Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

Model campuran pakar multimodal sumber terbuka daripada DeepSeek-AI dengan tetingkap konteks satu juta token, input teks dan imej, serta output teks sehingga384,000 token.

DeepSeek V4.1 Flash ialah model campuran pakar multimodal daripada DeepSeek-AI yang dikeluarkan pada 10 September 2026 di bawah lesen MIT. Ia menggunakan seni bina Asymmetric Causal Encoder-Decoder yang mengaktifkan 8 bilion parameter untuk pemprosesan input dan 16 bilion parameter untuk penjanaan output, dengan tulang belakang 552 bilion parameter. Pemahaman visual asli dibina dalam reka bentuknya, jadi model ini menerima input teks dan imej serta menghasilkan teks secara autoregresif.

Model ini menyokong konteks satu juta token dan had output 384,000 token, menjadikannya sesuai untuk sistem ejen yang banyak memproses input seperti pangkalan kod, log dan dokumen besar. Ia juga sesuai untuk tugas yang memerlukan pemprosesan teks dan imej secara besar-besaran, serta beban kerja yang boleh dijadualkan pada waktu luar puncak. Berbanding generasi sebelumnya, cache KV hanya memerlukan satu perempat memori HBM dan satu perlapan storan SSD. Model ini boleh didapati melalui DeepSeek API dan di Hugging Face, dengan pilihan penggunaan berskala besar menggunakan 2,000 GPU dan kluster storan.

Dari segi prestasi, DeepSeek V4.1 Flash memperoleh 92.8% pada MATH-500 dan 1189 pada penarafan Codeforces. Ia mendahului model perdana termasuk DeepSeek V4 Pro dalam keputusan penanda aras, dan menduduki tempat pertama dalam penggunaan OpenCode dengan 30 peratus daripada jumlah pemerhatian dua bulan. Model ini mencapai 3 juta pengguna unik dengan kadar retensi mingguan 69 peratus, manakala jumlah token harian meningkat daripada 3 trilion pada 10 September kepada puncak 8.9 trilion pada 21 September 2026. Pengetahuan model terhad sehingga Mei 2025, dan DeepSeek telah mengesahkan bahawa versi V4.1 Pro akan datang.

Buka Playground ↗Cipta kunci API ↗Panduan bermula →

Dikemas kini:

ID MODEL

deepseek-v4.1-flash
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang disyorkan
messages
Input
text / image
Output
text

Sorotan

  • Konteks satu juta token
  • Input teks dan imej
  • Output sehingga 384,000 token
  • Lesen MIT sumber terbuka
  • Cache KV jauh lebih cekap
  • Tulang belakang 552 bilion parameter

Penyedia

Harga terbaik
6 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$0.3$1.2$0.03
$0.049$0.375$0.001
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$0.21$1.2$0.84$0.03$0.021
$0.3$1.2$0.007
$0.3$1.2$0.006

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
33.3J token
Output
8.3J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • MATH-500

    Lulus pada percubaan pertama

    92.8%

  • Penarafan Codeforces

    1189

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
high
Diaktifkan secara lalai
Ya
Sentiasa diaktifkan
Tidak
Tahap usaha yang tersedia
max / high / low / none

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

Buka PlaygroundCipta kunci API
1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

deepseek-v4.1-flash

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringdeepseek-v4.1-flashID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Soalan lazim

Mengenali DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash ialah model campuran pakar multimodal daripada DeepSeek-AI yang dikeluarkan pada 10 September 2026 di bawah lesen MIT. Ia menggunakan seni bina Asymmetric Causal Encoder-Decoder yang mengaktifkan 8 bilion parameter untuk pemprosesan input dan 16 bilion parameter untuk penjanaan output, dengan tulang belakang 552 bilion parameter. Pemahaman visual asli dibina dalam reka bentuknya, jadi model ini menerima input teks dan imej serta menghasilkan teks secara autoregresif. Model ini menyokong konteks satu juta token dan had output 384,000 token, menjadikannya sesuai untuk sistem ejen yang banyak memproses input seperti pangkalan kod, log dan dokumen besar. Ia juga sesuai untuk tugas yang memerlukan pemprosesan teks dan imej secara besar-besaran, serta beban kerja yang boleh dijadualkan pada waktu luar puncak. Berbanding generasi sebelumnya, cache KV hanya memerlukan satu perempat memori HBM dan satu perlapan storan SSD. Model ini boleh didapati melalui DeepSeek API dan di Hugging Face, dengan pilihan penggunaan berskala besar menggunakan 2,000 GPU dan kluster storan. Dari segi prestasi, DeepSeek V4.1 Flash memperoleh 92.8% pada MATH-500 dan 1189 pada penarafan Codeforces. Ia mendahului model perdana termasuk DeepSeek V4 Pro dalam keputusan penanda aras, dan menduduki tempat pertama dalam penggunaan OpenCode dengan 30 peratus daripada jumlah pemerhatian dua bulan. Model ini mencapai 3 juta pengguna unik dengan kadar retensi mingguan 69 peratus, manakala jumlah token harian meningkat daripada 3 trilion pada 10 September kepada puncak 8.9 trilion pada 21 September 2026. Pengetahuan model terhad sehingga Mei 2025, dan DeepSeek telah mengesahkan bahawa versi V4.1 Pro akan datang.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh DeepSeek V4.1 Flash?

Model ini menerima input teks dan imej, serta menghasilkan output teks.

Berapakah panjang konteks dan had output DeepSeek V4.1 Flash?

Ia menyokong konteks sehingga satu juta token dan had output 384,000 token.

Apakah tugas yang paling sesuai untuk DeepSeek V4.1 Flash?

Ia sesuai untuk sistem ejen yang banyak memproses input seperti pangkalan kod, log dan dokumen, tugas yang memerlukan pemprosesan teks dan imej secara besar-besaran, serta beban kerja yang dijadualkan pada waktu luar puncak.

Apakah perbezaan antara DeepSeek V4.1 Flash dan DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4.1 Flash memperoleh keputusan penanda aras yang mendahului model perdana termasuk DeepSeek V4 Pro, dan ia merupakan model terkecil dalam keluarga seni bina baharu ini.

Adakah DeepSeek V4.1 Flash tersedia sebagai model sumber terbuka?

Ya, ia merupakan model pemberat terbuka yang dikeluarkan di bawah lesen MIT dan boleh didapati di Hugging Face serta melalui DeepSeek API.

Model berkaitan

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ialah model multimodal berasaskan seni bina campuran pakar yang menerima teks dan imej, menyokong konteks input sehingga satu juta token serta penggunaan komersial di bawah lesen MIT.

Penaakulan multimodal konteks panjangPengekodan dan pembinaan perisianPemahaman dan analisis dokumenTafsiran carta dan visual

Konteks

1.049M

Output maks

393.216K

Token input

$0.3 / 1M token

Token output

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

Model unggulan DeepSeek dengan 1.65 trilion parameter, konteks 1,000,000 token dan tiga tahap usaha pemikiran, dibina untuk penaakulan, pengekodan dan tugas agen jangka panjang.

Analisis pangkalan kod penuhAutomasi berbilang langkahSintesis maklumat berskala besarLaporan kewangan panjang

Konteks

1.049M

Output maks

393.216K

Token input

$1.32 / 1M token

Token output

$3.96 / 1M token