MiMo-V2.6-Flash API
مدل MiMo-V2.6-Flash از شیائومی با پنجرهٔ زمینه ۱ میلیون توکن، قابلیت پردازش متن، تصویر، ویدئو و صدا، و تعادل بهینه میان هوشمندی، کارایی و هزینه در سری MiMo-V2.6 عرضه شده است.
MiMo-V2.6-Flash جدیدترین مدل از سری MiMo-V2.6 شیائومی است که در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد. این مدل با معماری ترکیب متخصصان (MoE) و ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل و حدود ۱۵ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج، امکان پردازش ورودیهای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی را با پنجرهٔ زمینه ۱ میلیون توکن و محدودیت خروجی ۱۳۱ هزار توکن فراهم میکند. وزنهای مدل تحت مجوز متنباز MIT در Hugging Face در دسترس است و گزارش فنی و منابع پژوهشی یادگیری تقویتی نیز منتشر شده‌اند.
این مدل برای فراخوانیهای پرتکرار اداری حرفهای، وظایف در مقیاس بزرگ، کارهای برنامهنویسی، وظایف عاملی (Agentic) و درک بصری طراحی شده است. در وظایف عاملی برنامهنویسی از MiMo-V2.5-Pro پیشی میگیرد و عملکردی نزدیک به نسخهٔ Pro با هزینهٔ کمتر ارائه میدهد. قابلیت‌هایی مانند فراخوانی ابزار، خروجی ساختاریافتهٔ JSON، حالت تفکر و سازگاری با رابط‌های OpenAI Chat Completions، OpenAI Responses و Anthropic Messages از دیگر ویژگی‌های آن است. سرعت خروجی تا ۲۰ برابر نسل قبل گزارش شده و در تشخیص متن OCR، شمارش اشیاء و استدلال بصری عملکرد قوی دارد.
با این حال، این مدل گاهی جزئیات بصری کوچک مانند درپوش بطری کج را از دست میدهد. در آزمایش‌های داخلی، نرخ تکرار در سطح پاسخ از ۰٫۰۵٪ فراتر رفته بود که بهینه‌سازی شده است. ۱۲٫۷٪ از بودجهٔ یادگیری تقویتی صرف امتیازدهی شده است.
به‌روزرسانی:
MODEL ID
mimo-v2.6-flash- زمینه
- 1.05M
- حداکثر خروجی
- 131.072K
- API پیشنهادی
- messages
- ورودی
- text / image / video / audio
- خروجی
- text
نکات برجسته
- پنجرهٔ زمینه ۱ میلیون توکن
- ورودی چندرسانه‌ای شامل متن، تصویر، ویدئو و صدا
- معماری MoE با ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل
- سرعت خروجی تا ۲۰ برابر نسل قبل
- مجوز متنباز MIT و وزنهای موجود در Hugging Face
- سازگاری با رابط‌های OpenAI و Anthropic
ارائه‌دهندگان
قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
با $10 چه می‌توان خرید
- ورودی
- ۷۱٫۴ میلیون توکن
- خروجی
- ۳۵٫۷ میلیون توکن
برآورد بر اساس قیمتهای فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.
بنچمارک‌ها
- 67.9
DeepSWE v1.1
امتیاز
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
امتیاز
امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.
استدلال
- همیشه فعال
- خیر
شروع سریع
کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.
کلید API خود را بگیرید
از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اولین درخواست خود را بفرستید
این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.
mimo-v2.6-flashاین مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استفاده از SDKهای شخص ثالث
از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.
جریان را فعال کنید
برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه میکند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی میکند.
Messages
پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپارامترها
modelstringmimo-v2.6-flashشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست میکند.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل میکند.tool_choicestring or object—کنترل میکند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.top_k———top_logprobs———top_p———پرسش‌های متداول
معرفی مدل: MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash جدیدترین مدل از سری MiMo-V2.6 شیائومی است که در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد. این مدل با معماری ترکیب متخصصان (MoE) و ۳۰۹ میلیارد پارامتر کل و حدود ۱۵ میلیارد پارامتر فعال در هر استنتاج، امکان پردازش ورودیهای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی را با پنجرهٔ زمینه ۱ میلیون توکن و محدودیت خروجی ۱۳۱ هزار توکن فراهم میکند. وزنهای مدل تحت مجوز متنباز MIT در Hugging Face در دسترس است و گزارش فنی و منابع پژوهشی یادگیری تقویتی نیز منتشر شده‌اند. این مدل برای فراخوانیهای پرتکرار اداری حرفهای، وظایف در مقیاس بزرگ، کارهای برنامهنویسی، وظایف عاملی (Agentic) و درک بصری طراحی شده است. در وظایف عاملی برنامهنویسی از MiMo-V2.5-Pro پیشی میگیرد و عملکردی نزدیک به نسخهٔ Pro با هزینهٔ کمتر ارائه میدهد. قابلیت‌هایی مانند فراخوانی ابزار، خروجی ساختاریافتهٔ JSON، حالت تفکر و سازگاری با رابط‌های OpenAI Chat Completions، OpenAI Responses و Anthropic Messages از دیگر ویژگی‌های آن است. سرعت خروجی تا ۲۰ برابر نسل قبل گزارش شده و در تشخیص متن OCR، شمارش اشیاء و استدلال بصری عملکرد قوی دارد. با این حال، این مدل گاهی جزئیات بصری کوچک مانند درپوش بطری کج را از دست میدهد. در آزمایش‌های داخلی، نرخ تکرار در سطح پاسخ از ۰٫۰۵٪ فراتر رفته بود که بهینه‌سازی شده است. ۱۲٫۷٪ از بودجهٔ یادگیری تقویتی صرف امتیازدهی شده است.
هزینه استفاده چگونه محاسبه میشود؟
صورتحساب شما به ارائهدهندهای که استفاده میکنید، قیمتهای آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودیهای طولانیتر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.
MiMo-V2.6-Flash چه نوع ورودیهایی را پشتیبانی میکند؟
این مدل ورودیهای متنی، تصویری، ویدئویی و صوتی را میپذیرد و خروجی متنی تولید میکند.
طول زمینه و محدودیت خروجی این مدل چقدر است؟
پنجرهٔ زمینه ۱ میلیون توکن و محدودیت خروجی ۱۳۱ هزار توکن است.
این مدل برای چه وظایفی مناسب است؟
برای فراخوانیهای پرتکرار اداری حرفهای، وظایف در مقیاس بزرگ، کارهای برنامهنویسی، وظایف عاملی و درک بصری مناسب است.
تفاوت MiMo-V2.6-Flash با نسخهٔ Pro در چیست؟
این مدل عملکردی نزدیک به نسخهٔ Pro با هزینهٔ کمتر ارائه میدهد و در وظایف عاملی برنامهنویسی از MiMo-V2.5-Pro پیشی میگیرد.
آیا وزنهای مدل در دسترس است؟
بله، وزنهای مدل تحت مجوز متنباز MIT در Hugging Face در دسترس است.