MiMo-V2.6-Flash API
MiMo-V2.6-Flash จาก Xiaomi เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบโอเพนซอร์สที่เน้นความคุ้มค่าและความเร็วสูง เหมาะกับงานออฟฟิศ งานเขียนโค้ด และงานเอเจนต์
MiMo-V2.6-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลจาก Xiaomi ที่เปิดตัวในวันที่ 21 กันยายน 2026 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT โดยรองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคน และจำกัดเอาต์พุตที่ 131K โทเคน ตัวโมเดลใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 309 พันล้านตัว และเปิดใช้งานประมาณ 15 พันล้านตัวต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง
จุดเด่นของรุ่นนี้คือความสมดุลระหว่างความสามารถ ความเร็ว และต้นทุน ภายในซีรีส์ MiMo-V2.6 โดยมีความเร็วในการสร้างเอาต์พุตสูงกว่าคนรุ่นก่อนถึง 20 เท่า และทำคะแนนได้เหนือกว่า MiMo-V2.5-Pro ในงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ขณะที่ยังคงความสามารถใกล้เคียงรุ่น Pro ในต้นทุนที่ต่ำกว่า เหมาะสำหรับงานออฟฟิศระดับมืออาชีพที่มีความถี่สูง งานขนาดใหญ่ งานเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และงานทำความเข้าใจภาพ รวมถึงการจดจำข้อความด้วย OCR การนับวัตถุ และการให้เหตุผลเชิงภาพ
โมเดลรองรับการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool calling) เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง JSON การสตรีม และโหมด Thinking อีกทั้งยังเข้ากันได้กับ API ของ OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses และ Anthropic Messages อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดเล็กน้อยในการมองเห็นรายละเอียดภาพเล็กๆ เช่น ฝาขวดที่เอียง
อัปเดต:
ID โมเดล
mimo-v2.6-flash- บริบท
- 1.05M
- เอาต์พุตสูงสุด
- 131.072K
- API ที่แนะนำ
- messages
- อินพุต
- text / image / video / audio
- เอาต์พุต
- text
จุดเด่น
- ความสมดุลที่ดีที่สุดในซีรีส์ V2.6
- ความเร็วเอาต์พุตสูงกว่ารุ่นก่อนถึง 20 เท่า
- เขียนโค้ดเอเจนต์เหนือกว่า MiMo-V2.5-Pro
- มัลติโมดัลครบทั้งข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง
- โอเพนซอร์ส MIT พร้อมน้ำหนักบน Hugging Face
ผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
ซื้ออะไรได้ด้วย $10
- อินพุต
- 71.4M token
- เอาต์พุต
- 35.7M token
ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด
เบนช์มาร์ก
- 67.9
DeepSWE v1.1
คะแนน
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
คะแนน
คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่
การให้เหตุผล
- เปิดใช้งานตลอด
- ไม่ใช่
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด
ตั้งค่าคีย์ API
สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"ส่งคำขอแรก
ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา
mimo-v2.6-flashโมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม
ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.
เปิดใช้สตรีมมิ่ง
เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว
Messages
ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesพารามิเตอร์
modelstringmimo-v2.6-flashID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียกmax_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้างmessagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completionsfrequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับseed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับtool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้top_k———top_logprobs———top_p———คำถามที่พบบ่อย
รู้จัก MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash เป็นโมเดลมัลติโมดัลจาก Xiaomi ที่เปิดตัวในวันที่ 21 กันยายน 2026 ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT โดยรองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง พร้อมเอาต์พุตเป็นข้อความ มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคน และจำกัดเอาต์พุตที่ 131K โทเคน ตัวโมเดลใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 309 พันล้านตัว และเปิดใช้งานประมาณ 15 พันล้านตัวต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง จุดเด่นของรุ่นนี้คือความสมดุลระหว่างความสามารถ ความเร็ว และต้นทุน ภายในซีรีส์ MiMo-V2.6 โดยมีความเร็วในการสร้างเอาต์พุตสูงกว่าคนรุ่นก่อนถึง 20 เท่า และทำคะแนนได้เหนือกว่า MiMo-V2.5-Pro ในงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ ขณะที่ยังคงความสามารถใกล้เคียงรุ่น Pro ในต้นทุนที่ต่ำกว่า เหมาะสำหรับงานออฟฟิศระดับมืออาชีพที่มีความถี่สูง งานขนาดใหญ่ งานเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และงานทำความเข้าใจภาพ รวมถึงการจดจำข้อความด้วย OCR การนับวัตถุ และการให้เหตุผลเชิงภาพ โมเดลรองรับการเรียกใช้เครื่องมือ (Tool calling) เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง JSON การสตรีม และโหมด Thinking อีกทั้งยังเข้ากันได้กับ API ของ OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses และ Anthropic Messages อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดเล็กน้อยในการมองเห็นรายละเอียดภาพเล็กๆ เช่น ฝาขวดที่เอียง
การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน
MiMo-V2.6-Flash รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง
รองรับอินพุตทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ
โมเดลนี้มีขนาดบริบทและเอาต์พุตเท่าไร
มีหน้าต่างบริบท 1M โทเคน และจำกัดเอาต์พุตที่ 131K โทเคน
MiMo-V2.6-Flash เหมาะกับงานแบบใด
เหมาะกับงานออฟฟิศความถี่สูง งานขนาดใหญ่ งานเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และงานทำความเข้าใจภาพ
โมเดลนี้ต่างจากรุ่น Pro ในซีรีส์อย่างไร
MiMo-V2.6-Flash ให้ความสมดุลที่ดีที่สุดระหว่างความสามารถ ประสิทธิภาพ และต้นทุน โดยมีประสิทธิภาพใกล้เคียงรุ่น Pro ในต้นทุนที่ต่ำกว่า และทำคะแนนได้เหนือกว่า MiMo-V2.5-Pro ในงานเขียนโค้ดแบบเอเจนต์
โมเดลนี้มีความสามารถด้านภาพอย่างไร
มีความสามารถเด่นในการจดจำข้อความด้วย OCR การนับวัตถุ และการให้เหตุผลเชิงภาพ แต่บางครั้งอาจพลาดรายละเอียดภาพเล็กๆ เช่น ฝาขวดที่เอียง
MiMo-V2.6-Flash เข้ากันได้กับ API อะไรบ้าง
เข้ากันได้กับ OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses และ Anthropic Messages