DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash API

DeepSeek V4.1 Flash คือโมเดลมัลติ-modal แบบ mixture-of-experts น้ำหนักเปิดจาก DeepSeek-AI ที่รองรับบริบทหนึ่งล้านโทเค็นและเอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเค็น

จุดเด่นที่สำคัญคือบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็นและขีดจำกัดเอาต์พุต 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับระบบเอเจนต์ที่ต้องป้อนข้อมูลปริมาณมาก เช่น ฐานโค้ด บันทึกระบบ และเอกสาร รวมถึงงานที่ต้องประมวลผลทั้งข้อความและภาพในปริมาณมาก นอกจากนี้ยังให้ผลลัพธ์บน benchmark ที่นำหน้าโมเดลเรือธงอย่าง DeepSeek V4 Pro และมี KV cache ที่ใช้หน่วยความจำ HBM เพียงหนึ่งในสี่และพื้นที่จัดเก็บ SSD เพียงหนึ่งในแปดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

โมเดลนี้เป็นรุ่นเล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ และสามารถใช้งานได้ผ่าน DeepSeek API และบน Hugging Face โดยมีตัวเลือกการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่ที่ใช้ GPU 2,000 ตัวพร้อมคลัสเตอร์จัดเก็บข้อมูล ข้อจำกัดที่ควรทราบคือข้อมูลความรู้ตัดที่เดือนพฤษภาคม 2025 และมีรุ่นปรับปรุงย่อยชื่อ DeepSeek V4.1 Flash 1017 ที่ปรับปรุงด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ดงานเอเจนต์ และความเข้าใจภาพ

เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต: 26 ต.ค. 2569

ID โมเดล

deepseek-v4.1-flash

บริบท: 1.049M
เอาต์พุตสูงสุด: 943.718K
API ที่แนะนำ: messages
อินพุต: text / image
เอาต์พุต: text

จุดเด่น

บริบทหนึ่งล้านโทเค็น
เอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเค็น
รองรับอินพุตข้อความและภาพ
น้ำหนักเปิดภายใต้สัญญาอนุญาต MIT
KV cache ใช้หน่วยความจำน้อยลงมาก
โครงสร้างหลัก 552 พันล้านพารามิเตอร์

ผู้ให้บริการ

ราคาที่ดีที่สุด

6 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา

$0.3	$1.2	$0.03
$0.049	$0.375	$0.001
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
~~$0.3~~$0.21	~~$1.2~~$0.84	~~$0.03~~$0.021
$0.3	$1.2	$0.007
$0.3	$1.2	$0.006

รายละเอียดราคา

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต: 33.3M token
เอาต์พุต: 8.3M token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

MATH-500
ผ่านในการลองครั้งแรก
92.8%
คะแนน Codeforces
1189

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น: high
เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น: ใช่
เปิดใช้งานตลอด: ไม่ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้: max / high / low / none

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playground สร้างคีย์ API

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

deepseek-v4.1-flash

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย

modelstringdeepseek-v4.1-flashID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก

max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง

messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions

frequency_penalty———

include_reasoning———

logit_bias———

logprobs———

min_p———

presence_penalty———

reasoning———

reasoning_effort———

repetition_penalty———

response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ

seed———

stop———

structured_outputs———

temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ

tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่

toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้

top_k———

top_logprobs———

top_p———

เริ่มต้นใน Console

สร้างคีย์ API เติมเงินเข้ายอดคงเหลือ แล้วลองส่งคำขอแรกใน Playground

เหมาะที่สุดสำหรับ

ระบบเอเจนต์ที่ป้อนข้อมูลจำนวนมากงานประมวลผลข้อความและภาพขนาดใหญ่งานที่ต้องใช้บริบทยาวระดับล้านโทเค็นงานเขียนโค้ดและให้เหตุผลเชิงคณิตศาสตร์งานที่จัดเวลาในช่วงนอกชั่วโมงเร่งด่วน

เอกสารอ้างอิง API

Claude Code เอกสารอ้างอิง API

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก DeepSeek V4.1 Flash?

