GPT-6 Luna API
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速、经济的高效模型，支持超长上下文与推理强度调节。
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中的高效能模型，定位在旗舰 GPT-6 Astra 和更强的 GPT-6 Sol 之下，是 GPT-5.6 Luna 的继任者。它拥有 1,050,000 tokens 的超大上下文窗口，输出上限为 128,000 tokens，支持文本和图像输入，输出为文本。
该模型支持从 none、low、medium、high、xhigh 到 max 的推理强度调节，并支持函数调用、网络搜索、文件搜索和计算机使用等工具工作流。相比 GPT-5.6 Luna，它在写作质量和计算机使用能力上有所提升，并可通过 API、Codex 和 ChatGPT 等界面使用。
它适合高并发的推理与知识工作任务，如写作、摘要、内容生成、长文档与大数据集分析、多模态图文分析、数据提取、分类、轻量级智能体操作以及聚焦的编程任务。其局限在于仅支持文本输出，且整体能力低于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra。
更新时间:
模型 ID
gpt-6-luna- 上下文
- 1.05M
- 最大输出
- 128K
- 推荐 API
- responses
- 输入
- file / image / text
- 输出
- text
核心要点
- 1,050,000 tokens 超长上下文
- 支持推理强度分级调节
- 文本与图像输入，文本输出
- 写作与计算机使用能力提升
- 支持工具调用与智能体工作流
- GPT-6 系列中的高效层级
供应商
比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.05 | $0.25 | $0.005 | |
| $0.1 | $0.5 | $0.01 | |
| $0.2 | $1 | $0.02 |
10 美元能买多少 token
- 输入
- 1亿 tokens
- 输出
- 2000万 tokens
按当前输入与输出单价估算，未计入折扣。
基准测试
- 38
Artificial Analysis Intelligence Index
得分 38 分，在 172 个模型中排名第 10
- 5.4%
AutomationBench
相比 GPT-5.6 版本高出 5.4%
分数来自模型厂商公布的数据，未独立验证。
推理能力
- 默认推理强度
- medium
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 否
- 可选推理强度
- max / xhigh / high / medium / low / none
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
gpt-6-luna该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/responses", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello"
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": "Hello",
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Responses
Responses-compatible agent and workflow requests.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/responses参数
modelstringgpt-6-lunaPublic model ID to call.inputstring | array——seed———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.reasoning———verbosity———max_tokensinteger—Maximum generated tokens.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———max_completion_tokens———常见问题
什么是 GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中的高效能模型，定位在旗舰 GPT-6 Astra 和更强的 GPT-6 Sol 之下，是 GPT-5.6 Luna 的继任者。它拥有 1,050,000 tokens 的超大上下文窗口，输出上限为 128,000 tokens，支持文本和图像输入，输出为文本。 该模型支持从 none、low、medium、high、xhigh 到 max 的推理强度调节，并支持函数调用、网络搜索、文件搜索和计算机使用等工具工作流。相比 GPT-5.6 Luna，它在写作质量和计算机使用能力上有所提升，并可通过 API、Codex 和 ChatGPT 等界面使用。 它适合高并发的推理与知识工作任务，如写作、摘要、内容生成、长文档与大数据集分析、多模态图文分析、数据提取、分类、轻量级智能体操作以及聚焦的编程任务。其局限在于仅支持文本输出，且整体能力低于 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
GPT-6 Luna 支持哪些输入和输出模态？
支持文本输入和图像输入，输出仅为文本。
它的上下文窗口和输出长度是多少？
上下文窗口为 1,050,000 tokens，输出上限为 128,000 tokens。
它适合哪些任务？
适合高并发的推理与知识工作、写作与摘要、长文档分析、多模态图文分析、数据提取、分类、轻量智能体操作以及聚焦的编程任务。
它与 GPT-5.6 Luna 有什么区别？
GPT-6 Luna 是 GPT-5.6 Luna 的继任者，在写作质量和计算机使用能力上有所提升，并支持推理强度调节。
它在 GPT-6 系列中的定位如何？
它定位在旗舰 GPT-6 Astra 和更强的 GPT-6 Sol 之下，属于快速、经济的高效层级。
可以通过哪些平台使用？
可通过 OpenAI API、Responses API、客户端 SDK、Microsoft Azure、OpenRouter 和 Kilo Code 使用，并集成到 Microsoft Foundry 中。
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