Felo API PlatformFelo API Platform

Treści

Zamień wideo z YouTube w publikowalny artykuł

Pobierz transkrypt ze znacznikami czasu, ułóż w czytelne bloki, zrób outline i szkic modelem, który kontrolujesz, i zostaw wynik w LiveDoc do przeglądu.

Czas25 minutPoziomŚredniZaktualizowano2026-10-29
Dla kogoZespoły treściAutorzy newsletterówRedaktorzy wideo i podcastów

Skopiuj prompt

Podmień pola w nawiasach kwadratowych i wklej do Claude Code, Codex albo AI z dostępem do terminala. Instaluje skill Felo, pyta przed wydaniem kredytów i uruchamia workflow.

Zamień ten film w artykuł gotowy do publikacji: [URL YouTube lub ID filmu].

Odbiorcy: [czytelnicy]. Ton: [styl publikacji]. Docelowa długość: [800–1200 słów] w języku [język].
Obsługa źródeł: zachowaj tytuł, kanał i URL filmu. Cytuj najwyżej krótkie fragmenty, ze znacznikami czasu.

Przygotuj:
1. Tytuł roboczy.
2. Lead.
3. Sekcje z krótkimi akapitami.
4. Dwa lub trzy cytaty ze znacznikami czasu.
5. Czego film nie obejmował.
6. Listę źródeł z filmem i powiązanymi stronami.

Zasady:
- Nie odtwarzaj całej transkrypcji. Streszczaj i cytuj krótko.
- Każde twierdzenie faktograficzne z filmu wymaga znacznika czasu; twierdzenia ze stron linkowanych wymagają URL.
- Oznaczaj jako „Niezweryfikowane” wszystko, czego nie udało się sprawdzić.
- Pytaj przed zużyciem kredytów na transkrypcję lub ekstrakcję stron.
- Nie publikuj, nie planuj i niczego nie wysyłaj.
- Zapisz wynik w ./video-article.md i podsumuj go w czacie.

Kopia zawiera też kroki instalacji i zasady bezpieczeństwa.

Co otrzymujesz

Przykładowy wynik jednego uruchomienia. Nie generowanie na żywo.

Przykładowy artykuł (fragment)

Co naprawdę powiedział 40-minutowy talk o agentach

Lead

Demo robiło wrażenie; użyteczna była obsługa błędów.

Twierdzenie, które wszyscy cytowali

> „Agent nie stał się mądrzejszy. Po prostu przestaliśmy pozwalać mu ponawiać bez budżetu.” — [12:40]

Czego wideo nie objęło

Kosztu udanego zadania i tego, co się dzieje, gdy pobrane źródło jest błędne.

Źródła

  • Wideo: https://www.youtube.com/watch?v=...
  • Linkowany benchmark: https://example.com/benchmark

Dokładne wywołania

Dla deweloperów: ten sam workflow jako kod, w kolejności wykonania.

Pokaż rzeczywiste wywołania API
  1. Pobierz transkrypt ze znacznikami czasu

    Użyj YouTube Subtitling dla napisów w języku docelowym i zachowaj początek oraz czas trwania każdej linii.

    article.ts
    const BASE = "https://openapi.felo.ai";
    const headers = {
      Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    };
    
    async function felo<T>(path: string, body?: unknown): Promise<T> {
      const res = await fetch(`${BASE}${path}`, {
        method: body ? "POST" : "GET",
        headers,
        body: body ? JSON.stringify(body) : undefined,
      });
      if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`);
      return res.json() as Promise<T>;
    }
    
    type Transcript = {
      data: {
        title: string;
        contents: { text: string; start: number; duration: number }[];
      };
    };
    
    export async function fetchTranscript(videoId: string, language = "en") {
      const query = new URLSearchParams({
        video_code: videoId,
        language,
        with_time: "true",
      });
      const { data } = await felo<Transcript>(`/v2/youtube/subtitling?${query}`);
      if (data.contents.length === 0) throw new Error("This video has no subtitles");
      return data;
    }

    Przykładowy wynik

    {
      "title": "How we rebuilt onboarding",
      "contents": [
        { "text": "Welcome back to the channel.", "start": 0.32, "duration": 4.1 }
      ]
    }
  2. Ułóż w czytelne bloki

    Podziel według tematów, usuń wypełniacze i zachowaj znaczniki czasu.

    article.ts
    const toClock = (seconds: number) => {
      const minutes = Math.floor(seconds / 60);
      const rest = Math.floor(seconds % 60);
      return `${String(minutes).padStart(2, "0")}:${String(rest).padStart(2, "0")}`;
    };
    
    export function toBlocks(
      contents: Transcript["data"]["contents"],
      window = 60,
    ) {
      const grouped = new Map<number, string[]>();
      for (const line of contents) {
        const bucket = Math.floor(line.start / window) * window;
        grouped.set(bucket, [...(grouped.get(bucket) ?? []), line.text.trim()]);
      }
      return [...grouped]
        .map(([start, lines]) => `[${toClock(start)}] ${lines.join(" ")}`)
        .join("\n\n");
    }

    Przykładowy wynik

    [00:00] Welcome back to the channel. Today we are talking about onboarding.
    
