Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
xAImessages

SpaceXAI: Grok 4.7 API

Model unggulan SpaceXAI, Grok 4.7, dibina atas model asas lebih besar untuk tugasan kejuruteraan perisian berpanjangan dan kerja profesional berjam-jam dengan konteks 500,000 token.

Grok 4.7 ialah model unggulan terbaharu SpaceXAI yang menggantikan Grok 4.6. Ia dibina atas model asas baharu yang lebih besar dan dilatih dengan sesi pembelajaran pengukuhan yang lebih panjang pada campuran tugasan yang lebih sukar. Model ini menyokong input dan output teks dengan tetingkap konteks 500,000 token serta had output 450,000 token, menjadikannya sesuai untuk tugasan yang memerlukan pemahaman dokumen panjang dan kerja berterusan merentas berbilang langkah.

Model ini menyokong panggilan fungsi, pilihan alat, output berstruktur dengan pengesahan skema JSON, dan penaakulan lanjutan dengan usaha penaakulan boleh dikonfigurasi daripada rendah hingga xhigh. Ia juga memahami Grok Bot harness secara asli. Hasil penanda aras yang diterbitkan dihasilkan pada tetapan usaha penaakulan tertinggi.

Grok 4.7 amat sesuai untuk tugasan kejuruteraan perisian berpanjangan, kerja pengetahuan agen termasuk kerja pejabat berjam-jam seperti dokumen dan pembentangan, serta tugasan profesional dalam bidang undang-undang, kewangan dan kejuruteraan elektrik. Ia kekal berkesan merentas tugasan berbilang langkah dan mengesahkan kerjanya sendiri dengan lebih teliti. Walau bagaimanapun, prestasinya tidak sekata merentas domain, dengan hasil lebih lemah dalam kerja klinikal.

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini:

ID MODEL

grok-4.7
Konteks
500K
Output maks
450K
API yang disyorkan
messages
Input
text / image / file
Output
text

Sorotan

  • Konteks 500,000 token
  • Had output 450,000 token
  • Output berstruktur dengan skema JSON
  • Usaha penaakulan boleh dikonfigurasi
  • Model asas lebih besar daripada Grok 4.6
  • Memahami Grok Bot harness secara asli

Penyedia

5 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
5J token
Output
1.7J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • CursorBench 4.0

    Peratus; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%

    46.3%

  • DeepSWE v1.1

    Peratus; meningkat daripada 65 untuk Grok 4.6

    73%

  • Terminal-Bench 4.0

    Peratus; meningkat daripada 18 untuk Grok 4.6

    33%

  • SWE-Atlas-QnA

    Peratus; meningkat daripada 58 untuk Grok 4.6

    63%

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Mata

    46

  • Vals Index

    Peratus; menduduki tempat ke-12 daripada 26 model

    58.56%

  • EEBench

    Peratus; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%

    64.0%

  • Harvey Legal Agent Benchmark

    Peratus; pesaing pada 6.7 dan 2.5 peratus

    19.6%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
high
Diaktifkan secara lalai
Ya
Sentiasa diaktifkan
Ya
Tahap usaha yang tersedia
xhigh / high / medium / low

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka PlaygroundCipta kunci API
1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

grok-4.7

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringgrok-4.7ID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
top_logprobs———
top_p———

Soalan lazim

Mengenali SpaceXAI: Grok 4.7?

Grok 4.7 ialah model unggulan terbaharu SpaceXAI yang menggantikan Grok 4.6. Ia dibina atas model asas baharu yang lebih besar dan dilatih dengan sesi pembelajaran pengukuhan yang lebih panjang pada campuran tugasan yang lebih sukar. Model ini menyokong input dan output teks dengan tetingkap konteks 500,000 token serta had output 450,000 token, menjadikannya sesuai untuk tugasan yang memerlukan pemahaman dokumen panjang dan kerja berterusan merentas berbilang langkah. Model ini menyokong panggilan fungsi, pilihan alat, output berstruktur dengan pengesahan skema JSON, dan penaakulan lanjutan dengan usaha penaakulan boleh dikonfigurasi daripada rendah hingga xhigh. Ia juga memahami Grok Bot harness secara asli. Hasil penanda aras yang diterbitkan dihasilkan pada tetapan usaha penaakulan tertinggi. Grok 4.7 amat sesuai untuk tugasan kejuruteraan perisian berpanjangan, kerja pengetahuan agen termasuk kerja pejabat berjam-jam seperti dokumen dan pembentangan, serta tugasan profesional dalam bidang undang-undang, kewangan dan kejuruteraan elektrik. Ia kekal berkesan merentas tugasan berbilang langkah dan mengesahkan kerjanya sendiri dengan lebih teliti. Walau bagaimanapun, prestasinya tidak sekata merentas domain, dengan hasil lebih lemah dalam kerja klinikal.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah input dan output yang disokong oleh Grok 4.7?

Grok 4.7 menyokong input teks dan output teks.

Berapakah panjang konteks dan had output Grok 4.7?

Model ini mempunyai tetingkap konteks 500,000 token dan had output 450,000 token.

Apakah tugasan yang paling sesuai untuk Grok 4.7?

Ia direka untuk tugasan kejuruteraan perisian berpanjangan, kerja pengetahuan agen termasuk kerja pejabat berjam-jam, serta tugasan profesional dalam undang-undang, kewangan dan kejuruteraan elektrik.

Apakah perbezaan antara Grok 4.7 dan Grok 4.6?

Grok 4.7 dibina atas model asas yang baharu dan lebih besar berbanding Grok 4.6, serta dilatih dengan sesi pembelajaran pengukuhan yang lebih panjang pada campuran tugasan yang lebih sukar. Ia juga menunjukkan peningkatan dalam beberapa penanda aras seperti DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0 dan SWE-Atlas-QnA.

Bolehkah tahap usaha penaakulan dikonfigurasi?

Ya, usaha penaakulan boleh dikonfigurasi daripada rendah hingga xhigh.