SpaceXAI: Grok 4.7 API
SpaceXAI: Grok 4.7 to flagowy model firmy do programowania, długotrwałych zadań agentowych i pracy wiedzy, z kontekstem 500 000 tokenów i nowym, większym modelem bazowym.
SpaceXAI: Grok 4.7 to najnowszy flagowy model frontier od SpaceXAI, następca Grok 4.6. Został zbudowany na nowym i większym modelu bazowym oraz trenowany z dłuższym przebiegiem uczenia ze wzmocnieniem na trudniejszym zestawie zadań. Model obsługuje wejście i wyjście tekstowe, oferuje kontekst 500 000 tokenów i limit odpowiedzi 450 000 tokenów. Wspiera wywoływanie funkcji, kontrolę wyboru narzędzi, ustrukturyzowane wyjścia z walidacją schematu JSON oraz rozszerzone tokeny rozumowania z regulowaną intensywnością od niskiej do xhigh. Publikowane wyniki testów powstały przy najwyższym ustawieniu intensywności rozumowania.
Model sprawdza się w długotrwałych zadaniach inżynierii oprogramowania oraz w pracy wiedzy o charakterze agentowym, w tym w wielogodzinnych zadaniach biurowych takich jak dokumenty i prezentacje. Jest pozycjonowany jako domyślny wybór dla produktów takich jak Cursor, GitHub Copilot i Microsoft Office, a także jako narzędzie do zadań profesjonalnych w prawie, finansach i elektrotechnice. Grok 4.7 dokładniej weryfikuje własną pracę, pewniej radzi sobie z długim kontekstem i pozostaje skuteczny w wieloetapowych zadaniach. Zbudowano go z nowym zestawem zabezpieczeń, określanym jako najsilniejszy, jaki firma testowała pod kątem odmów i odporności na jailbreak.
Model jest dostępny przez Grok API, Cursor, Grok Build, zewnętrzne środowiska kodowania, routery modeli i platformy chmurowe. Jego wydajność jest wyraźnie nierówna w różnych dziedzinach — słabsze wyniki pojawiają się w pracy klinicznej. W dziedzinach podwójnego zastosowania, takich jak cyberbezpieczeństwo i praca biologiczna, Grok 4.7 prowadzi pod względem użyteczności dla zadań nieszkodliwych i bezpiecznych odmów w zadaniach niebezpiecznych.
Zaktualizowano:
MODEL ID
grok-4.7- Kontekst
- 500K
- Maks. wyjście
- 450K
- Polecane API
- messages
- Wejście
- text / image / file
- Wyjście
- text
Najważniejsze informacje
- kontekst 500 000 tokenów
- limit odpowiedzi 450 000 tokenów
- wywoływanie funkcji i wybór narzędzi
- walidacja schematu JSON
- rozumowanie od niskiego do xhigh
- nowy, większy model bazowy
Dostawcy
Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
Co można kupić za $10
- Wejście
- 5 mln tokenów
- Wyjście
- 1,7 mln tokenów
Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.
Benchmarki
- 46.3%
CursorBench 4.0
procent; Grok 4.6: 40.4%; GPT-5.6 Sol: 41.7%; Fable 5.1: 51.8%
- 73%
DeepSWE v1.1
procent; wzrost z 65 dla Grok 4.6
- 33%
Terminal-Bench 4.0
procent; wzrost z 18 dla Grok 4.6
- 63%
SWE-Atlas-QnA
procent; wzrost z 58 dla Grok 4.6
- 46
Artificial Analysis Intelligence Index
punktów
- 58.56%
Vals Index
procent; 12. miejsce na 26 modeli
- 64.0%
EEBench
procent; Fable 5.1: 56.4%; GPT-5.6 Sol: 39.4%
- 19.6%
Harvey Legal Agent Benchmark
procent; konkurenci na poziomie 6,7 i 2,5 procent
Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.
