MiMo-V2.6-Flash API
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, 1M token bağlam penceresiyle metin, görsel, video ve ses girdilerini destekleyen, yüksek hızlı ve verimli bir çok modlu yapay zekâ modelidir.
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, MiMo-V2.6 serisinin verimlilik odaklı üyesidir. 309 milyar toplam parametreye sahip mixture-of-experts mimarisi, çıkarım başına yaklaşık 15 milyar parametre etkinleştirir. 1 milyon token bağlam ve 131 bin token çıktı sınırı sunar. Metin, görsel, video ve ses girdilerini işleyerek metin çıktısı üretir. MIT açık kaynak lisansıyla yayımlanmış, model ağırlıkları Hugging Face üzerinde erişilebilir durumdadır.
Model, önceki nesle kıyasla çıktı hızını 20 kata kadar artırır ve kodlama ajanı testlerinde MiMo-V2.5-Pro’yu geride bırakır. Araç çağırma, JSON yapılandırılmış çıktı, akış, düşünme modu gibi yeteneklerin yanı sıra OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses ve Anthropic Messages API’leriyle uyumludur. Günlük ofis çağrıları, büyük ölçekli görevler, kodlama, ajan tabanlı işler ve görsel anlama için uygundur. OCR metin tanıma, nesne sayma ve görsel akıl yürütmede güçlüdür; Pro sürümüne yakın performansı daha düşük maliyetle sunar.
Model, MiMo-V2.6 serisinde zekâ, verimlilik ve maliyet dengesini en iyi kuran seçenektir. Küçük görsel ayrıntıları (örneğin eğik bir şişe kapağı) bazen gözden kaçırabilir. 12.7% RL bütçesi puanlamaya ayrılmış, yanıt düzeyinde tekrar oranı iç testlerde 0.05%’i aşmış ve optimize edilmiştir. Teknik rapor ve pekiştirmeli öğrenme araştırma kaynakları da yayımlanmıştır.
Güncellendi:
MODEL ID
mimo-v2.6-flash- Bağlam
- 1.05M
- Maks. çıktı
- 131.072K
- Önerilen API
- messages
- Giriş
- text / image / video / audio
- Çıkış
- text
Öne çıkanlar
- 1M token bağlam penceresi
- 20 kata kadar daha hızlı çıktı
- Kodlama ajanlarında MiMo-V2.5-Pro’dan üstün
- OCR, nesne sayma ve görsel akıl yürütmede güçlü
- MIT lisanslı açık kaynak model
- Çok modlu girdi desteği
Sağlayıcılar
Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
$10 ile neler alınır
- Giriş
- 71,4 Mn token
- Çıkış
- 35,7 Mn token
Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.
Kıyaslamalar
- 67.9
DeepSWE v1.1
puan
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
puan
Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.
Akıl yürütme
- Her zaman etkin
- Hayır
Hızlı başlangıç
Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.
API anahtarınızı alın
Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"İlk isteğinizi yapın
Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.
mimo-v2.6-flashBu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Üçüncü taraf SDK'ları kullanma
baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.
Akışı etkinleştirin
Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.
Messages
Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametreler
modelstringmimo-v2.6-flashÇağrılacak herkese açık model kimliği.max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.top_k———top_logprobs———top_p———Sık sorulan sorular
Model tanıtımı: MiMo-V2.6-Flash?
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash, MiMo-V2.6 serisinin verimlilik odaklı üyesidir. 309 milyar toplam parametreye sahip mixture-of-experts mimarisi, çıkarım başına yaklaşık 15 milyar parametre etkinleştirir. 1 milyon token bağlam ve 131 bin token çıktı sınırı sunar. Metin, görsel, video ve ses girdilerini işleyerek metin çıktısı üretir. MIT açık kaynak lisansıyla yayımlanmış, model ağırlıkları Hugging Face üzerinde erişilebilir durumdadır. Model, önceki nesle kıyasla çıktı hızını 20 kata kadar artırır ve kodlama ajanı testlerinde MiMo-V2.5-Pro’yu geride bırakır. Araç çağırma, JSON yapılandırılmış çıktı, akış, düşünme modu gibi yeteneklerin yanı sıra OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses ve Anthropic Messages API’leriyle uyumludur. Günlük ofis çağrıları, büyük ölçekli görevler, kodlama, ajan tabanlı işler ve görsel anlama için uygundur. OCR metin tanıma, nesne sayma ve görsel akıl yürütmede güçlüdür; Pro sürümüne yakın performansı daha düşük maliyetle sunar. Model, MiMo-V2.6 serisinde zekâ, verimlilik ve maliyet dengesini en iyi kuran seçenektir. Küçük görsel ayrıntıları (örneğin eğik bir şişe kapağı) bazen gözden kaçırabilir. 12.7% RL bütçesi puanlamaya ayrılmış, yanıt düzeyinde tekrar oranı iç testlerde 0.05%’i aşmış ve optimize edilmiştir. Teknik rapor ve pekiştirmeli öğrenme araştırma kaynakları da yayımlanmıştır.
Kullanım nasıl faturalandırılır?
Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.
MiMo-V2.6-Flash hangi girdi türlerini destekler?
Metin, görsel, video ve ses girdilerini işleyebilir; çıktı olarak metin üretir.
Bağlam ve çıktı sınırı nedir?
1 milyon token bağlam penceresi ve 131 bin token çıktı sınırı sunar.
Hangi görevler için uygundur?
Yüksek frekanslı profesyonel ofis çağrıları, büyük ölçekli görevler, kodlama, ajan tabanlı işler ve görsel anlama için uygundur.
MiMo-V2.6-Pro ile arasındaki fark nedir?
Flash, Pro sürümüne yakın performansı daha düşük maliyetle sunar ve MiMo-V2.6 serisinde zekâ, verimlilik ve maliyet dengesini en iyi kuran modeldir.
Açık kaynak mı?
Evet, MIT açık kaynak lisansıyla yayımlanmıştır ve model ağırlıkları Hugging Face üzerinde mevcuttur.