MiMo-V2.6-Flash API
MiMo-V2.6-Flash to wielomodalny model Xiaomi z rodziny MiMo-V2.6, oferujący równowagę inteligencji, wydajności i kosztów oraz szybkość generowania do 20 razy wyższą niż poprzednia generacja.
MiMo-V2.6-Flash to model językowy opracowany przez Xiaomi, należący do rodziny MiMo-V2.6. Model obsługuje wejście tekstowe, obrazowe, wideo i audio oraz generuje tekst. Dysponuje kontekstem o długości 1M tokenów i limitem wyjścia 131K tokenów. Został zbudowany w architekturze mieszanki ekspertów (mixture-of-experts) z 309 miliardami parametrów ogółem i około 15 miliardami aktywowanych na wnioskowanie. Model udostępniono na licencji open-source MIT, a wagi są dostępne na Hugging Face. Data premiery to 21 września 2026 r.
Model wyróżnia się zrównoważeniem inteligencji, wydajności i kosztów w ramach serii MiMo-V2.6. Oferuje szybkość generowania do 20 razy wyższą niż poprzednia generacja i przewyższa MiMo-V2.5-Pro w testach agentowych związanych z kodowaniem. Jest szczególnie skuteczny w rozpoznawaniu tekstu OCR, liczeniu obiektów i rozumowaniu wizualnym. Sprawdza się w wysokoczęstotliwościowych zadaniach biurowych, zadaniach na dużą skalę, pracy programistycznej, zadaniach agentowych oraz rozumieniu wizualnym. Obsługuje wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, strumieniowanie i tryb myślenia. Jest zgodny z interfejsami OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses i Anthropic Messages.
Ograniczeniem modelu jest sporadyczne pomijanie drobnych szczegółów wizualnych, takich jak przechylona zakrętka butelki. W testach wewnętrznych współczynnik powtórzeń na poziomie odpowiedzi przekroczył 0,05% i został zoptymalizowany. Model uzyskał 67,9 punktu w DeepSWE v1.1 oraz 87,6 punktu w Terminal-Bench 2.1.
Zaktualizowano:
MODEL ID
mimo-v2.6-flash- Kontekst
- 1.05M
- Maks. wyjście
- 131.072K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / video / audio
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- Równowaga inteligencji, wydajności i kosztów
- Szybkość generowania do 20 razy wyższa
- 309 mld parametrów, 15 mld aktywowanych
- Kontekst 1M tokenów
- Licencja open-source MIT
- Zgodność z OpenAI i Anthropic
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 71,4 mln tokenów
- Wyjście
- 35,7 mln tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 67,9
DeepSWE v1.1
punktów
- 87,6
Terminal-Bench 2.1
punktów
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Zawsze włączone
- Nie
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
mimo-v2.6-flashTen model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringmimo-v2.6-flashPubliczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_k———top_logprobs———top_p———Często zadawane pytania
Co to jest MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash to model językowy opracowany przez Xiaomi, należący do rodziny MiMo-V2.6. Model obsługuje wejście tekstowe, obrazowe, wideo i audio oraz generuje tekst. Dysponuje kontekstem o długości 1M tokenów i limitem wyjścia 131K tokenów. Został zbudowany w architekturze mieszanki ekspertów (mixture-of-experts) z 309 miliardami parametrów ogółem i około 15 miliardami aktywowanych na wnioskowanie. Model udostępniono na licencji open-source MIT, a wagi są dostępne na Hugging Face. Data premiery to 21 września 2026 r. Model wyróżnia się zrównoważeniem inteligencji, wydajności i kosztów w ramach serii MiMo-V2.6. Oferuje szybkość generowania do 20 razy wyższą niż poprzednia generacja i przewyższa MiMo-V2.5-Pro w testach agentowych związanych z kodowaniem. Jest szczególnie skuteczny w rozpoznawaniu tekstu OCR, liczeniu obiektów i rozumowaniu wizualnym. Sprawdza się w wysokoczęstotliwościowych zadaniach biurowych, zadaniach na dużą skalę, pracy programistycznej, zadaniach agentowych oraz rozumieniu wizualnym. Obsługuje wywoływanie narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, strumieniowanie i tryb myślenia. Jest zgodny z interfejsami OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses i Anthropic Messages. Ograniczeniem modelu jest sporadyczne pomijanie drobnych szczegółów wizualnych, takich jak przechylona zakrętka butelki. W testach wewnętrznych współczynnik powtórzeń na poziomie odpowiedzi przekroczył 0,05% i został zoptymalizowany. Model uzyskał 67,9 punktu w DeepSWE v1.1 oraz 87,6 punktu w Terminal-Bench 2.1.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie typy danych wejściowych obsługuje MiMo-V2.6-Flash?
Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo i audio, a generuje tekst.
Jaki jest limit kontekstu i długość odpowiedzi?
Model obsługuje kontekst do 1M tokenów i może wygenerować odpowiedź o długości do 131K tokenów.
Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?
Sprawdza się w zadaniach biurowych o wysokiej częstotliwości, zadaniach na dużą skalę, pracy programistycznej, zadaniach agentowych i rozumieniu wizualnym.
Czym różni się MiMo-V2.6-Flash od MiMo-V2.5-Pro?
MiMo-V2.6-Flash przewyższa MiMo-V2.5-Pro w testach agentowych związanych z kodowaniem i oferuje szybkość generowania do 20 razy wyższą niż poprzednia generacja.
Czy model jest dostępny na licencji open-source?
Tak, model udostępniono na licencji MIT, a jego wagi są dostępne na Hugging Face.
Jakie interfejsy API są zgodne z tym modelem?
Model jest zgodny z OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses oraz Anthropic Messages.