MiMo-V2.6-Flash API
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash è un modello MoE multimodale con 309 miliardi di parametri totali, contesto da 1M token e capacità di input testo, immagine, video e audio.
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash è un modello linguistico multimodale basato su architettura mixture-of-experts, con 309 miliardi di parametri totali e circa 15 miliardi attivati per inferenza. Supporta input testuali, immagini, video e audio, con output testuale e una finestra di contesto fino a 1M token e un limite di output di 131K token. È distribuito con licenza open-source MIT e i pesi sono disponibili su Hugging Face.
Il modello è pensato per chiamate professionali ad alta frequenza, attività di coding, compiti agentici e comprensione visiva su larga scala. Offre una velocità di output fino a 20 volte superiore rispetto alla generazione precedente e, secondo i dati disponibili, supera MiMo-V2.5-Pro nei benchmark per agenti di coding. Le sue capacità includono tool calling, output strutturato JSON, streaming e modalità di pensiero, con compatibilità con le API OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.
MiMo-V2.6-Flash si distingue per il miglior equilibrio tra intelligenza, efficienza e costo nella serie MiMo-V2.6. È particolarmente forte nel riconoscimento OCR, nel conteggio di oggetti e nel ragionamento visivo, sebbene possa occasionalmente trascurare piccoli dettagli visivi, come un tappo di bottiglia. Il modello è accompagnato da un report tecnico e da risorse di ricerca sull'apprendimento per rinforzo, con il 12,7% del budget dedicato alla valutazione.
Aggiornato:
ID MODELLO
mimo-v2.6-flash- Contesto
- 1.05M
- Output max
- 131.072K
- API consigliata
- messages
- Input
- text / image / video / audio
- Output
- text
In evidenza
- Contesto fino a 1M token
- Output fino a 131K token
- MoE con 309B parametri totali
- Licenza MIT e pesi su Hugging Face
- Output fino a 20 volte più veloce
- Forti capacità OCR e visive
Fornitori
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| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
Cosa acquisti con $10
- Input
- 71,4 Mln token
- Output
- 35,7 Mln token
Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.
Benchmark
- 67.9
DeepSWE v1.1
punti
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
punti
Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.
Ragionamento
- Sempre attivo
- No
Avvio rapido
Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.
Imposta la chiave API
Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Invia la prima richiesta
Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.
mimo-v2.6-flashQuesto modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usare SDK di terze parti
Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Attiva lo streaming
Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.
Messages
Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametri
modelstringmimo-v2.6-flashID pubblico del modello da chiamare.max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.top_k———top_logprobs———top_p———Domande frequenti
Cos'è MiMo-V2.6-Flash?
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash è un modello linguistico multimodale basato su architettura mixture-of-experts, con 309 miliardi di parametri totali e circa 15 miliardi attivati per inferenza. Supporta input testuali, immagini, video e audio, con output testuale e una finestra di contesto fino a 1M token e un limite di output di 131K token. È distribuito con licenza open-source MIT e i pesi sono disponibili su Hugging Face. Il modello è pensato per chiamate professionali ad alta frequenza, attività di coding, compiti agentici e comprensione visiva su larga scala. Offre una velocità di output fino a 20 volte superiore rispetto alla generazione precedente e, secondo i dati disponibili, supera MiMo-V2.5-Pro nei benchmark per agenti di coding. Le sue capacità includono tool calling, output strutturato JSON, streaming e modalità di pensiero, con compatibilità con le API OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. MiMo-V2.6-Flash si distingue per il miglior equilibrio tra intelligenza, efficienza e costo nella serie MiMo-V2.6. È particolarmente forte nel riconoscimento OCR, nel conteggio di oggetti e nel ragionamento visivo, sebbene possa occasionalmente trascurare piccoli dettagli visivi, come un tappo di bottiglia. Il modello è accompagnato da un report tecnico e da risorse di ricerca sull'apprendimento per rinforzo, con il 12,7% del budget dedicato alla valutazione.
Come viene addebitato l'utilizzo?
La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.
Quali modalità di input supporta MiMo-V2.6-Flash?
Il modello accetta input testuali, immagini, video e audio, con output testuale.
Qual è la lunghezza massima del contesto e dell'output?
La finestra di contesto arriva fino a 1M token, mentre il limite di output è di 131K token.
Per quali tipi di attività è più adatto?
È indicato per chiamate professionali ad alta frequenza, coding, compiti agentici, comprensione visiva e attività su larga scala.
Come si differenzia dagli altri modelli della serie MiMo-V2.6?
Rispetto a MiMo-V2.6-Pro, Flash offre il miglior equilibrio tra intelligenza, efficienza e costo, con prestazioni vicine alla versione Pro ma a un costo inferiore.
Quali sono i principali punti di forza?
Output fino a 20 volte più veloce della generazione precedente, prestazioni superiori a MiMo-V2.5-Pro nei benchmark per agenti di coding e buone capacità di OCR, conteggio oggetti e ragionamento visivo.