Claude Fable 5.2 (batch) API
Claude Fable 5.2 (batch) ialah model kecerdasan buatan Anthropic yang paling mampu dalam barisan Fable, menawarkan penaakulan mendalam, penglihatan imej dan PDF, serta kerja agen jangka panjang untuk tugas kejuruteraan dan penyelidikan yang kompleks.
Claude Fable 5.2 (batch) ialah model terbaharu daripada Anthropic yang direka untuk kerja teknikal bercita-cita tinggi dan tidak jelas. Dengan konteks 1 juta token, ia boleh membaca imej dan PDF terperinci, membina dunia 3D interaktif, mereka bentuk komponen perkakasan, menghasilkan simulasi, animasi dan video pendidikan bernarasi, serta mengendalikan persekitaran robotik. Model ini menunjukkan pertimbangan seni bina yang kukuh, menguji kerjanya sendiri semasa proses berjalan, dan mempersoalkan kesimpulan yang diwarisi untuk mencari punca akar yang sering terlepas oleh model lain.
Sebagai agen utama, Claude Fable 5.2 (batch) boleh menyelaras ratusan hingga lebih seribu subagen, menggunakan alat dengan cekap, dan mengekalkan integritinya sepanjang jangka masa panjang dengan membina kawalan serta menandakan keputusan yang tidak boleh direplikasi. Ia amat sesuai untuk tugas kejuruteraan yang tidak jelas, penyelidikan saintifik, analisis kewangan kuantitatif, analisis data dan pembelajaran mesin, serta kerja agen jangka panjang. Keupayaan pemprosesan kelompok (batch) membolehkan pelaksanaan tugas besar-besaran dengan lebih cekap dari segi kos.
Model ini tersedia kepada pengguna Pro, Max, Ultra, Team dan Enterprise melalui Claude Platform, AWS, Google Cloud dan Microsoft Foundry, serta disediakan oleh Google Vertex, Amazon Bedrock, Azure dan Anthropic di OpenRouter. Walaupun ia merupakan model paling mampu dalam barisan Anthropic, pertanyaan yang ditandakan dalam bidang keselamatan siber dan biologi akan dialihkan secara automatik kepada model yang kurang mampu. Untuk kerja pengekodan dan pengetahuan harian, Claude Opus 5.5 disyorkan.
Dikemas kini:
ID MODEL
claude-fable-5.2:batch- Konteks
- 1M
- Output maks
- 128K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / file
- Output
- text
Sorotan
- Model paling mampu dalam barisan Anthropic
- Konteks 1 juta token
- Input teks, imej dan PDF
- Menyelaras lebih seribu subagen
- Pemprosesan kelompok cekap kos
- Peningkatan 30% kelajuan output berbanding Fable 5.1
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| Ketersediaan | ||||
|---|---|---|---|---|
| $4 | $20 | $0.1 |
Statistik sejarah bukan pemeriksaan langsung. Ketiadaan data tidak bermaksud gangguan.
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 2.5J token
- Output
- 500K token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 71.31%
Vals Index
menduduki tempat pertama daripada 36 model
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- high
- Sentiasa diaktifkan
- Ya
- Tahap usaha yang tersedia
- max / xhigh / high / medium / low
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
claude-fable-5.2:batchModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "claude-fable-5.2:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5.2:batch",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringclaude-fable-5.2:batchID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.stop———toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.reasoning———verbosity———tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Soalan lazim
Mengenali Claude Fable 5.2 (batch)?
