Jev 1.14 API
TypeSafe: Jev 1.14 to model kategorii System One, zwracający typowane decyzje dla szybkich i niezawodnych zastosowań, z kontekstem 262 144 tokenów i średnim opóźnieniem 0,18 sekundy.
TypeSafe: Jev 1.14 należy do kategorii modeli System One, wyspecjalizowanych w szybkich i niezawodnych decyzjach zamiast złożonego rozumowania. Zamiast generować tekst, zwraca typowane odpowiedzi, na których kod może bezpośrednio opierać decyzje. Obsługuje cztery typy pytań: noul, choice, score i box. Model jest dostępny przez endpoint POST /v1/decodings.
Model sprawdza się w routingu między modelami, klasyfikacji i moderacji treści, w tym wielojęzycznej, a także w decyzjach opartych na obrazach, takich jak klasyfikacja zdjęć produktów czy oznaczanie zrzutów ekranu. W analizie dokumentów może lokalizować tabele i wykresy. Jakość ogólna poprawiła się w stosunku do poprzedniej wersji, a największe zyski dotyczą języków innych niż angielski. Producent podaje, że model osiąga inteligencję porównywalną z istniejącymi LLM w zadaniach System One oraz jest około 5 razy szybszy i 25 razy tańszy od konwencjonalnych LLM.
Wejście obrazowe włącza się nagłówkiem żądania TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, a długi kontekst nagłówkiem TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Wejście obrazowe, typ box i długi kontekst mają status eksperymentalny i według TypeSafe nie nadają się do produkcji. W przypadku box obecność i położenie obiektu są sprawdzane osobno, a zwrócone współrzędne nie dowodzą istnienia obiektu. Zaleca się ustalanie progów pewności na podstawie własnych oznaczonych danych oraz zachowanie przeglądu przez człowieka i kontroli uprawnień w aplikacji.
Zaktualizowano:
MODEL ID
jev-1.14- Kontekst
- 262.144K
- Maks. wyjście
- 235.929K
- Wejście
- text / image
- Wyjście
- decisions
Najważniejsze informacje
- Typowane odpowiedzi zamiast tekstu
- Cztery typy pytań: noul, choice, score, box
- Kontekst 262 144 tokenów
- Średnie opóźnienie 0,18 sekundy
- Około 5x szybszy i 25x tańszy od LLM
- Funkcje obrazów, box i długiego kontekstu eksperymentalne
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $0.042 | $0 |
Benchmarki
- #8
ClaimBench
8. miejsce wśród 20 modeli
- 98.06%
ClaimBench
dokładność podana przez jedno źródło
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Szybki start decyzji
Wysyłaj stan i wąskie, typowane pytania do /api/v1/decisions i odczytuj jedną odpowiedź na pytanie: noul zwraca prawdopodobieństwo od 0 do 1, choice — wybraną opcję wraz z rozkładem, a score — wynik liczbowy dla uporządkowanych kryteriów. Ten endpoint jest oddzielony od interfejsów Chat Completions, Messages i Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Często zadawane pytania
Co to jest Jev 1.14?
TypeSafe: Jev 1.14 należy do kategorii modeli System One, wyspecjalizowanych w szybkich i niezawodnych decyzjach zamiast złożonego rozumowania. Zamiast generować tekst, zwraca typowane odpowiedzi, na których kod może bezpośrednio opierać decyzje. Obsługuje cztery typy pytań: noul, choice, score i box. Model jest dostępny przez endpoint POST /v1/decodings. Model sprawdza się w routingu między modelami, klasyfikacji i moderacji treści, w tym wielojęzycznej, a także w decyzjach opartych na obrazach, takich jak klasyfikacja zdjęć produktów czy oznaczanie zrzutów ekranu. W analizie dokumentów może lokalizować tabele i wykresy. Jakość ogólna poprawiła się w stosunku do poprzedniej wersji, a największe zyski dotyczą języków innych niż angielski. Producent podaje, że model osiąga inteligencję porównywalną z istniejącymi LLM w zadaniach System One oraz jest około 5 razy szybszy i 25 razy tańszy od konwencjonalnych LLM. Wejście obrazowe włącza się nagłówkiem żądania TypeSafe-Danger-Zone-Images: true, a długi kontekst nagłówkiem TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true. Wejście obrazowe, typ box i długi kontekst mają status eksperymentalny i według TypeSafe nie nadają się do produkcji. W przypadku box obecność i położenie obiektu są sprawdzane osobno, a zwrócone współrzędne nie dowodzą istnienia obiektu. Zaleca się ustalanie progów pewności na podstawie własnych oznaczonych danych oraz zachowanie przeglądu przez człowieka i kontroli uprawnień w aplikacji.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe obsługuje TypeSafe: Jev 1.14?
Model przyjmuje tekst, a także obrazy w trybie eksperymentalnym. Wejście obrazowe włącza się nagłówkiem żądania TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Jakie typy odpowiedzi zwraca model?
Model zwraca typowane decyzje, na których kod może bezpośrednio opierać się zamiast generować tekst. Obsługuje cztery typy pytań: noul, choice, score i box.
Jak działa typ pytania noul?
Typ noul zwraca odpowiedź tak lub nie wraz z jej prawdopodobieństwem.
Jak duży kontekst obsługuje model?
Model obsługuje kontekst 262 144 tokenów. Długi kontekst jest funkcją eksperymentalną i włącza się nagłówkiem TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true.
Do jakich zadań nadaje się ten model?
Sprawdza się w routingu między modelami, klasyfikacji i moderacji treści, w tym wielojęzycznej, oraz w decyzjach opartych na obrazach. Może też lokalizować tabele i wykresy w analizie dokumentów.
Czym różni się identyfikator modelu typesafe/jev od typesafe/jev-1.14?
Identyfikator typesafe/jev-1.14 jest przypięty do wersji 1.14. Identyfikator typesafe/jev to alias najnowszego wydania Jev.