MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Kimi K3.1 Pro ialah model penalaran multimodal sumber terbuka daripada Moonshot AI dengan tetingkap konteks 1 juta token, direka untuk kerja pengetahuan dan pengekodan agentik jangka panjang.
Kimi K3.1 Pro ialah model penalaran multimodal sumber terbuka terbaharu daripada Moonshot AI dan model pertama dalam siri K3.1. Ia dibina atas reka bentuk Mixture-of-Experts Kimi K3 dengan 2.8 trilion parameter keseluruhan dan 104 bilion parameter diaktifkan setiap hantaran ke hadapan. Seni bina ini menggabungkan Kimi Delta Attention dan Attention Residuals, dengan rangka kerja Stable LatentMoE mengaktifkan 16 daripada 896 pakar. Pengekod penglihatan MoonViT-V2 mempunyai 401 juta parameter, membolehkan model memahami teks, imej dan video secara asli.
Model ini menerima input teks, imej dan video serta menghasilkan output teks, disokong oleh output penstriman, penjanaan berstruktur, dan panggilan alat dengan usaha penaakulan yang boleh dikonfigurasikan. Ia juga boleh menjalankan skrip untuk perisian Blender dan CAD tanpa penyambung MCP, menyelaras alat terminal, dan melaksanakan kerja kejuruteraan jangka panjang dengan pengawasan manusia yang minimum. Keupayaan ini menjadikannya sesuai untuk tugas seperti pembangunan kod jangka panjang, pengoptimuman kernel GPU, pembangunan pengkompil, pembangunan permainan dengan penglihatan dalam gelung, reka bentuk cip, penciptaan 3D dan pemodelan parametrik, penyelidikan kewangan, serta automasi aliran kerja perniagaan berbilang langkah.
Berbanding Kimi K3, model ini menunjukkan peningkatan ketara dalam pengekodan, penciptaan 3D, penyelidikan kewangan dan keupayaan agentik. Ia menggunakan pemberat MXFP4 dan pengaktifan MXFP8 dengan latihan sedar kuantisasi, serta tersedia di Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code dan Kimi API. Pemberat penuh model dikeluarkan di bawah Kimi K3 License. Angka halusinasi yang dilaporkan berasal daripada ujian tekanan yang sengaja mencabar dan tidak mewakili kadar ralat keseluruhan dalam penggunaan harian.
Dikemas kini:
ID MODEL
kimi-k3.1-pro- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 943.718K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- text / image / video
- Output
- text
Sorotan
- Model penalaran multimodal sumber terbuka
- Tetingkap konteks 1 juta token
- Pemberat penuh di bawah Kimi K3 License
- Keupayaan agentik jangka panjang
- Pemahaman imej dan video asli
- Panggilan alat dengan usaha penaakulan boleh konfigurasi
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 2.5J token
- Output
- 500K token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 7.2
Pemodelan Kewangan
mata peningkatan berbanding Kimi K3 pada penanda aras dalaman
- 11.6
Penyelidikan Kewangan
mata peningkatan berbanding Kimi K3 pada penanda aras dalaman
- 4.2
Operasi Perniagaan
kali prestasi Kimi K3 pada penanda aras dalaman
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
kadar halusinasi pada tahap dakwaan; Kimi K3 memperoleh 23.4%
- 42.4%
Kimi Hallu Bench Hard
peratus respons dengan sekurang-kurangnya satu ralat fakta berbanding kadar Kimi K3
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- max
- Diaktifkan secara lalai
- Ya
- Sentiasa diaktifkan
- Tidak
- Tahap usaha yang tersedia
- max / high / low / none
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
kimi-k3.1-proModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringkimi-k3.1-proID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.Soalan lazim
Mengenali MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro ialah model penalaran multimodal sumber terbuka terbaharu daripada Moonshot AI dan model pertama dalam siri K3.1. Ia dibina atas reka bentuk Mixture-of-Experts Kimi K3 dengan 2.8 trilion parameter keseluruhan dan 104 bilion parameter diaktifkan setiap hantaran ke hadapan. Seni bina ini menggabungkan Kimi Delta Attention dan Attention Residuals, dengan rangka kerja Stable LatentMoE mengaktifkan 16 daripada 896 pakar. Pengekod penglihatan MoonViT-V2 mempunyai 401 juta parameter, membolehkan model memahami teks, imej dan video secara asli. Model ini menerima input teks, imej dan video serta menghasilkan output teks, disokong oleh output penstriman, penjanaan berstruktur, dan panggilan alat dengan usaha penaakulan yang boleh dikonfigurasikan. Ia juga boleh menjalankan skrip untuk perisian Blender dan CAD tanpa penyambung MCP, menyelaras alat terminal, dan melaksanakan kerja kejuruteraan jangka panjang dengan pengawasan manusia yang minimum. Keupayaan ini menjadikannya sesuai untuk tugas seperti pembangunan kod jangka panjang, pengoptimuman kernel GPU, pembangunan pengkompil, pembangunan permainan dengan penglihatan dalam gelung, reka bentuk cip, penciptaan 3D dan pemodelan parametrik, penyelidikan kewangan, serta automasi aliran kerja perniagaan berbilang langkah. Berbanding Kimi K3, model ini menunjukkan peningkatan ketara dalam pengekodan, penciptaan 3D, penyelidikan kewangan dan keupayaan agentik. Ia menggunakan pemberat MXFP4 dan pengaktifan MXFP8 dengan latihan sedar kuantisasi, serta tersedia di Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code dan Kimi API. Pemberat penuh model dikeluarkan di bawah Kimi K3 License. Angka halusinasi yang dilaporkan berasal daripada ujian tekanan yang sengaja mencabar dan tidak mewakili kadar ralat keseluruhan dalam penggunaan harian.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Kimi K3.1 Pro?
Model ini menerima input teks, imej dan video, serta menghasilkan output teks.
Berapakah saiz tetingkap konteks Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro mempunyai tetingkap konteks 1 juta token.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Kimi K3.1 Pro?
Ia sesuai untuk kerja pengetahuan agentik jangka panjang, pengekodan jangka panjang, pengoptimuman kernel GPU, pembangunan pengkompil, penyelidikan kewangan dan automasi aliran kerja perniagaan berbilang langkah.
Apakah perbezaan antara Kimi K3.1 Pro dan Kimi K3?
Kimi K3.1 Pro ialah pengganti selepas latihan kepada Kimi K3 dan model pertama dalam siri K3.1, dengan peningkatan ketara dalam pengekodan, penciptaan 3D, penyelidikan kewangan dan keupayaan agentik.
Adakah Kimi K3.1 Pro menyokong panggilan alat?
Ya, ia menyokong panggilan alat dengan usaha penaakulan yang boleh dikonfigurasikan, serta boleh menyelaras alat terminal dan menjalankan skrip untuk Blender dan CAD tanpa penyambung MCP.
