MiMo-V2.6-Flash API
O MiMo-V2.6-Flash é um modelo da Xiaomi com arquitetura de mistura de especialistas, entrada de texto, imagem, vídeo e áudio, contexto de 1M tokens e foco em eficiência para tarefas profissionais de alta frequência.
O MiMo-V2.6-Flash é um modelo de linguagem desenvolvido pela Xiaomi e lançado em 21 de setembro de 2026. Ele utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas com 309 bilhões de parâmetros totais e cerca de 15 bilhões ativados por inferência. O modelo aceita texto, imagem, vídeo e áudio como entrada e produz texto como saída, com janela de contexto de 1M tokens e limite de saída de 131K tokens. Está disponível sob licença open-source MIT, com pesos publicados no Hugging Face, além de relatório técnico e recursos de pesquisa em aprendizado por reforço.
Entre as principais características, o MiMo-V2.6-Flash oferece suporte a chamadas de ferramentas, saída estruturada em JSON, streaming e modo de raciocínio. É compatível com OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. Segundo a Xiaomi, o modelo apresenta a melhor combinação de inteligência, eficiência e custo da série MiMo-V2.6, com velocidade de saída de até 20 vezes a da geração anterior e desempenho superior ao MiMo-V2.5-Pro em benchmarks de agentes de programação. Ele se destaca em reconhecimento de texto OCR, contagem de objetos e raciocínio visual, embora possa ocasionalmente perder pequenos detalhes visuais, como uma tampa de garrafa inclinada.
O MiMo-V2.6-Flash é indicado para chamadas profissionais de escritório de alta frequência, tarefas em larga escala, trabalho de programação, tarefas agênticas e compreensão visual. Seu desempenho fica próximo ao da versão Pro a um custo menor, o que o torna uma opção equilibrada para uso intensivo. A Xiaomi também divulgou que 12,7% do orçamento de aprendizado por reforço foi gasto em pontuação e que a taxa de repetição em nível de resposta, que passou de 0,05% em testes internos, já foi otimizada.
Atualizado:
ID DO MODELO
mimo-v2.6-flash- Contexto
- 1.05M
- Saída máxima
- 131.072K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- text / image / video / audio
- Saída
- text
Destaques
- Contexto de 1M tokens
- Entrada de texto, imagem, vídeo e áudio
- Arquitetura de mistura de especialistas
- 309B parâmetros totais, ~15B ativados
- Licença open-source MIT
- Compatível com APIs OpenAI e Anthropic
Provedores
Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
O que $10 compram
- Entrada
- 71,4 mi tokens
- Saída
- 35,7 mi tokens
Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.
Benchmarks
- 67.9
DeepSWE v1.1
pontos
- 87.6
Terminal-Bench 2.1
pontos
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Raciocínio
- Sempre ativado
- Não
Início rápido
Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.
Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Faça sua primeira requisição
Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.
mimo-v2.6-flashEste modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDKs de terceiros
Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Ative o streaming
Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.
Messages
Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParâmetros
modelstringmimo-v2.6-flashID público do modelo a chamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.top_k———top_logprobs———top_p———Perguntas frequentes
O que é MiMo-V2.6-Flash?
O MiMo-V2.6-Flash é um modelo de linguagem desenvolvido pela Xiaomi e lançado em 21 de setembro de 2026. Ele utiliza uma arquitetura de mistura de especialistas com 309 bilhões de parâmetros totais e cerca de 15 bilhões ativados por inferência. O modelo aceita texto, imagem, vídeo e áudio como entrada e produz texto como saída, com janela de contexto de 1M tokens e limite de saída de 131K tokens. Está disponível sob licença open-source MIT, com pesos publicados no Hugging Face, além de relatório técnico e recursos de pesquisa em aprendizado por reforço. Entre as principais características, o MiMo-V2.6-Flash oferece suporte a chamadas de ferramentas, saída estruturada em JSON, streaming e modo de raciocínio. É compatível com OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. Segundo a Xiaomi, o modelo apresenta a melhor combinação de inteligência, eficiência e custo da série MiMo-V2.6, com velocidade de saída de até 20 vezes a da geração anterior e desempenho superior ao MiMo-V2.5-Pro em benchmarks de agentes de programação. Ele se destaca em reconhecimento de texto OCR, contagem de objetos e raciocínio visual, embora possa ocasionalmente perder pequenos detalhes visuais, como uma tampa de garrafa inclinada. O MiMo-V2.6-Flash é indicado para chamadas profissionais de escritório de alta frequência, tarefas em larga escala, trabalho de programação, tarefas agênticas e compreensão visual. Seu desempenho fica próximo ao da versão Pro a um custo menor, o que o torna uma opção equilibrada para uso intensivo. A Xiaomi também divulgou que 12,7% do orçamento de aprendizado por reforço foi gasto em pontuação e que a taxa de repetição em nível de resposta, que passou de 0,05% em testes internos, já foi otimizada.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o MiMo-V2.6-Flash aceita?
O modelo aceita texto, imagem, vídeo e áudio como entrada e produz texto como saída.
Qual é o tamanho do contexto e o limite de saída?
O MiMo-V2.6-Flash tem contexto de 1M tokens e limite de saída de 131K tokens.
Para quais tarefas o MiMo-V2.6-Flash é mais indicado?
Ele é voltado para chamadas profissionais de escritório de alta frequência, tarefas em larga escala, trabalho de programação, tarefas agênticas e compreensão visual.
Qual é a diferença entre o MiMo-V2.6-Flash e o MiMo-V2.6-Pro?
O MiMo-V2.6-Flash busca o melhor equilíbrio entre inteligência, eficiência e custo da série, com desempenho próximo ao da versão Pro e custo menor. Ele supera o MiMo-V2.5-Pro em benchmarks de agentes de programação.
O MiMo-V2.6-Flash é compatível com quais APIs?
O modelo é compatível com OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.
O MiMo-V2.6-Flash está disponível como código aberto?
Sim, ele é lançado sob licença open-source MIT, com pesos disponíveis no Hugging Face, além de relatório técnico e recursos de pesquisa em aprendizado por reforço.