Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Xiaomimessages

MiMo-V2.6-Flash API

MiMo-V2.6-Flash je od Xiaomi open-source multimodální jazykový model s 1M kontextem, 131K výstupem a architekturou mixture-of-experts, který nabízí nejlepší rovnováhu inteligence, efektivity a nákladů v sérii MiMo-V2.6.

MiMo-V2.6-Flash je multimodální model od Xiaomi vydaný 21. září 2026 pod licencí MIT. Podporuje textový, obrazový, video a audio vstup a textový výstup. Využívá architekturu mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů, z nichž se při každé inferenci aktivuje přibližně 15 miliard. Model je dostupný na Hugging Face a byl k němu zveřejněn technický report i výzkumné materiály k reinforcement learningu. Díky kompatibilitě s OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses a Anthropic Messages se snadno integruje do existujících aplikací.

Model vyniká rychlostí výstupu až 20krát vyšší než předchozí generace a na kódovacích agentních benchmarcích překonává MiMo-V2.5-Pro. Dobře si vede při OCR rozpoznávání textu, počítání objektů a vizuálním uvažování, přičemž jeho výkon se blíží verzi Pro při nižších nákladech. Mezi omezení patří občasné přehlédnutí drobných vizuálních detailů, například víčka malé lahve. V interním testování přesáhla míra opakování na úrovni odpovědí 0,05 % a byla optimalizována; 12,7 % rozpočtu na reinforcement learning bylo věnováno hodnocení.

Díky kombinaci dlouhého kontextu, multimodálního vstupu a podpory nástrojů, JSON strukturovaného výstupu, streamování a thinking módu je MiMo-V2.6-Flash vhodný pro vysoce vytížené profesionální kancelářské úlohy, rozsáhlé úkoly, kódování, agentní scénáře a vizuální porozumění.

Otevřít Playground ↗Vytvořit API klíč ↗První kroky →

Aktualizováno:

MODEL ID

mimo-v2.6-flash
Kontext
1.05M
Max. výstup
131.072K
Doporučené API
messages
Vstup
text / image / video / audio
Výstup
text

Hlavní body

  • Nejlepší rovnováha inteligence, efektivity a nákladů v sérii
  • Rychlost výstupu až 20krát vyšší než předchozí generace
  • Překonává MiMo-V2.5-Pro na kódovacích agentních benchmarcích
  • Silný v OCR, počítání objektů a vizuálním uvažování
  • Open-source licence MIT, váhy na Hugging Face

Poskytovatelé

1 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
$0.14$0.28$0.0028

Co se dá pořídit za $10

Vstup
71,4 mil. tokenů
Výstup
35,7 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • DeepSWE v1.1

    bodů

    67.9

  • Terminal-Bench 2.1

    bodů

    87.6

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Vždy zapnuto
Ne

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

Otevřít PlaygroundVytvořit API klíč
1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

mimo-v2.6-flash

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "mimo-v2.6-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mimo-v2.6-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringmimo-v2.6-flashVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
repetition_penalty———
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Časté dotazy

Co je MiMo-V2.6-Flash?

MiMo-V2.6-Flash je multimodální model od Xiaomi vydaný 21. září 2026 pod licencí MIT. Podporuje textový, obrazový, video a audio vstup a textový výstup. Využívá architekturu mixture-of-experts s celkem 309 miliardami parametrů, z nichž se při každé inferenci aktivuje přibližně 15 miliard. Model je dostupný na Hugging Face a byl k němu zveřejněn technický report i výzkumné materiály k reinforcement learningu. Díky kompatibilitě s OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses a Anthropic Messages se snadno integruje do existujících aplikací. Model vyniká rychlostí výstupu až 20krát vyšší než předchozí generace a na kódovacích agentních benchmarcích překonává MiMo-V2.5-Pro. Dobře si vede při OCR rozpoznávání textu, počítání objektů a vizuálním uvažování, přičemž jeho výkon se blíží verzi Pro při nižších nákladech. Mezi omezení patří občasné přehlédnutí drobných vizuálních detailů, například víčka malé lahve. V interním testování přesáhla míra opakování na úrovni odpovědí 0,05 % a byla optimalizována; 12,7 % rozpočtu na reinforcement learning bylo věnováno hodnocení. Díky kombinaci dlouhého kontextu, multimodálního vstupu a podpory nástrojů, JSON strukturovaného výstupu, streamování a thinking módu je MiMo-V2.6-Flash vhodný pro vysoce vytížené profesionální kancelářské úlohy, rozsáhlé úkoly, kódování, agentní scénáře a vizuální porozumění.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké typy vstupů model podporuje?

Model přijímá textový, obrazový, video a audio vstup a generuje textový výstup.

Jaké jsou limity kontextu a výstupu?

Kontextové okno modelu je 1M tokenů a maximální délka výstupu je 131K tokenů.

Pro jaké úlohy je model vhodný?

Hodí se pro vysoce vytížené profesionální kancelářské úlohy, rozsáhlé úkoly, kódování, agentní scénáře a vizuální porozumění.

Jak se liší od modelu MiMo-V2.6-Pro?

MiMo-V2.6-Flash nabízí nejlepší rovnováhu inteligence, efektivity a nákladů v sérii MiMo-V2.6 a výkon blízký verzi Pro při nižších nákladech.

Jaké jsou známé nedostatky modelu?

Model občas přehlédne drobné vizuální detaily, například víčko malé lahve.