Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.

Gemini 4 Argon ialah model perdana pertama dalam generasi Gemini 4 daripada Google dan berada di kemuncak barisan model syarikat itu. Ia menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF, dengan tetingkap konteks 1,048,576 token dan had output lalai 65,536 token yang boleh diperluas sehingga 1,048,576 token melalui long decode. Model ini direka untuk kerja kompleks jangka panjang dalam kejuruteraan perisian, kerja pengetahuan perusahaan dan pertahanan siber.

Keupayaan utamanya termasuk pemahaman video agen, pelaksanaan kod, penggunaan komputer (pratonton), carian fail, pemanggilan fungsi, pengasasan Google Maps dan carian, output berstruktur, serta penaakulan dengan tahap rendah, sederhana dan tinggi. Cache tersirat menawarkan diskaun 95% pada token input yang dicache. Gemini 4 Argon juga menunjukkan prestasi kukuh dalam pengekodan, kewangan seperti penyelesaian buku akaun berbilang langkah dan analisis varians, undang-undang seperti semakan kes undang-undang dan fail kawal selia, automasi pertahanan siber, kawalan robotik serta tugas penglihatan seperti pengesanan objek dan OCR.

Antara kekuatannya ialah respons sembang yang ringkas dan kurang pengulangan, kemas kini kemajuan yang kerap pada tugas panjang, serta kesetiaan petikan dan ketepatan formula yang tinggi dalam kerja kewangan dan undang-undang. Walau bagaimanapun, ia tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej, Live API atau cache eksplisit, dan pengetahuan terhad sehingga Mac 2026. Seperti model asas lain, ia mungkin mengalami halusinasi dan kadangkala isu kependaman serta tamat masa.

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini:

ID MODEL

gemini-4-argon
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang disyorkan
messages
Input
audio / file / image / text / video
Output
text

Sorotan

  • Konteks 1,048,576 token
  • Input teks, imej, video, audio, PDF
  • Penaakulan tiga tahap
  • Cache tersirat diskaun 95%
  • Pemahaman video agen
  • Penggunaan komputer (pratonton)

Penyedia

Harga terbaik
5 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
2.5J token
Output
500K token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Mod penaakulan tinggi; terikat dengan GPT-6 Astra, 1 mata di atas GPT-6.1 Sol dan Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Skor tertinggi dalam kerja pengetahuan; wajaran bahagian GDP merentas sektor kewangan, pengekodan, undang-undang dan cuk

    #1

  • AutomationBench

    Tugasan perniagaan hujung-ke-hujung Zapier; kira-kira 9 mata di atas model seterusnya

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Rekod baharu dalam ujian kejuruteraan perisian jangka panjang Google

    77.9%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
medium
Sentiasa diaktifkan
Ya
Tahap usaha yang tersedia
high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka PlaygroundCipta kunci API
1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

gemini-4-argon

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringgemini-4-argonID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
top_p———

Soalan lazim

Mengenali Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ialah model perdana pertama dalam generasi Gemini 4 daripada Google dan berada di kemuncak barisan model syarikat itu. Ia menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF, dengan tetingkap konteks 1,048,576 token dan had output lalai 65,536 token yang boleh diperluas sehingga 1,048,576 token melalui long decode. Model ini direka untuk kerja kompleks jangka panjang dalam kejuruteraan perisian, kerja pengetahuan perusahaan dan pertahanan siber. Keupayaan utamanya termasuk pemahaman video agen, pelaksanaan kod, penggunaan komputer (pratonton), carian fail, pemanggilan fungsi, pengasasan Google Maps dan carian, output berstruktur, serta penaakulan dengan tahap rendah, sederhana dan tinggi. Cache tersirat menawarkan diskaun 95% pada token input yang dicache. Gemini 4 Argon juga menunjukkan prestasi kukuh dalam pengekodan, kewangan seperti penyelesaian buku akaun berbilang langkah dan analisis varians, undang-undang seperti semakan kes undang-undang dan fail kawal selia, automasi pertahanan siber, kawalan robotik serta tugas penglihatan seperti pengesanan objek dan OCR. Antara kekuatannya ialah respons sembang yang ringkas dan kurang pengulangan, kemas kini kemajuan yang kerap pada tugas panjang, serta kesetiaan petikan dan ketepatan formula yang tinggi dalam kerja kewangan dan undang-undang. Walau bagaimanapun, ia tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej, Live API atau cache eksplisit, dan pengetahuan terhad sehingga Mac 2026. Seperti model asas lain, ia mungkin mengalami halusinasi dan kadangkala isu kependaman serta tamat masa.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 4 Argon?

Model ini menerima input teks, imej, video, audio dan PDF, serta menghasilkan output teks.

Berapakah panjang konteks dan had output Gemini 4 Argon?

Tetingkap konteksnya ialah 1,048,576 token. Had output lalai ialah 65,536 token dan boleh dinaikkan sehingga 1,048,576 token dengan long decode.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 4 Argon?

Ia sesuai untuk pengekodan, kerja kewangan seperti penyelesaian buku akaun berbilang langkah, semakan undang-undang, automasi pertahanan siber, kawalan robotik dan tugas penglihatan seperti pengesanan objek dan OCR.

Apakah perbezaan Gemini 4 Argon berbanding model lain dalam generasi Gemini 4?

Gemini 4 Argon ialah model perdana pertama generasi Gemini 4 dan berada di kemuncak barisan model Google, direka untuk kerja kompleks jangka panjang dalam kejuruteraan perisian, kerja pengetahuan perusahaan dan pertahanan siber.

Apakah keupayaan penaakulan yang disokong oleh Gemini 4 Argon?

Model ini menyokong penaakulan dengan tahap rendah, sederhana dan tinggi.

Apakah batasan yang perlu diketahui tentang Gemini 4 Argon?

Ia tidak menyokong penjanaan audio, penjanaan imej, Live API atau cache eksplisit. Pengetahuan terhad sehingga Mac 2026 dan model mungkin mengalami halusinasi serta isu kependaman dan tamat masa.

Model berkaitan

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.

Kejuruteraan perisian jangka panjangEjen autonomiAliran kerja perusahaan kompleksOrkestrasi berbilang langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token input

$1.5 / 1M token

Token output

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.

Bantuan pengekodan dalam IDEAliran kerja agen autonomiPenyelesaian masalah matematik dan saintifikPenghuraian dokumen dan OCR

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token input

$0 / 1M token

Token output

$0 / 1M token