MiMo-V2.6-Flash API
MiMo-V2.6-Flash est un modèle omni-modal Xiaomi à architecture mixture-of-experts, offrant un équilibre entre intelligence, efficacité et coût pour les tâches professionnelles à grande échelle.
MiMo-V2.6-Flash est un modèle développé par Xiaomi, publié le 21 septembre 2026 sous licence open-source MIT. Il repose sur une architecture mixture-of-experts comptant 309 milliards de paramètres au total, dont environ 15 milliards activés par inférence. Le modèle accepte en entrée du texte, des images, des vidéos et de l'audio, et produit du texte en sortie, avec une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et une limite de sortie de 131 000 jetons. Il prend en charge l'appel d'outils, la sortie structurée JSON, le streaming, le mode réflexion, ainsi que la compatibilité avec les API OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.
Ce modèle est conçu pour les appels professionnels de bureau à haute fréquence, les tâches à grande échelle, le travail de codage, les tâches agentiques et la compréhension visuelle. Il se distingue par sa reconnaissance de texte OCR, le comptage d'objets et le raisonnement visuel. Selon les données disponibles, il surpasse MiMo-V2.5-Pro sur les benchmarks de codage agentique et offre une vitesse de sortie jusqu'à 20 fois supérieure à celle de la génération précédente. Les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face, accompagnés d'un rapport technique et de ressources de recherche sur l'apprentissage par renforcement.
Parmi ses limites connues, le modèle peut occasionnellement manquer de petits détails visuels, comme un bouchon de bouteille incliné. Lors des tests internes, le taux de répétition au niveau des réponses a dépassé 0,05 % et a depuis été optimisé. Le modèle a consacré 12,7 % de son budget d'apprentissage par renforcement à la notation.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
mimo-v2.6-flash- Contexte
- 1.05M
- Sortie max.
- 131.072K
- API recommandée
- messages
- Entrée
- text / image / video / audio
- Sortie
- text
Points clés
- Architecture mixture-of-experts : 309 milliards de paramètres, environ 15 millia
- Fenêtre de contexte de 1 million de jetons, sortie jusqu'à 131 000 jetons
- Entrées multimodales : texte, image, vidéo et audio
- Vitesse de sortie jusqu'à 20 fois plus rapide que la génération précédente
- Licence open-source MIT, poids disponibles sur Hugging Face
- Compatibilité avec les API OpenAI et Anthropic Messages
Fournisseurs
Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
Ce que $10 permettent d'acheter
- Entrée
- 71,4 M tokens
- Sortie
- 35,7 M tokens
Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.
Benchmarks
- 67.9
DeepSWE v1.1
points
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
points
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Raisonnement
- Toujours activé
- Non
Démarrage rapide
Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.
Configurer votre clé API
Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Effectuer votre première requête
Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.
mimo-v2.6-flashCe modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Utiliser des SDK tiers
Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Activer le streaming
Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.
Messages
Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParamètres
modelstringmimo-v2.6-flashID public du modèle à appeler.max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.top_k———top_logprobs———top_p———Questions fréquentes
Qu'est-ce que MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash est un modèle développé par Xiaomi, publié le 21 septembre 2026 sous licence open-source MIT. Il repose sur une architecture mixture-of-experts comptant 309 milliards de paramètres au total, dont environ 15 milliards activés par inférence. Le modèle accepte en entrée du texte, des images, des vidéos et de l'audio, et produit du texte en sortie, avec une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et une limite de sortie de 131 000 jetons. Il prend en charge l'appel d'outils, la sortie structurée JSON, le streaming, le mode réflexion, ainsi que la compatibilité avec les API OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages. Ce modèle est conçu pour les appels professionnels de bureau à haute fréquence, les tâches à grande échelle, le travail de codage, les tâches agentiques et la compréhension visuelle. Il se distingue par sa reconnaissance de texte OCR, le comptage d'objets et le raisonnement visuel. Selon les données disponibles, il surpasse MiMo-V2.5-Pro sur les benchmarks de codage agentique et offre une vitesse de sortie jusqu'à 20 fois supérieure à celle de la génération précédente. Les poids du modèle sont disponibles sur Hugging Face, accompagnés d'un rapport technique et de ressources de recherche sur l'apprentissage par renforcement. Parmi ses limites connues, le modèle peut occasionnellement manquer de petits détails visuels, comme un bouchon de bouteille incliné. Lors des tests internes, le taux de répétition au niveau des réponses a dépassé 0,05 % et a depuis été optimisé. Le modèle a consacré 12,7 % de son budget d'apprentissage par renforcement à la notation.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées le modèle prend-il en charge ?
MiMo-V2.6-Flash accepte en entrée du texte, des images, des vidéos et de l'audio, et produit du texte en sortie.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte et la limite de sortie ?
Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de jetons et d'une limite de sortie de 131 000 jetons.
Quelles capacités d'intégration le modèle offre-t-il ?
Il prend en charge l'appel d'outils, la sortie structurée JSON, le streaming et le mode réflexion. Il est compatible avec les API OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages.
À quelles tâches ce modèle est-il le mieux adapté ?
Il est conçu pour les appels professionnels de bureau à haute fréquence, les tâches à grande échelle, le travail de codage, les tâches agentiques et la compréhension visuelle.
Quelle est la différence avec les autres modèles de la série MiMo-V2.6 ?
MiMo-V2.6-Flash offre le meilleur équilibre entre intelligence, efficacité et coût de la série MiMo-V2.6. Il surpasse MiMo-V2.5-Pro sur les benchmarks de codage agentique et atteint des performances proches de la version Pro à un coût inférieur.
Quelles sont les limites connues du modèle ?
Le modèle peut occasionnellement manquer de petits détails visuels, comme un bouchon de bouteille incliné.