Anthropicmessages

Claude Fable 5.2 (batch) API

Claude Fable 5.2 (batch) to najbardziej wszechstronny ogólnie dostępny model Anthropic, przeznaczony do złożonych zadań inżynierskich, badań naukowych i analiz finansowych, z obsługą trybu wsadowego.

Model jest przydatny w badaniach naukowych, gdzie opracowuje nowe metody analizy trudnych obliczeń fizycznych, formalizuje dowody matematyczne i prowadzi autonomiczne pętle badawcze polegające na pomiarze, próbach i ulepszaniu. W analizie danych i uczeniu maszynowym wykonuje ablacje, wspinaczkę po metrykach i weryfikację każdej zmiany. W finansach ilościowych wnosi głębokie rozumowanie od badań wieloagentowych po prognozowanie i analizę. Potrafi też czytać szczegółowe obrazy i pliki PDF, budować interaktywne światy 3D, projektować komponenty sprzętowe, tworzyć symulacje, animacje i narracje do filmów edukacyjnych oraz obsługiwać środowiska robotyczne.

Tryb wsadowy umożliwia wydajne kosztowo przetwarzanie na dużą skalę. Model osiąga do 30% szybsze generowanie wyjścia niż Claude Fable 5.1 i przewyższa go w kodowaniu, rozumowaniu i widzeniu. Zapytania oznaczone w obszarach cyberbezpieczeństwa i biologii są automatycznie kierowane do mniej zdolnych modeli. Do codziennego kodowania i pracy z wiedzą zalecany jest Claude Opus 5.5.

OgraniczonyDarmowy okres próbny

Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano: 10 lis 2026

MODEL ID

claude-fable-5.2:batch

Kontekst: 1M
Maks. wyjście: 128K
Polecane API: messages
Wejście: text / image / file
Wyjście: text

Najważniejsze informacje

Kontekst 1 miliona tokenów
Obsługa tekstu, obrazów i PDF
Do 30% szybszy niż Fable 5.1
Koordynacja ponad 1000 podagentów
Tryb wsadowy dla dużych zadań
Najlepszy ogólnie dostępny model Anthropic

Dostawcy

1 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
				Dostępność
	$4	$20	$0.1

Co można kupić za $10

Wejście: 2,5 mln tokenów
Wyjście: 500 tys. tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

Vals Index
1. miejsce spośród 36 modeli
71.31%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku: high
Zawsze włączone: Tak
Dostępne poziomy wysiłku: max / xhigh / high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz Playground Utwórz klucz API

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

claude-fable-5.2:batch

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis

modelstringclaude-fable-5.2:batchPubliczny identyfikator modelu do wywołania.

max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.

messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.

stop———

toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.

reasoning———

verbosity———

tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.

response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Często zadawane pytania

Co to jest Claude Fable 5.2 (batch)?

Claude Fable 5.2 (batch) to model Anthropic z kontekstem 1 miliona tokenów, obsługujący tekst, obrazy i pliki PDF na wejściu oraz tekst na wyjściu. Sprawdza się w dużych, niejednoznacznych problemach obejmujących wiele repozytoriów i monorepozytoriów, wykazuje silny osąd architektoniczny i testuje własną pracę w trakcie działania. Kwestionuje odziedziczone wnioski, aby docierać do przyczyn źródłowych, których inne modele nie wychwytują, i może działać jako wiodący agent przez wielodniowe zadania inżynierskie, koordynując od setek do ponad tysiąca podagentów. Model jest przydatny w badaniach naukowych, gdzie opracowuje nowe metody analizy trudnych obliczeń fizycznych, formalizuje dowody matematyczne i prowadzi autonomiczne pętle badawcze polegające na pomiarze, próbach i ulepszaniu. W analizie danych i uczeniu maszynowym wykonuje ablacje, wspinaczkę po metrykach i weryfikację każdej zmiany. W finansach ilościowych wnosi głębokie rozumowanie od badań wieloagentowych po prognozowanie i analizę. Potrafi też czytać szczegółowe obrazy i pliki PDF, budować interaktywne światy 3D, projektować komponenty sprzętowe, tworzyć symulacje, animacje i narracje do filmów edukacyjnych oraz obsługiwać środowiska robotyczne. Tryb wsadowy umożliwia wydajne kosztowo przetwarzanie na dużą skalę. Model osiąga do 30% szybsze generowanie wyjścia niż Claude Fable 5.1 i przewyższa go w kodowaniu, rozumowaniu i widzeniu. Zapytania oznaczone w obszarach cyberbezpieczeństwa i biologii są automatycznie kierowane do mniej zdolnych modeli. Do codziennego kodowania i pracy z wiedzą zalecany jest Claude Opus 5.5.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Claude Fable 5.2 (batch)?

Model przyjmuje tekst, obrazy i pliki PDF, a zwraca tekst.

Jaki jest limit kontekstu?

Anthropicclaude-haiku-4-5

Claude Haiku 4.5 to najszybszy i najbardziej ekonomiczny model z rodziny Claude, z rozszerzonym myśleniem, obsługą komputera i wynikiem 73,3% na SWE-bench Verified.

Szybka iteracja i kodowanieWieloetapowe użycie narzędziPodagent do zadań kodowaniaAutomatyzacja obsługi klienta

Kontekst

200K

Maks. wyjście

64K

Tokeny wejściowe

$1 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$5 / 1M tokenów

Najważniejsze informacje

Historia wydajności+

Co można kupić za $10

Benchmarki

Rozumowanie

Szybki start

Pobierz klucz API

Wyślij pierwsze żądanie

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Włącz strumieniowanie

Endpoint

Parametry

Często zadawane pytania

Powiązane modele

Claude Fable 5.2

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Claude Opus 5.5

Claude Fable 5.1

Claude Haiku 4.5