible Workloads, die in Nebenzeiten eingeplant werden.
Der KV-Cache benötigt nur ein Viertel des HBM-Speichers und ein Achtel des SSD-Speichers der vorherigen Generation. Das Modell erzielt Benchmark-Ergebnisse, die vor Flaggschiffmodellen wie DeepSeek V4 Pro liegen, und bietet höhere Fähigkeiten, schnellere Inferenz sowie höheren Durchsatz. Der Wissensstand reicht bis Mai 2025. Das Modell ist über die DeepSeek API und auf Hugging Face verfügbar; Deployment-Optionen umfassen große Installationen mit 2.000 GPUs und Speicherclustern.
Aktualisiert:
MODELL-ID
deepseek-v4.1-flash- Kontext
- 1.049M
- Max. Ausgabe
- 943.718K
- Empfohlene API
- messages
- Eingabe
- text / image
- Ausgabe
- text
Highlights
- Multimodales Mixture-of-Experts-Modell
- Eine Million Token Kontext
- 384.000 Token Ausgabelimit
- Open-Weight unter MIT-Lizenz
- KV-Cache mit deutlich weniger Speicherbedarf
- Benchmarks vor DeepSeek V4 Pro
Anbieter
Bester PreisVergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.
| $0.3 | $1.2 | $0.03 | |
| $0.049 | $0.375 | $0.001 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.3 | $1.2 | $0.006 |
Was man für $10 bekommt
- Eingabe
- 33,3 Mio. Token
- Ausgabe
- 8,3 Mio. Token
Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.
Benchmarks
- 92.8%
MATH-500
Pass at one
- 1189
Codeforces rating
Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.
Schlussfolgern
- Standardaufwand
- high
- Standardmäßig aktiviert
- Ja
- Immer aktiviert
- Nein
- Verfügbare Aufwandsstufen
- max / high / low / none
Schnellstart
Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.
API-Schlüssel hinterlegen
Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Erste Anfrage senden
Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.
deepseek-v4.1-flashDieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Drittanbieter-SDKs verwenden
Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming aktivieren
Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.
Messages
Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringdeepseek-v4.1-flashÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Steuert die Vielfalt der Antworten, wenn unterstützt.tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.top_k———top_logprobs———top_p———Häufige Fragen
Was ist DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash ist ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell von DeepSeek-AI, das am 10. September 2026 veröffentlicht wurde. Es verarbeitet Texte und Bilder als Eingabe und erzeugt Text autoregressiv. Die asymmetrische Causal-Encoder-Decoder-Architektur aktiviert 8 Milliarden Parameter für die Eingabeverarbeitung und 16 Milliarden für die Ausgabegenerierung; das Backbone umfasst 552 Milliarden Parameter. Das Modell ist als Open-Weight-Modell unter der MIT-Lizenz verfügbar. Mit einem Kontextfenster von einer Million Token und einem Ausgabelimit von 384.000 Token eignet sich DeepSeek V4.1 Flash besonders für eingabelastige Agentensysteme, bei denen Kosten durch große Eingaben wie Codebasen, Logs und Dokumente bestimmt werden. Auch Aufgaben, die Text und Bilder in großem Umfang verarbeiten, lassen sich damit abdecken, ebenso flexible Workloads, die in Nebenzeiten eingeplant werden. Der KV-Cache benötigt nur ein Viertel des HBM-Speichers und ein Achtel des SSD-Speichers der vorherigen Generation. Das Modell erzielt Benchmark-Ergebnisse, die vor Flaggschiffmodellen wie DeepSeek V4 Pro liegen, und bietet höhere Fähigkeiten, schnellere Inferenz sowie höheren Durchsatz. Der Wissensstand reicht bis Mai 2025. Das Modell ist über die DeepSeek API und auf Hugging Face verfügbar; Deployment-Optionen umfassen große Installationen mit 2.000 GPUs und Speicherclustern.
Wie wird die Nutzung abgerechnet?
Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.
Welche Eingaben unterstützt DeepSeek V4.1 Flash?
Das Modell verarbeitet Texte und Bilder als Eingabe und gibt Text aus.
Wie groß sind Kontextfenster und Ausgabelimit?
Der Kontext umfasst eine Million Token, die Ausgabe ist auf 384.000 Token begrenzt.
Für welche Aufgaben ist das Modell geeignet?
Es eignet sich für eingabelastige Agentensysteme mit großen Codebasen, Logs und Dokumenten, für die Verarbeitung von Text und Bildern in großem Umfang sowie für flexible Workloads in Nebenzeiten.
Wie unterscheidet sich DeepSeek V4.1 Flash von DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4.1 Flash erzielt laut den Benchmarks Ergebnisse vor Flaggschiffmodellen wie DeepSeek V4 Pro und ist das kleinste Modell einer neuen Architekturfamilie.
Wie lässt sich das Modell bereitstellen?
Es ist über die DeepSeek API und auf Hugging Face verfügbar; Deployment-Optionen umfassen große Installationen mit 2.000 GPUs und Speicherclustern.
Bis wann reicht das Wissen des Modells?
Der Knowledge Cutoff liegt bei Mai 2025.
Verwandte Modelle
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit bis zu einer Million Token Eingabekontext und kontinuierlich steuerbarem Reasoning-Aufwand.
Kontext
1.049M
Max. Ausgabe
393.216K
Eingabe-Token
$0.3 / 1M Token
Ausgabe-Token
$1.2 / 1M Token
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 ist DeepSeeks Flaggschiff-Modell für anspruchsvolles Reasoning, komplexes Coding und langfristige Agenten-Aufgaben mit einer Kontextlänge von 1.000.000 Tokens.
Kontext
1.049M
Max. Ausgabe
393.216K
Eingabe-Token
$1.32 / 1M Token
Ausgabe-Token
$3.96 / 1M Token