Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล
Googlemessages

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon คือโมเดลชายน์ระดับแนวหน้าจาก Google ที่รองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน รับข้อมูลได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF พร้อมความสามารถในการทำงานแบบเอเจนต์

Gemini 4 Argon คือโมเดลแรกในเจเนอเรชัน Gemini 4 จาก Google โดยเปิดตัวเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 และถือเป็นโมเดลระดับท็อปของไลน์อัป รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1,048,576 โทเคน พร้อมขีดจำกัดเอาต์พุตเริ่มต้น 65,536 โทเคน และขยายได้ถึง 1,048,576 โทเคนเมื่อใช้ long decode รับอินพุตได้หลากหลายทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ

โมเดลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อนที่ใช้เวลานาน ทั้งงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานความรู้ระดับองค์กร และการป้องกันไซเบอร์ มีความสามารถเด่นด้านการทำความเข้าใจวิดีโอแบบเอเจนต์ การรันโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ (พรีวิว) การค้นหาไฟล์ การเรียกใช้ฟังก์ชัน การอ้างอิงจาก Google Maps และการค้นหา พร้อมรองรับเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างและการคิดหลายระดับทั้งต่ำ กลาง และสูง รวมถึงแคชแบบโดยปริยายที่ให้ส่วนลด 95% สำหรับโทเคนอินพุตที่แคชไว้

จุดแข็งที่สำคัญคือหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคนที่นำอุตสาหกรรม พร้อมคะแนนนำใน 14 จาก 18 การทดสอบในการประเมินของ Google เอง ให้คำตอบแชตที่กระชับและหลีกเลี่ยงวลีซ้ำซาก พร้อมอัปเดตความคืบหน้าบ่อยครั้งในงานยาว และมีความแม่นยำสูงในการอ้างอิงและสูตรในงานการเงินและกฎหมาย อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ Live API หรือแคชแบบชัดเจน และมีจุดตัดความรู้ที่เดือนมีนาคม 2026

เปิด Playground ↗สร้างคีย์ API ↗คู่มือเริ่มต้น →

อัปเดต:

ID โมเดล

gemini-4-argon
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
943.718K
API ที่แนะนำ
messages
อินพุต
audio / file / image / text / video
เอาต์พุต
text

จุดเด่น

  • หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคน
  • รองรับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF
  • ความสามารถแบบเอเจนต์และใช้คอมพิวเตอร์
  • แคชโดยปริยายลด 95% สำหรับอินพุตที่แคช
  • คิดได้หลายระดับ: ต่ำ กลาง สูง

ผู้ให้บริการ

ราคาที่ดีที่สุด
5 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$4$2$20$10$0.2$0.1$0.2$0.1
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18
$7.2$3.6$36$18$0.36$0.18$0.36$0.18

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต
2.5M token
เอาต์พุต
500K token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    โหมดการให้เหตุผลสูง เสมอกับ GPT-6 Astra และสูงกว่า GPT-6.1 Sol กับ Muse Wonder Max อยู่ 1 คะแนน

    53

  • Vals Index

    คะแนนสูงสุดในงานความรู้ คิดตามสัดส่วน GDP ในภาคการเงิน การเขียนโค้ด กฎหมาย และภาษี

    #1

  • AutomationBench

    งานธุรกิจแบบครบวงจรของ Zapier สูงกว่าโมเดลถัดไปประมาณ 9 คะแนน

    51.3%

  • DeepSWE v1.1

    สถิติใหม่ในการทดสอบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวของ Google

    77.9%

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น
medium
เปิดใช้งานตลอด
ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้
high / medium / low

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

เปิด Playgroundสร้างคีย์ API
1

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

gemini-4-argon

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

3

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-argon",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
modelstringgemini-4-argonID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก
max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง
messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ
tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่
toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้
top_p———

