MiMo-V2.6-Flash API
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash is een krachtig, efficiënt en opensource-model uit de MiMo-V2.6-serie, ideaal voor grootschalige taken, codering en agentische toepassingen.
De MiMo-V2.6-Flash van Xiaomi is een multimodaal model dat tekst-, beeld-, video- en audio-invoer ondersteunt en tekstuitvoer genereert. Het beschikt over een contextvenster van 1M tokens en een uitvoerlimiet van 131K tokens. Het model is gebaseerd op een mixture-of-experts-architectuur met 309 miljard totale parameters, waarvan ongeveer 15 miljard per inferentie worden geactiveerd. Het is vrijgegeven onder de MIT opensource-licentie en de modelgewichten zijn beschikbaar op Hugging Face. Daarnaast zijn een technisch rapport en onderzoeksmaterialen over reinforcement learning gepubliceerd.
MiMo-V2.6-Flash blinkt uit in codering en agentische taken: het presteert beter dan MiMo-V2.5-Pro op coding agent benchmarks. Ook visuele taken zoals OCR-tekstherkenning, het tellen van objecten en visueel redeneren gaan het goed af. Het biedt een uitvoersnelheid tot 20 keer sneller dan de vorige generatie en vormt de beste balans tussen intelligentie, efficiëntie en kosten binnen de MiMo-V2.6-serie. Het model is compatibel met OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages, en ondersteunt tool calling, JSON-gestructureerde uitvoer, streaming en een denkmodus.
Dankzij de combinatie van hoge prestaties en lage kosten is MiMo-V2.6-Flash geschikt voor veelvoorkomende professionele kantoortaken, grootschalige verwerking, visueel begrip en agentische workflows. Hoewel het model incidenteel kleine visuele details mist, zoals een scheefstaande flesdop, blijft het een betrouwbare keuze voor uiteenlopende AI-toepassingen.
Bijgewerkt:
MODEL-ID
mimo-v2.6-flash- Context
- 1.05M
- Max. uitvoer
- 131.072K
- Aanbevolen API
- messages
- Invoer
- text / image / video / audio
- Uitvoer
- text
Hoogtepunten
- Beste balans tussen intelligentie, efficiëntie en kosten in de MiMo-V2.6-serie
- Tot 20 keer snellere uitvoer dan de vorige generatie
- Prestaties op coding agent benchmarks overtreffen MiMo-V2.5-Pro
- Sterk in OCR, objecttelling en visueel redeneren
- Multimodaal: tekst-, beeld-, video- en audio-invoer
- Open-source MIT-licentie met gewichten op Hugging Face
Aanbieders
Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
Wat je voor $10 krijgt
- Invoer
- 71,4 mln. tokens
- Uitvoer
- 35,7 mln. tokens
Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.
Benchmarks
- 67.9
DeepSWE v1.1
punten
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
punten
Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.
Redeneervermogen
- Altijd ingeschakeld
- Nee
Snelstart
Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.
API-sleutel instellen
Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Je eerste aanvraag doen
Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.
mimo-v2.6-flashDit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());SDK's van derden gebruiken
Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.
Streaming inschakelen
Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.
Messages
Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringmimo-v2.6-flashOpenbare model-ID om aan te roepen.max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.top_k———top_logprobs———top_p———Veelgestelde vragen
Wat is MiMo-V2.6-Flash?
De MiMo-V2.6-Flash van Xiaomi is een multimodaal model dat tekst-, beeld-, video- en audio-invoer ondersteunt en tekstuitvoer genereert. Het beschikt over een contextvenster van 1M tokens en een uitvoerlimiet van 131K tokens. Het model is gebaseerd op een mixture-of-experts-architectuur met 309 miljard totale parameters, waarvan ongeveer 15 miljard per inferentie worden geactiveerd. Het is vrijgegeven onder de MIT opensource-licentie en de modelgewichten zijn beschikbaar op Hugging Face. Daarnaast zijn een technisch rapport en onderzoeksmaterialen over reinforcement learning gepubliceerd. MiMo-V2.6-Flash blinkt uit in codering en agentische taken: het presteert beter dan MiMo-V2.5-Pro op coding agent benchmarks. Ook visuele taken zoals OCR-tekstherkenning, het tellen van objecten en visueel redeneren gaan het goed af. Het biedt een uitvoersnelheid tot 20 keer sneller dan de vorige generatie en vormt de beste balans tussen intelligentie, efficiëntie en kosten binnen de MiMo-V2.6-serie. Het model is compatibel met OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses en Anthropic Messages, en ondersteunt tool calling, JSON-gestructureerde uitvoer, streaming en een denkmodus. Dankzij de combinatie van hoge prestaties en lage kosten is MiMo-V2.6-Flash geschikt voor veelvoorkomende professionele kantoortaken, grootschalige verwerking, visueel begrip en agentische workflows. Hoewel het model incidenteel kleine visuele details mist, zoals een scheefstaande flesdop, blijft het een betrouwbare keuze voor uiteenlopende AI-toepassingen.
Hoe wordt het gebruik gefactureerd?
Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.
Welke invoertypes ondersteunt MiMo-V2.6-Flash?
Het model accepteert tekst-, beeld-, video- en audio-invoer en genereert tekstuitvoer.
Hoe groot zijn het contextvenster en de uitvoerlimiet?
MiMo-V2.6-Flash heeft een contextvenster van 1M tokens en een maximale uitvoer van 131K tokens.
Voor welke taken is MiMo-V2.6-Flash het meest geschikt?
Het model is ideaal voor hoogfrequente professionele kantoortaken, grootschalige verwerking, codering, agentische taken en visueel begrip.
Hoe verhoudt MiMo-V2.6-Flash zich tot andere modellen in de serie?
MiMo-V2.6-Flash biedt de beste balans tussen intelligentie, efficiëntie en kosten in de MiMo-V2.6-serie. Het presteert beter dan MiMo-V2.5-Pro op coding agent benchmarks en benadert de prestaties van de Pro-versie tegen lagere kosten.
Wat zijn de belangrijkste architectuurkenmerken?
Het model gebruikt een mixture-of-experts-architectuur met 309 miljard totale parameters, waarvan ongeveer 15 miljard per inferentie worden geactiveerd. Het is opensource onder de MIT-licentie.