MiMo-V2.6-Flash API
Model bahasa serba boleh daripada Xiaomi yang menyokong input teks, imej, video dan audio dengan tetingkap konteks 1M token serta keupayaan penaakulan dan penjanaan kod.
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash ialah model bahasa besar yang dibina atas seni bina campuran pakar (mixture-of-experts) dengan 309 bilion parameter keseluruhan dan kira-kira 15 bilion parameter diaktifkan bagi setiap inferens. Model ini menerima input teks, imej, video dan audio, serta menghasilkan output teks sehingga 131K token. Dengan tetingkap konteks 1M token, ia mampu memproses dokumen panjang dan kandungan multimedia secara serentak. Model ini juga menyokong mod berfikir, output berstruktur JSON, penstriman, dan panggilan alat, serta serasi dengan API gaya OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses dan Anthropic Messages.
Dari segi prestasi, MiMo-V2.6-Flash menawarkan keseimbangan terbaik antara kecerdasan, kecekapan dan kos dalam siri MiMo-V2.6. Kelajuan outputnya sehingga 20 kali lebih pantas berbanding generasi sebelumnya, dan ia mengatasi MiMo-V2.5-Pro pada penanda aras agen pengekodan. Model ini amat sesuai untuk tugasan pejabat profesional yang kerap digunakan, pemprosesan berskala besar, kerja pengekodan, tugasan agen, serta pemahaman visual seperti pengecaman teks OCR, pengiraan objek dan penaakulan visual. Prestasinya menghampiri versi Pro pada kos yang lebih rendah.
Namun begitu, model ini kadangkala terlepas pandang butiran visual kecil, contohnya penutup botol yang kecil. Model ini dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka MIT, pemberat model tersedia di Hugging Face, dan laporan teknikal serta sumber penyelidikan pembelajaran pengukuhan turut dikeluarkan. Dalam ujian dalaman, kadar pengulangan pada tahap respons melebihi 0.05% dan telah dioptimumkan.
Dikemas kini:
ID MODEL
mimo-v2.6-flash- Konteks
- 1.05M
- Output maks
- 131.072K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / video / audio
- Output
- text
Sorotan
- Konteks 1M token
- Input teks, imej, video, audio
- Output sehingga 131K token
- Seni bina campuran pakar 309B parameter
- Lesen sumber terbuka MIT
- Kelajuan output sehingga 20x lebih pantas
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 71.4J token
- Output
- 35.7J token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 67.9
DeepSWE v1.1
mata
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
mata
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Sentiasa diaktifkan
- Tidak
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
mimo-v2.6-flashModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringmimo-v2.6-flashID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_k———top_logprobs———top_p———Soalan lazim
Mengenali MiMo-V2.6-Flash?
Xiaomi MiMo-V2.6-Flash ialah model bahasa besar yang dibina atas seni bina campuran pakar (mixture-of-experts) dengan 309 bilion parameter keseluruhan dan kira-kira 15 bilion parameter diaktifkan bagi setiap inferens. Model ini menerima input teks, imej, video dan audio, serta menghasilkan output teks sehingga 131K token. Dengan tetingkap konteks 1M token, ia mampu memproses dokumen panjang dan kandungan multimedia secara serentak. Model ini juga menyokong mod berfikir, output berstruktur JSON, penstriman, dan panggilan alat, serta serasi dengan API gaya OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses dan Anthropic Messages. Dari segi prestasi, MiMo-V2.6-Flash menawarkan keseimbangan terbaik antara kecerdasan, kecekapan dan kos dalam siri MiMo-V2.6. Kelajuan outputnya sehingga 20 kali lebih pantas berbanding generasi sebelumnya, dan ia mengatasi MiMo-V2.5-Pro pada penanda aras agen pengekodan. Model ini amat sesuai untuk tugasan pejabat profesional yang kerap digunakan, pemprosesan berskala besar, kerja pengekodan, tugasan agen, serta pemahaman visual seperti pengecaman teks OCR, pengiraan objek dan penaakulan visual. Prestasinya menghampiri versi Pro pada kos yang lebih rendah. Namun begitu, model ini kadangkala terlepas pandang butiran visual kecil, contohnya penutup botol yang kecil. Model ini dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka MIT, pemberat model tersedia di Hugging Face, dan laporan teknikal serta sumber penyelidikan pembelajaran pengukuhan turut dikeluarkan. Dalam ujian dalaman, kadar pengulangan pada tahap respons melebihi 0.05% dan telah dioptimumkan.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh MiMo-V2.6-Flash?
Model ini menerima input teks, imej, video dan audio, serta menghasilkan output teks.
Berapakah panjang konteks dan had output model ini?
MiMo-V2.6-Flash mempunyai tetingkap konteks 1M token dan had output 131K token.
Apakah tugasan yang paling sesuai untuk model ini?
Ia sesuai untuk panggilan pejabat profesional yang kerap, pemprosesan berskala besar, kerja pengekodan, tugasan agen, serta pemahaman visual termasuk OCR, pengiraan objek dan penaakulan visual.
Apakah perbezaan antara MiMo-V2.6-Flash dengan model dalam siri yang sama?
MiMo-V2.6-Flash menawarkan keseimbangan terbaik antara kecerdasan, kecekapan dan kos dalam siri MiMo-V2.6, dengan kelajuan output sehingga 20 kali lebih pantas daripada generasi sebelumnya dan prestasi menghampiri versi Pro pada kos yang lebih rendah. Ia juga mengatasi MiMo-V2.5-Pro pada penanda aras agen pengekodan.
Adakah model ini menyokong output berstruktur dan panggilan alat?
Ya, model ini menyokong output berstruktur JSON, penstriman, mod berfikir dan panggilan alat, serta serasi dengan API gaya OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses dan Anthropic Messages.