MiMo-V2.6-Flash API
MiMo-V2.6-Flash एक तेज़, किफायती ऑल-मोडल मॉडल है जो टूल कॉलिंग और विज़ुअल समझ में मजबूत है।
MiMo-V2.6-Flash Xiaomi का एक ओपन-सोर्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें कुल 309 अरब पैरामीटर हैं और प्रति इन्फरेंस लगभग 15 अरब सक्रिय होते हैं। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है, साथ ही टूल कॉलिंग, JSON स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, स्ट्रीमिंग और थिंकिंग मोड जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
यह मॉडल उच्च-आवृत्ति वाले पेशेवर ऑफिस कॉल्स, बड़े पैमाने के कार्यों, कोडिंग, एजेंटिक टास्क और विज़ुअल समझ के लिए उपयुक्त है। कंपनी के अनुसार यह पिछली पीढ़ी से 20 गुना तक तेज़ आउटपुट देता है और कोडिंग एजेंट बेंचमार्क पर MiMo-V2.5-Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है। OCR टेक्स्ट पहचान, वस्तु गणना और विज़ुअल रीज़निंग में भी यह मजबूत है।
इसकी सीमा यह है कि कभी-कभी छोटे विज़ुअल विवरण छूट जाते हैं, जैसे झुका हुआ बोतल का ढक्कन। मॉडल MIT ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और इसके वेट्स Hugging Face पर उपलब्ध हैं। तकनीकी रिपोर्ट और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग शोध संसाधन भी जारी किए गए हैं।
अपडेट किया गया:
मॉडल ID
mimo-v2.6-flash- कॉन्टेक्स्ट
- 1.05M
- अधिकतम आउटपुट
- 131.072K
- अनुशंसित API
- messages
- इनपुट
- text / image / video / audio
- आउटपुट
- text
मुख्य बातें
- 309B कुल पैरामीटर, प्रति इन्फरेंस ~15B सक्रिय
- पिछली पीढ़ी से 20 गुना तक तेज़ आउटपुट
- टूल कॉलिंग और JSON स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
- ऑल-मोडल इनपुट: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो
- MIT ओपन-सोर्स लाइसेंस
प्रदाता
प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
$10 में क्या मिलता है
- इनपुट
- 7.1 क॰ token
- आउटपुट
- 3.6 क॰ token
मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।
बेंचमार्क
- 67.9
DeepSWE v1.1
अंक
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
अंक
स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।
रीज़निंग
- हमेशा सक्षम
- नहीं
त्वरित शुरुआत
Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।
अपनी API key लें
अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"अपना पहला अनुरोध भेजें
इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।
mimo-v2.6-flashयह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना
संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.
स्ट्रीमिंग चालू करें
रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।
Messages
Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesपैरामीटर
modelstringmimo-v2.6-flashकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।top_k———top_logprobs———top_p———अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मॉडल परिचय: MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash Xiaomi का एक ओपन-सोर्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है जिसमें कुल 309 अरब पैरामीटर हैं और प्रति इन्फरेंस लगभग 15 अरब सक्रिय होते हैं। यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है, साथ ही टूल कॉलिंग, JSON स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, स्ट्रीमिंग और थिंकिंग मोड जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है। यह मॉडल उच्च-आवृत्ति वाले पेशेवर ऑफिस कॉल्स, बड़े पैमाने के कार्यों, कोडिंग, एजेंटिक टास्क और विज़ुअल समझ के लिए उपयुक्त है। कंपनी के अनुसार यह पिछली पीढ़ी से 20 गुना तक तेज़ आउटपुट देता है और कोडिंग एजेंट बेंचमार्क पर MiMo-V2.5-Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है। OCR टेक्स्ट पहचान, वस्तु गणना और विज़ुअल रीज़निंग में भी यह मजबूत है। इसकी सीमा यह है कि कभी-कभी छोटे विज़ुअल विवरण छूट जाते हैं, जैसे झुका हुआ बोतल का ढक्कन। मॉडल MIT ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और इसके वेट्स Hugging Face पर उपलब्ध हैं। तकनीकी रिपोर्ट और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग शोध संसाधन भी जारी किए गए हैं।
उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?
आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।
MiMo-V2.6-Flash कौन-कौन से इनपुट सपोर्ट करता है?
यह टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो इनपुट लेकर टेक्स्ट आउटपुट देता है।
इसका कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट लिमिट कितना है?
कॉन्टेक्स्ट 1M टोकन तक और आउटपुट लिमिट 131K टोकन तक है।
क्या यह मॉडल टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट सपोर्ट करता है?
हाँ, यह टूल कॉलिंग, JSON स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, स्ट्रीमिंग और थिंकिंग मोड का समर्थन करता है।
MiMo-V2.6-Flash किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?
यह उच्च-आवृत्ति वाले पेशेवर ऑफिस कॉल्स, बड़े पैमाने के कार्यों, कोडिंग, एजेंटिक टास्क और विज़ुअल समझ के लिए उपयुक्त है।
MiMo-V2.6-Pro और MiMo-V2.6-Flash में क्या अंतर है?
Flash, MiMo-V2.6 सीरीज़ में बुद्धिमत्ता, दक्षता और लागत का सबसे अच्छा संतुलन प्रदान करता है और कम लागत पर Pro-संस्करण के करीब प्रदर्शन देता है।