    [01:00] The first thing we changed was the welcome screen.
  3. Pobierz cytowane źródła

    Przez Web Fetch przeczytaj strony wymienione w wideo i dodaj linki oraz fakty.

    article.ts
    type ExtractData = { data: { content: string } };
    
    export async function fetchSources(urls: string[]) {
      return Promise.all(
        urls.slice(0, 5).map(async (url) => {
          const page = await felo<ExtractData>("/v2/web/extract", {
            url,
            output_format: "markdown",
            with_readability: true,
          });
          return { url, content: page.data.content };
        }),
      );
    }

    Przykładowy wynik

    [
      {
        "url": "https://example.com/reference",
        "content": "# Reference\n\nExtracted page text…"
      }
    ]
  4. Zrób outline, potem szkic

    Najpierw poproś Model API o outline, potem napisz artykuł według outline, z krótkimi cytatami i znacznikami czasu.

    article.ts
    const MODEL_API = "https://openapi.felo.ai/api/v1";
    
    type Completion = {
      choices: { message: { content: string } }[];
      usage: { prompt_tokens: number; completion_tokens: number; total_tokens: number };
    };
    
    async function complete(model: string, prompt: string): Promise<Completion> {
      const res = await fetch(`${MODEL_API}/chat/completions`, {
        method: "POST",
        headers,
        body: JSON.stringify({ model, messages: [{ role: "user", content: prompt }] }),
      });
      if (!res.ok) throw new Error(`${res.status}: ${await res.text()}`);
      return res.json() as Promise<Completion>;
    }
    
    export async function draftArticle(title: string, transcript: string) {
      const outline = await complete(
        "claude-haiku-5-5",
        "Outline a short article from this transcript. Return only headings.\n\n" + transcript,
      );
      const article = await complete(
        "claude-sonnet-5-5",
        `Write the article "${title}" from the transcript. Follow the outline and keep [mm:ss] on direct quotes.\n\nOutline:\n${outline.choices[0].message.content}\n\nTranscript:\n${transcript}`,
      );
      return {
        outline: outline.choices[0].message.content,
        article: article.choices[0].message.content,
        usage: article.usage,
      };
    }

    Przykładowy wynik

    {
      "outline": "1. The problem\n2. What changed\n3. What we learned",
      "article": "## The problem\n\nWhen we…",
      "usage": { "prompt_tokens": 4120, "completion_tokens": 640, "total_tokens": 4760 }
    }
  5. Zostaw w LiveDoc do przeglądu

    Zapisz szkic i cytaty w LiveDoc i przekaż redaktorowi do poprawy i zatwierdzenia.

    article.ts
    type LiveDocData = { data: { short_id: string } };
    type ResourceData = { data: { id: string } };
    
    export async function saveDraft(
      title: string,
      result: { outline: string; article: string },
    ) {
      const doc = await felo<LiveDocData>("/v2/livedocs", {
        name: `Article draft: ${title}`,
        description: "Draft generated from a video transcript",
      });
    
      await felo<ResourceData>(`/v2/livedocs/${doc.data.short_id}/resources/doc`, {
        title: "Draft",
        content: result.article,
      });
    
      await felo<ResourceData>(`/v2/livedocs/${doc.data.short_id}/resources/doc`, {
        title: "Outline",
        content: result.outline,
      });
    
      return doc.data.short_id;
    }

    Przykładowy wynik

    { "short_id": "PvyKouzJirXjFdst4uKRK3" }

Co zawiera

  • Transkrypt YouTube ze znacznikami czasu
  • Strony cytowane w wideo jako Markdown
  • Outline i szkic z Model API
  • LiveDoc ze szkicem do przeglądu

Czego nie robi

  • Bez kopiowania całego transkryptu; tylko krótkie cytaty i przepisanie
  • Wideo musi mieć napisy
  • Sprawdź prawa i limit cytatu przed publikacją
  • Model robi outline i szkic; decyzja końcowa należy do redaktora
  • Nie publikuje ani nie tłumaczy automatycznie

Pytania

Czy wideo musi mieć napisy?

Tak. Workflow zaczyna od napisów; jeśli ich brak, zatrzymuje się zamiast zgadywać wypowiedź.

Czy podcast można zamienić w artykuł?

Ten workflow jest dla YouTube. Dla podcastu przygotuj najpierw transkrypt i użyj tych samych zasad pisania.

Czy można pisać w innym języku?

Tak. Wskaż język docelowy; cytaty zostają w oryginale z tłumaczeniem, gdy trzeba.

Kto pisze artykuł?

Agent AI, do którego wklejasz prompt, pisze szkic; Felo dostarcza transkrypt, strony i miejsce przeglądu.

Czy można opublikować cały transkrypt?

Nie. Workflow tworzy nowy artykuł z krótkimi cytatami i nie kopiuje całego transkryptu.

Ile kosztuje jedno uruchomienie?

Transkrypt i ekstrakcja stron są rozliczane według użycia; aktualne stawki na stronie cen, a prompt pyta o zgodę przed wydaniem.

Powiązane workflowy

Dostosuj

Ta sama receptura, dopasowana do tego, jak naprawdę dostarczasz.

Tylko cytaty ze znacznikami czasu

Nie pisz artykułu; dostarcz listę cytatów do sprawdzenia i ponownego użycia.

Najpierw wersja newsletterowa

Skróć artykuł i zrób go bardziej swobodnym dla newslettera.

Przetwarzaj kanał wsadowo

Powtórz kroki dla każdego wideo i zapisuj osobne LiveDocs.

Strony referencyjne za tą recepturą i kolejne kroki.