DeepSeek V4.1 Flashเปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 โดย DeepSeek-AI เป็นโมเดลมัลติ-modal แบบ mixture-of-experts ที่มีความเข้าใจภาพในตัว รองรับอินพุตทั้งข้อความและภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นข้อความ ใช้สถาปัตยกรรม Asymmetric Causal Encoder-Decoder ที่เปิดใช้งานพารามิเตอร์ 8 พันล้านตัวสำหรับประมวลผลอินพุต และ 16 พันล้านตัวสำหรับสร้างเอาต์พุต บนโครงสร้างหลักขนาด 552 พันล้านพารามิเตอร์ เผยแพร่เป็นโมเดลน้ำหนักเปิดภายใต้สัญญาอนุญาต MIT จุดเด่นที่สำคัญคือบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็นและขีดจำกัดเอาต์พุต 384,000 โทเค็น ทำให้เหมาะกับระบบเอเจนต์ที่ต้องป้อนข้อมูลปริมาณมาก เช่น ฐานโค้ด บันทึกระบบ และเอกสาร รวมถึงงานที่ต้องประมวลผลทั้งข้อความและภาพในปริมาณมาก นอกจากนี้ยังให้ผลลัพธ์บน benchmark ที่นำหน้าโมเดลเรือธงอย่าง DeepSeek V4 Pro และมี KV cache ที่ใช้หน่วยความจำ HBM เพียงหนึ่งในสี่และพื้นที่จัดเก็บ SSD เพียงหนึ่งในแปดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า โมเดลนี้เป็นรุ่นเล็กที่สุดในตระกูลสถาปัตยกรรมใหม่ และสามารถใช้งานได้ผ่าน DeepSeek API และบน Hugging Face โดยมีตัวเลือกการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่ที่ใช้ GPU 2,000 ตัวพร้อมคลัสเตอร์จัดเก็บข้อมูล ข้อจำกัดที่ควรทราบคือข้อมูลความรู้ตัดที่เดือนพฤษภาคม 2025 และมีรุ่นปรับปรุงย่อยชื่อ DeepSeek V4.1 Flash 1017 ที่ปรับปรุงด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ดงานเอเจนต์ และความเข้าใจภาพ

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

DeepSeek V4.1 Flash รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง

รองรับอินพุตทั้งข้อความและภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นข้อความ

โมเดลนี้มีขนาดบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าไร

รองรับบริบทหนึ่งล้านโทเค็น และสร้างเอาต์พุตได้สูงสุด 384,000 โทเค็น

โมเดลนี้เหมาะกับงานแบบใด

เหมาะกับระบบเอเจนต์ที่ป้อนข้อมูลจำนวนมาก เช่น ฐานโค้ด บันทึกระบบ และเอกสาร รวมถึงงานที่ต้องประมวลผลทั้งข้อความและภาพในปริมาณมาก

DeepSeek V4.1 Flash ต่างจาก DeepSeek V4.1 Flash 1017 อย่างไร

DeepSeek V4.1 Flash 1017 เป็นการอัปเดตย่อยที่นำการปรับปรุงด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด งานเอเจนต์ และความเข้าใจภาพมาใช้

ข้อมูลความรู้ของโมเดลตัดที่เมื่อใด

ข้อมูลความรู้ตัดที่เดือนพฤษภาคม 2025

สามารถเข้าถึงโมเดลนี้ได้ช่องทางใด

ใช้งานได้ผ่าน DeepSeek API และบน Hugging Face

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017

DeepSeek V4.1 Flash1017 เป็นโมเดลมัลติโมดัลแบบ Mixture-of-Experts ที่รองรับบริบทอินพุตสูงถึงหนึ่งล้านโทเคน พร้อมความสามารถด้านการให้เหตุผลแบบปรับระดับได้และเปิดให้ใช้งานภายใต้สัญญาอนุญาต MIT

การให้เหตุผลมัลติโมดัลบนบริบทขนาดยาวการเขียนโค้ดการทำความเข้าใจและวิเคราะห์เอกสารการตีความแผนภูมิและตอบคำถามจากภาพ

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

393.216K

token อินพุต

$0.3 / 1M token

token เอาต์พุต

$1.2 / 1M token

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 คือโมเดลเรือธงแบบ open-weights สำหรับงานให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน และงานเอเจนต์ระยะยาว พร้อมหน้าต่างบริบท 1,000,000 โทเคน

วิเคราะห์ฐานโค้ดทั้งหมดงานอัตโนมัติหลายขั้นตอนสังเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อ่านรายงานวิจัยการเงินยาว