Claude Fable 5.2 (batch) ialah model terbaharu daripada Anthropic yang direka untuk kerja teknikal bercita-cita tinggi dan tidak jelas. Dengan konteks 1 juta token, ia boleh membaca imej dan PDF terperinci, membina dunia 3D interaktif, mereka bentuk komponen perkakasan, menghasilkan simulasi, animasi dan video pendidikan bernarasi, serta mengendalikan persekitaran robotik. Model ini menunjukkan pertimbangan seni bina yang kukuh, menguji kerjanya sendiri semasa proses berjalan, dan mempersoalkan kesimpulan yang diwarisi untuk mencari punca akar yang sering terlepas oleh model lain. Sebagai agen utama, Claude Fable 5.2 (batch) boleh menyelaras ratusan hingga lebih seribu subagen, menggunakan alat dengan cekap, dan mengekalkan integritinya sepanjang jangka masa panjang dengan membina kawalan serta menandakan keputusan yang tidak boleh direplikasi. Ia amat sesuai untuk tugas kejuruteraan yang tidak jelas, penyelidikan saintifik, analisis kewangan kuantitatif, analisis data dan pembelajaran mesin, serta kerja agen jangka panjang. Keupayaan pemprosesan kelompok (batch) membolehkan pelaksanaan tugas besar-besaran dengan lebih cekap dari segi kos. Model ini tersedia kepada pengguna Pro, Max, Ultra, Team dan Enterprise melalui Claude Platform, AWS, Google Cloud dan Microsoft Foundry, serta disediakan oleh Google Vertex, Amazon Bedrock, Azure dan Anthropic di OpenRouter. Walaupun ia merupakan model paling mampu dalam barisan Anthropic, pertanyaan yang ditandakan dalam bidang keselamatan siber dan biologi akan dialihkan secara automatik kepada model yang kurang mampu. Untuk kerja pengekodan dan pengetahuan harian, Claude Opus 5.5 disyorkan.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Claude Fable 5.2 (batch)?
Model ini menyokong input teks, imej dan PDF, serta menghasilkan output teks.
Berapakah panjang konteks untuk Claude Fable 5.2 (batch)?
Model ini mempunyai konteks 1 juta token.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Claude Fable 5.2 (batch)?
Ia sesuai untuk kerja kejuruteraan yang tidak jelas, penyelidikan saintifik, analisis kewangan kuantitatif, analisis data dan pembelajaran mesin, serta kerja agen jangka panjang.
Apakah perbezaan antara Claude Fable 5.2 (batch) dengan Claude Fable 5.1?
Claude Fable 5.2 (batch) mengatasi Fable 5.1 dalam pengekodan, penaakulan dan penglihatan, dan menghasilkan output sehingga 30% lebih pantas. Ia juga merupakan model paling mampu dalam barisan Anthropic yang tersedia secara umum.
Apakah yang berlaku kepada pertanyaan yang ditandakan dalam bidang keselamatan siber dan biologi?
Pertanyaan tersebut akan dialihkan secara automatik kepada model yang kurang mampu.
Apakah model yang disyorkan untuk kerja pengekodan dan pengetahuan harian?
Claude Opus 5.5 disyorkan untuk kerja pengekodan dan pengetahuan harian.
Model berkaitan
Claude Fable 5.2
Anthropicclaude-fable-5-2Claude Fable 5.2 ialah model Anthropic daripada kelas Mythos-class yang menyokong kerja agen berbilang langkah dengan tetingkap konteks 1 juta token dan had output 128k token.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$8 / 1M token
Token output
$40 / 1M token
Claude Haiku 5.5
Anthropicclaude-haiku-5-5Claude Haiku 5.5 ialah model terkecil, terpantas dan paling murah dalam keluarga Claude 5.5, sesuai untuk tugasan pantas harian, sokongan pelanggan langsung dan penggunaan komputer.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input · Kadar asas
$0.1 / 1M token
Token output · Kadar asas
$0.5 / 1M token
Claude Sonnet 5.5
Anthropicclaude-sonnet-5-5Claude Sonnet 5.5 ialah model kerja utama Anthropic dalam keluarga Claude 5.5, menyokong input teks dan imej dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta had output 128,000 token.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$2 / 1M token
Token output
$10 / 1M token
Claude Opus 5.5
Anthropicclaude-opus-5-5Claude Opus 5.5 ialah model teratas Anthropic yang mendahului352 model lain dalam Artificial Analysis Intelligence Index, sesuai untuk tugasan penaakulan paling mencabar.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$4 / 1M token
Token output
$20 / 1M token
Claude Fable 5.1
Anthropicclaude-fable-5-1Claude Fable 5.1 ialah model Anthropic dengan tetingkap konteks 1 juta token, output sehingga 128K token dan pemikiran adaptif untuk tugasan penaakulan, pengekodan dan kerja ejen jangka panjang.
Konteks
1M
Output maks
128K
Token input
$10 / 1M token
Token output
$50 / 1M token
Claude Haiku 4.5
Anthropicclaude-haiku-4-5Claude Haiku 4.5 ialah model terpantas dan paling ekonomik dalam keluarga Claude, sesuai untuk tugasan pantas dan penggunaan alat autonomi.
Konteks
200K
Output maks
64K
Token input
$1 / 1M token
Token output
$5 / 1M token