Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 i najwyższa pozycja w ofercie Google. Został zaprojektowany do długotrwałej, złożonej pracy w inżynierii oprogramowania, wiedzy biznesowej i cyberobronie. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe, wideo, audio i PDF, a także generowanie tekstu. Domyślny limit wyjścia wynosi 65 536 tokenów, a przy długim dekodowaniu może sięgać 1 048 576 tokenów. Model oferuje wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyjścia i rozumowanie z poziomami niskim, średnim i wysokim.

Model sprawdza się w kodowaniu, finansach — m.in. w wieloetapowym uzgadnianiu ksiąg, formułach arkuszy kalkulacyjnych i analizie odchyleń — a także w prawie, w tym w przeglądzie orzecznictwa i dokumentów regulacyjnych. Sprawdza się również w automatyzacji obrony i reagowania w cyberbezpieczeństwie, w sterowaniu robotyką, Real2Sim i rozumieniu fizyki oraz w zadaniach wizyjnych, takich jak detekcja obiektów, OCR i generowanie ustrukturyzowanych danych.

W ocenach Google model uzyskał najlepszy wynik w 14 z 18 testów. Wyróżnia się zwięzłymi odpowiedziami o niskiej powtarzalności, częstymi aktualizacjami postępu przy długich zadaniach oraz wysoką wiernością cytowań i dokładnością formuł w finansach i prawie. Nie obsługuje generowania audio, generowania obrazów, Live API ani jawnego buforowania. Wiedza modelu kończy się w marcu 2026 roku i może być nieaktualna w niektórych dziedzinach; model może też mieć ograniczenia typowe dla modeli fundamentalnych, takie jak halucynacje, a czasem występują opóźnienia i problemy z przekroczeniem limitu czasu.

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-4-argon
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
943.718K
Polecane API
messages
Wejście
audio / file / image / text / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Kontekst 1 048 576 tokenów
  • Wejście tekst, obraz, wideo, audio i PDF
  • Poziomy rozumowania: niski, średni, wysoki
  • Wykonywanie kodu i wywoływanie funkcji
  • Wyszukiwanie plików i uziemianie w Mapach Google
  • Domyślne wyjście 65 536 tokenów

Dostawcy

Najlepsza cena
5 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

Co można kupić za $10

Wejście
2,5 mln tokenów
Wyjście
500 tys. tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Tryb wysokiego rozumowania; remis z GPT-6 Astra, o 1 punkt więcej niż GPT-6.1 Sol i Muse Wonder Max

    53

  • Vals Index

    Najwyższy wynik w pracy wiedzy; ważony udziałem PKB w sektorach finansów, kodowania, prawa i podatków

    #1

  • AutomationBench

    Kompleksowe zadania biznesowe Zapier; około 9 punktów więcej niż następny model

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    Nowy rekord w długoterminowym teście inżynierii oprogramowania Google

    77.9%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
medium
Zawsze włączone
Tak
Dostępne poziomy wysiłku
high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-4-argon

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-4-argonPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 i najwyższa pozycja w ofercie Google. Został zaprojektowany do długotrwałej, złożonej pracy w inżynierii oprogramowania, wiedzy biznesowej i cyberobronie. Obsługuje wejście tekstowe, obrazowe, wideo, audio i PDF, a także generowanie tekstu. Domyślny limit wyjścia wynosi 65 536 tokenów, a przy długim dekodowaniu może sięgać 1 048 576 tokenów. Model oferuje wykonywanie kodu, wyszukiwanie plików, wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane wyjścia i rozumowanie z poziomami niskim, średnim i wysokim. Model sprawdza się w kodowaniu, finansach — m.in. w wieloetapowym uzgadnianiu ksiąg, formułach arkuszy kalkulacyjnych i analizie odchyleń — a także w prawie, w tym w przeglądzie orzecznictwa i dokumentów regulacyjnych. Sprawdza się również w automatyzacji obrony i reagowania w cyberbezpieczeństwie, w sterowaniu robotyką, Real2Sim i rozumieniu fizyki oraz w zadaniach wizyjnych, takich jak detekcja obiektów, OCR i generowanie ustrukturyzowanych danych. W ocenach Google model uzyskał najlepszy wynik w 14 z 18 testów. Wyróżnia się zwięzłymi odpowiedziami o niskiej powtarzalności, częstymi aktualizacjami postępu przy długich zadaniach oraz wysoką wiernością cytowań i dokładnością formuł w finansach i prawie. Nie obsługuje generowania audio, generowania obrazów, Live API ani jawnego buforowania. Wiedza modelu kończy się w marcu 2026 roku i może być nieaktualna w niektórych dziedzinach; model może też mieć ograniczenia typowe dla modeli fundamentalnych, takie jak halucynacje, a czasem występują opóźnienia i problemy z przekroczeniem limitu czasu.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini 4 Argon?

Model przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio oraz pliki PDF, a zwraca tekst.

Jaki jest limit kontekstu i długość wyjścia?

Kontekst wynosi 1 048 576 tokenów. Domyślny limit wyjścia to 65 536 tokenów, a przy długim dekodowaniu może sięgać 1 048 576 tokenów.

Do jakich zadań najlepiej nadaje się ten model?

Sprawdza się w kodowaniu, finansach, prawie, cyberobronie, sterowaniu robotyką oraz zadaniach wizyjnych, takich jak detekcja obiektów i OCR.

Czym Gemini 4 Argon różni się od innych modeli z rodziny?

To pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 i najwyższa pozycja w ofercie Google, przeznaczony do długotrwałej, złożonej pracy.

Jakie są ograniczenia tego modelu?

Nie obsługuje generowania audio i obrazów, Live API ani jawnego buforowania. Jego wiedza kończy się w marcu 2026 roku, a model może mieć ograniczenia typowe dla modeli fundamentalnych, takie jak halucynacje.

Powiązane modele

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów