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Claude Fable 5.2 (batch) API

Anthropic का सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल, जो बैच प्रोसेसिंग के लिए अनुकूलित है।

Claude Fable 5.2 Anthropic की सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल है, जो कोडिंग, तर्क और विज़न में Claude Fable 5.1 से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भ को संभालता है और टेक्स्ट, इमेज और PDF इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट देता है। यह मॉडल बड़े, अस्पष्ट समस्याओं को हल करने, स्वयं के काम का परीक्षण करने और बहु-दिवसीय इंजीनियरिंग कार्यों में लीड एजेंट के रूप में कार्य करने में सक्षम है।

यह मॉडल विशेष रूप से उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ निर्णय और सटीकता सबसे महत्वपूर्ण होती है, जैसे वैज्ञानिक अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग, 3D और हार्डवेयर डिज़ाइन, तथा दीर्घकालिक एजेंटिक कार्य। बैच प्रोसेसिंग क्षमता के कारण यह लागत-कुशल बड़े पैमाने के रन के लिए भी उपयुक्त है।

इसकी सीमाओं में यह तथ्य शामिल है कि साइबरसुरक्षा और जीव विज्ञान से संबंधित क्वेरी स्वचालित रूप से कम सक्षम मॉडलों को भेजी जाती हैं, और रोज़मर्रा के कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए Claude Opus 5.5 की सिफारिश की जाती है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल
Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

claude-fable-5.2:batch
कॉन्टेक्स्ट
1M
अधिकतम आउटपुट
128K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text / image / file
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • Anthropic की सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल
  • 1 मिलियन टोकन तक संदर्भ
  • टेक्स्ट, इमेज और PDF इनपुट का समर्थन
  • Fable 5.1 से 30% तक तेज़ आउटपुट
  • बैच प्रोसेसिंग के लिए लागत-कुशल
  • मल्टी-एजेंट समन्वय में सक्षम

प्रदाता

1 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
उपलब्धता
$4$20$0.1

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
25 लाख token
आउटपुट
5 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Vals Index

    36 मॉडलों में प्रथम स्थान

    71.31%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
high
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
max / xhigh / high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

claude-fable-5.2:batch

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringclaude-fable-5.2:batchकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
stop———
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
reasoning———
verbosity———
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Claude Fable 5.2 (batch)?

Claude Fable 5.2 Anthropic की सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल है, जो कोडिंग, तर्क और विज़न में Claude Fable 5.1 से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भ को संभालता है और टेक्स्ट, इमेज और PDF इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट देता है। यह मॉडल बड़े, अस्पष्ट समस्याओं को हल करने, स्वयं के काम का परीक्षण करने और बहु-दिवसीय इंजीनियरिंग कार्यों में लीड एजेंट के रूप में कार्य करने में सक्षम है। यह मॉडल विशेष रूप से उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ निर्णय और सटीकता सबसे महत्वपूर्ण होती है, जैसे वैज्ञानिक अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग, 3D और हार्डवेयर डिज़ाइन, तथा दीर्घकालिक एजेंटिक कार्य। बैच प्रोसेसिंग क्षमता के कारण यह लागत-कुशल बड़े पैमाने के रन के लिए भी उपयुक्त है। इसकी सीमाओं में यह तथ्य शामिल है कि साइबरसुरक्षा और जीव विज्ञान से संबंधित क्वेरी स्वचालित रूप से कम सक्षम मॉडलों को भेजी जाती हैं, और रोज़मर्रा के कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए Claude Opus 5.5 की सिफारिश की जाती है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Claude Fable 5.2 किन इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज और PDF इनपुट का समर्थन करता है तथा टेक्स्ट आउटपुट देता है।

इसका संदर्भ विंडो कितना है?

इसका संदर्भ 1 मिलियन टोकन तक है।

यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह महत्वाकांक्षी, खुले तकनीकी कार्यों, वैज्ञानिक अनुसंधान, वित्तीय विश्लेषण, डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग, 3D और हार्डवेयर डिज़ाइन तथा दीर्घकालिक एजेंटिक कार्य के लिए उपयुक्त है।

Claude Fable 5.1 की तुलना में यह कैसे भिन्न है?

यह कोडिंग, तर्क और विज़न में Fable 5.1 से बेहतर प्रदर्शन करता है और आउटपुट जनरेशन में 30% तक तेज़ है।

क्या इसकी कोई सीमा है?

साइबरसुरक्षा और जीव विज्ञान से संबंधित क्वेरी स्वचालित रूप से कम सक्षम मॉडलों को भेजी जाती हैं। रोज़मर्रा के कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए Claude Opus 5.5 की सिफारिश की जाती है।

संबंधित मॉडल

Claude Fable 5.2

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जटिल एजेंटिक वर्कफ़्लोअनुसंधान पाइपलाइनकोड जनरेशन और डिबगिंगग्राहक-सामना एजेंट

कॉन्टेक्स्ट

1M

अधिकतम आउटपुट

128K

इनपुट token

$8 / 1M token

आउटपुट token

$40 / 1M token

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कॉन्टेक्स्ट

1M

अधिकतम आउटपुट

128K

इनपुट token · बेस दर

$0.1 / 1M token

आउटपुट token · बेस दर

$0.5 / 1M token

Claude Sonnet 5.5

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1M

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128K

इनपुट token

$2 / 1M token

आउटपुट token

$10 / 1M token

Claude Opus 5.5

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Claude Opus 5.5, Artificial Analysis Intelligence Index पर 352 मॉडलों में पहला स्थान रखने वाला मॉडल है।

जटिल तर्क कार्यविश्लेषणात्मक समस्या समाधानउच्च-स्तरीय बुद्धिमत्ता अपेक्षित कार्यप्रदर्शन-केंद्रित अनुप्रयोग

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128K

इनपुट token

$4 / 1M token

आउटपुट token

$20 / 1M token

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Anthropicclaude-fable-5-1

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चुनौतीपूर्ण तर्क कार्यबहु-दिवसीय एजेंटिक कार्यवैज्ञानिक खोजएंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो

कॉन्टेक्स्ट

1M

अधिकतम आउटपुट

128K

इनपुट token

$10 / 1M token

आउटपुट token

$50 / 1M token

Claude Haiku 4.5

Anthropicclaude-haiku-4-5

Claude Haiku 4.5, Anthropic का सबसे तेज़ और किफायती मॉडल है जो कोडिंग और एजेंट कार्यों में Claude Sonnet 4 के बराबर है।

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कॉन्टेक्स्ट

200K

अधिकतम आउटपुट

64K

इनपुट token

$1 / 1M token

आउटपुट token

$5 / 1M token