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon คือโมเดลแรกในเจเนอเรชัน Gemini 4 จาก Google โดยเปิดตัวเมื่อวันที่ 13 ตุลาคม 2026 และถือเป็นโมเดลระดับท็อปของไลน์อัป รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1,048,576 โทเคน พร้อมขีดจำกัดเอาต์พุตเริ่มต้น 65,536 โทเคน และขยายได้ถึง 1,048,576 โทเคนเมื่อใช้ long decode รับอินพุตได้หลากหลายทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ โมเดลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานซับซ้อนที่ใช้เวลานาน ทั้งงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานความรู้ระดับองค์กร และการป้องกันไซเบอร์ มีความสามารถเด่นด้านการทำความเข้าใจวิดีโอแบบเอเจนต์ การรันโค้ด การใช้คอมพิวเตอร์ (พรีวิว) การค้นหาไฟล์ การเรียกใช้ฟังก์ชัน การอ้างอิงจาก Google Maps และการค้นหา พร้อมรองรับเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างและการคิดหลายระดับทั้งต่ำ กลาง และสูง รวมถึงแคชแบบโดยปริยายที่ให้ส่วนลด 95% สำหรับโทเคนอินพุตที่แคชไว้ จุดแข็งที่สำคัญคือหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเคนที่นำอุตสาหกรรม พร้อมคะแนนนำใน 14 จาก 18 การทดสอบในการประเมินของ Google เอง ให้คำตอบแชตที่กระชับและหลีกเลี่ยงวลีซ้ำซาก พร้อมอัปเดตความคืบหน้าบ่อยครั้งในงานยาว และมีความแม่นยำสูงในการอ้างอิงและสูตรในงานการเงินและกฎหมาย อย่างไรก็ตาม โมเดลนี้ไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ Live API หรือแคชแบบชัดเจน และมีจุดตัดความรู้ที่เดือนมีนาคม 2026

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Gemini 4 Argon รองรับอินพุตประเภทใดบ้าง

รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ

โมเดลนี้มีขนาดบริบทและขีดจำกัดเอาต์พุตเท่าไร

มีหน้าต่างบริบท 1,048,576 โทเคน และเอาต์พุตเริ่มต้น 65,536 โทเคน ซึ่งขยายได้ถึง 1,048,576 โทเคนด้วย long decode

โมเดลนี้เหมาะกับงานประเภทใด

เหมาะกับงานเขียนโค้ด การเงิน กฎหมาย การป้องกันไซเบอร์ วิทยาการหุ่นยนต์ และงานภาพที่ต้องการเอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง

Gemini 4 Argon ต่างจากโมเดลอื่นในเจเนอเรชันเดียวกันอย่างไร

เป็นโมเดลแรกในเจเนอเรชัน Gemini 4 และเป็นโมเดลระดับท็อปของไลน์อัป Google โดยเน้นงานซับซ้อนที่ใช้เวลานาน

โมเดลนี้มีข้อจำกัดอะไรบ้าง

ไม่รองรับการสร้างเสียง การสร้างภาพ Live API หรือแคชแบบชัดเจน มีจุดตัดความรู้ที่เดือนมีนาคม 2026 และอาจพบปัญหาความหน่วงหรือหมดเวลาเป็นครั้งคราว

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash คือโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่เน้นการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับบริบท 1,000,000 โทเค็น และเหมาะกับงานเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน

วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวเอเจนต์อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อนการจัดลำดับงานหลายขั้นตอน

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

65.536K

token อินพุต

$1.5 / 1M token

token เอาต์พุต

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B เป็นโมเดลมัลติโหมดน้ำหนักเปิดจาก Google DeepMind สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 26B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B รองรับบริบท 256K โทเคน พร้อมความสามารถด้านข้อความ ภาพ และวิดีโอ

ช่วยเขียนโค้ดใน IDE และเอเจนต์แก้ไขและรีแฟกเตอร์โค้ดตอบคำถามวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์แยกวิเคราะห์เอกสารและ OCR

บริบท

262.144K

เอาต์พุตสูงสุด

32.768K

token อินพุต

$0 / 1M token

token เอาต์พุต

$0 / 1M token