Rozumowanie
- Domyślny poziom wysiłku
- high
- Włączone domyślnie
- Tak
- Zawsze włączone
- Tak
- Dostępne poziomy wysiłku
- xhigh / high / medium / low
Szybki start
Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.
Pobierz klucz API
Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Wyślij pierwsze żądanie
Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.
grok-4.7Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Korzystanie z zewnętrznych SDK
Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.
Włącz strumieniowanie
Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.
Messages
Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParametry
modelstringgrok-4.7Publiczny identyfikator modelu do wywołania.max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.seed———structured_outputs———temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.top_logprobs———top_p———Często zadawane pytania
Co to jest SpaceXAI: Grok 4.7?
SpaceXAI: Grok 4.7 to najnowszy flagowy model frontier od SpaceXAI, następca Grok 4.6. Został zbudowany na nowym i większym modelu bazowym oraz trenowany z dłuższym przebiegiem uczenia ze wzmocnieniem na trudniejszym zestawie zadań. Model obsługuje wejście i wyjście tekstowe, oferuje kontekst 500 000 tokenów i limit odpowiedzi 450 000 tokenów. Wspiera wywoływanie funkcji, kontrolę wyboru narzędzi, ustrukturyzowane wyjścia z walidacją schematu JSON oraz rozszerzone tokeny rozumowania z regulowaną intensywnością od niskiej do xhigh. Publikowane wyniki testów powstały przy najwyższym ustawieniu intensywności rozumowania. Model sprawdza się w długotrwałych zadaniach inżynierii oprogramowania oraz w pracy wiedzy o charakterze agentowym, w tym w wielogodzinnych zadaniach biurowych takich jak dokumenty i prezentacje. Jest pozycjonowany jako domyślny wybór dla produktów takich jak Cursor, GitHub Copilot i Microsoft Office, a także jako narzędzie do zadań profesjonalnych w prawie, finansach i elektrotechnice. Grok 4.7 dokładniej weryfikuje własną pracę, pewniej radzi sobie z długim kontekstem i pozostaje skuteczny w wieloetapowych zadaniach. Zbudowano go z nowym zestawem zabezpieczeń, określanym jako najsilniejszy, jaki firma testowała pod kątem odmów i odporności na jailbreak. Model jest dostępny przez Grok API, Cursor, Grok Build, zewnętrzne środowiska kodowania, routery modeli i platformy chmurowe. Jego wydajność jest wyraźnie nierówna w różnych dziedzinach — słabsze wyniki pojawiają się w pracy klinicznej. W dziedzinach podwójnego zastosowania, takich jak cyberbezpieczeństwo i praca biologiczna, Grok 4.7 prowadzi pod względem użyteczności dla zadań nieszkodliwych i bezpiecznych odmów w zadaniach niebezpiecznych.
Jak rozliczane jest użycie?
Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.
Jakie dane wejściowe i wyjściowe obsługuje Grok 4.7?
Model obsługuje wyłącznie wejście tekstowe i wyjście tekstowe.
Jaki jest limit kontekstu i długość odpowiedzi?
Grok 4.7 ma kontekst 500 000 tokenów oraz limit odpowiedzi wynoszący 450 000 tokenów.
Do jakich zadań najlepiej się nadaje?
Sprawdza się w długotrwałych zadaniach inżynierii oprogramowania, pracy wiedzy o charakterze agentowym, wielogodzinnych zadaniach biurowych oraz w zadaniach profesjonalnych w prawie, finansach i elektrotechnice.
Czym Grok 4.7 różni się od Grok 4.6?
Grok 4.7 jest zbudowany na nowym i większym modelu bazowym, trenowanym z dłuższym przebiegiem uczenia ze wzmocnieniem na trudniejszym zestawie zadań. Dokładniej weryfikuje własną pracę i pewniej radzi sobie z długim kontekstem.
Jak konfigurować rozumowanie w Grok 4.7?
Model wspiera rozszerzone tokeny rozumowania, a intensywność rozumowania można ustawić od niskiej do xhigh. Publikowane wyniki testów powstały przy najwyższym ustawieniu.