Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14 ialah model System One yang mengembalikan jawapan keputusan bertaip untuk kod, dengan tetingkap konteks 262,144 token dan input imej eksperimen.
TypeSafe: Jev 1.14 ialah model daripada kategori System One yang direka untuk keputusan pantas dan boleh dipercayai, bukan penaakulan kompleks. Ia mengembalikan jawapan bertaip yang boleh dicabang terus oleh kod, dan menyokong empat jenis soalan: noul, choice, score dan box. Model ini disediakan melalui endpoint POST /v1/decisions dan menggunakan ID model typesafe/jev-1.14 yang dipin ke versi 1.14, manakala typesafe/jev ialah alias untuk keluaran Jev terkini.
Model ini sesuai untuk penghalaan antara model, pengelasan dan moderasi kandungan, pengelasan berbilang bahasa, keputusan berasaskan imej seperti pengelasan foto produk dan penandaan tangkapan skrin, serta pengesanan kedudukan jadual dan carta dalam saluran analisis dokumen. Input imej diaktifkan melalui pengepala permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, manakala konteks panjang diaktifkan melalui TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Kedua-dua ciri ini bersifat eksperimen dan TypeSafe menyatakan ia tidak sesuai untuk penggunaan pengeluaran.
Dari segi prestasi, kualiti keseluruhan telah meningkat berbanding versi sebelumnya, dengan keuntungan terbesar dalam prestasi bahasa bukan Inggeris. Model ini mempunyai purata kependaman 0.18 saat dan dilaporkan kira-kira 5x lebih pantas serta 25x lebih murah daripada LLM konvensional, sambil mencapai kecerdasan setanding LLM sedia ada pada tugasan System One. Tetingkap konteksnya juga diperluas kepada 4x saiz sebelumnya. Pembangun dinasihatkan menetapkan ambang keyakinan daripada data berlabel sendiri dan mengekalkan semakan manusia serta pemeriksaan kebenaran aplikasi.
Dikemas kini:
ID MODEL
jev-1.14- Konteks
- 262.144K
- Output maks
- 235.929K
- Input
- text / image
- Output
- decisions
Sorotan
- Jawapan keputusan bertaip untuk kod
- Konteks 262,144 token
- Input imej eksperimen
- Purata kependaman 0.18 saat
- Empat jenis soalan: noul, choice, score, box
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $0.042 | $0 |
Penanda aras
- #8
ClaimBench
kedudukan antara 20 model
- 98.06%
ClaimBench
ketepatan yang dilaporkan oleh satu sumber
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Mula pantas keputusan
Hantar keadaan dan soalan bertaip yang sempit ke /api/v1/decisions dan baca satu jawapan bagi setiap soalan: noul memulangkan kebarangkalian dari 0 hingga 1, choice memulangkan pilihan yang dipilih berserta taburannya, dan score memulangkan skor numerik untuk kriteria tersusun. Endpoint ini berasingan daripada antara muka Chat Completions, Messages dan Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Soalan lazim
Mengenali Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 ialah model daripada kategori System One yang direka untuk keputusan pantas dan boleh dipercayai, bukan penaakulan kompleks. Ia mengembalikan jawapan bertaip yang boleh dicabang terus oleh kod, dan menyokong empat jenis soalan: noul, choice, score dan box. Model ini disediakan melalui endpoint POST /v1/decisions dan menggunakan ID model typesafe/jev-1.14 yang dipin ke versi 1.14, manakala typesafe/jev ialah alias untuk keluaran Jev terkini. Model ini sesuai untuk penghalaan antara model, pengelasan dan moderasi kandungan, pengelasan berbilang bahasa, keputusan berasaskan imej seperti pengelasan foto produk dan penandaan tangkapan skrin, serta pengesanan kedudukan jadual dan carta dalam saluran analisis dokumen. Input imej diaktifkan melalui pengepala permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, manakala konteks panjang diaktifkan melalui TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Kedua-dua ciri ini bersifat eksperimen dan TypeSafe menyatakan ia tidak sesuai untuk penggunaan pengeluaran. Dari segi prestasi, kualiti keseluruhan telah meningkat berbanding versi sebelumnya, dengan keuntungan terbesar dalam prestasi bahasa bukan Inggeris. Model ini mempunyai purata kependaman 0.18 saat dan dilaporkan kira-kira 5x lebih pantas serta 25x lebih murah daripada LLM konvensional, sambil mencapai kecerdasan setanding LLM sedia ada pada tugasan System One. Tetingkap konteksnya juga diperluas kepada 4x saiz sebelumnya. Pembangun dinasihatkan menetapkan ambang keyakinan daripada data berlabel sendiri dan mengekalkan semakan manusia serta pemeriksaan kebenaran aplikasi.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Jev 1.14?
Model ini menyokong input teks dan input imej eksperimen. Input imej diaktifkan melalui pengepala permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Berapakah panjang konteks Jev 1.14?
Tetingkap konteksnya ialah 262,144 token, iaitu 4x lebih besar daripada versi sebelumnya. Konteks panjang diaktifkan melalui pengepala permintaan TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true dan bersifat eksperimen.
Apakah jenis soalan yang boleh dikembalikan oleh Jev 1.14?
Ia menyokong empat jenis soalan: noul, choice, score dan box. noul memberikan jawapan ya/tidak dengan kebarangkalian, choice memilih daripada pilihan yang ditetapkan, score mengembalikan skor, dan box mengembalikan lokasi objek dalam imej.
Apakah perbezaan antara typesafe/jev-1.14 dan typesafe/jev?
typesafe/jev-1.14 dipin ke versi 1.14, manakala typesafe/jev ialah alias untuk keluaran Jev terkini. ID model tetap disyorkan apabila kebarangkalian digunakan dengan ambang tetap.
Untuk tugasan apakah Jev 1.14 sesuai digunakan?
Model ini sesuai untuk penghalaan antara model, pengelasan dan moderasi kandungan, pengelasan berbilang bahasa, keputusan berasaskan imej, serta pengesanan kedudukan jadual dan carta dalam saluran analisis dokumen.