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Claude Fable 5.2 (batch) API

Claude Fable 5.2 (batch) est le modèle le plus capable d'Anthropic, conçu pour traiter des tâches techniques longues et ambiguës avec un contexte d'un million de tokens.

Claude Fable 5.2 (batch) est le modèle le plus capable de la gamme Anthropic, publié le 9 novembre 2026. Il accepte du texte, des images et des PDF en entrée, produit du texte et dispose d'un contexte d'un million de tokens. Il se distingue par sa capacité à aborder des problèmes vastes et ambigus sur plusieurs dépôts et de grands monorepos, à faire preuve d'un solide jugement architectural et à tester son propre travail en cours d'exécution. Il peut également remettre en question des conclusions héritées pour identifier des causes racines que d'autres modèles négligent.

Le modèle agit comme un agent chef sur des travaux d'ingénierie ambigus s'étalant sur plusieurs jours et coordonne des centaines, voire plus d'un millier de sous-agents. Il utilise les outils de manière efficace et maintient son intégrité lors de longues exécutions en construisant des contrôles et en signalant les résultats non reproductibles. Ses domaines de prédilection incluent la recherche scientifique, l'analyse financière, l'analyse de données et le machine learning, le design 3D et matériel, ainsi que l'animation et les environnements robotiques. Il sait également lire des images détaillées et des PDF, concevoir des appareils électroniques fonctionnels et formaliser des preuves mathématiques.

Sur le plan des performances, Claude Fable 5.2 affiche des scores supérieurs à Claude Fable 5.1 en codage, raisonnement et vision, avec une génération de sortie jusqu'à 30 % plus rapide que ce dernier. Le traitement par lots permet des exécutions à grande échelle économiques. Certaines requêtes signalées en cybersécurité et en biologie sont automatiquement redirigées vers des modèles moins capables, et Claude Opus 5.5 est recommandé pour le codage et le travail de connaissance au quotidien.

Mis à jour:

ID DU MODÈLE

claude-fable-5.2:batch
Contexte
1M
Sortie max.
128K
API recommandée
messages
Entrée
text / image / file
Sortie
text

Points clés

  • Contexte d'un million de tokens
  • Coordonne plus d'un millier de sous-agents
  • Jusqu'à 30 % plus rapide que Fable 5.1
  • Entrées texte, image et PDF
  • Traitement par lots économique

Fournisseurs

1 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs
Disponibilité
$4$20$0.1

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée
2,5 M tokens
Sortie
500 k tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

  • Vals Index

    classé 1er sur 36 modèles

    71.31%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut
high
Toujours activé
Oui
Niveaux d'effort disponibles
max / xhigh / high / medium / low

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

1

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

claude-fable-5.2:batch

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5.2:batch",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription
modelstringclaude-fable-5.2:batchID public du modèle à appeler.
max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.
messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.
stop———
toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.
reasoning———
verbosity———
tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.
response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Claude Fable 5.2 (batch)?

Claude Fable 5.2 (batch) est le modèle le plus capable de la gamme Anthropic, publié le 9 novembre 2026. Il accepte du texte, des images et des PDF en entrée, produit du texte et dispose d'un contexte d'un million de tokens. Il se distingue par sa capacité à aborder des problèmes vastes et ambigus sur plusieurs dépôts et de grands monorepos, à faire preuve d'un solide jugement architectural et à tester son propre travail en cours d'exécution. Il peut également remettre en question des conclusions héritées pour identifier des causes racines que d'autres modèles négligent. Le modèle agit comme un agent chef sur des travaux d'ingénierie ambigus s'étalant sur plusieurs jours et coordonne des centaines, voire plus d'un millier de sous-agents. Il utilise les outils de manière efficace et maintient son intégrité lors de longues exécutions en construisant des contrôles et en signalant les résultats non reproductibles. Ses domaines de prédilection incluent la recherche scientifique, l'analyse financière, l'analyse de données et le machine learning, le design 3D et matériel, ainsi que l'animation et les environnements robotiques. Il sait également lire des images détaillées et des PDF, concevoir des appareils électroniques fonctionnels et formaliser des preuves mathématiques. Sur le plan des performances, Claude Fable 5.2 affiche des scores supérieurs à Claude Fable 5.1 en codage, raisonnement et vision, avec une génération de sortie jusqu'à 30 % plus rapide que ce dernier. Le traitement par lots permet des exécutions à grande échelle économiques. Certaines requêtes signalées en cybersécurité et en biologie sont automatiquement redirigées vers des modèles moins capables, et Claude Opus 5.5 est recommandé pour le codage et le travail de connaissance au quotidien.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées le modèle accepte-t-il ?

Claude Fable 5.2 (batch) accepte du texte, des images et des PDF en entrée, et produit du texte en sortie.

Quelle est la longueur de contexte prise en charge ?

Le modèle dispose d'un contexte d'un million de tokens.

À quelles tâches ce modèle est-il le mieux adapté ?

Il est particulièrement adapté aux travaux techniques ouverts et ambitieux, à la recherche scientifique, à l'analyse financière, à l'analyse de données et au machine learning, au design 3D et matériel, ainsi qu'au travail agentique de longue durée et au traitement par lots à grande échelle.

Quelles sont les différences avec Claude Fable 5.1 ?

Claude Fable 5.2 surpasse Claude Fable 5.1 en codage, raisonnement et vision, et sa génération de sortie est jusqu'à 30 % plus rapide.

Comment accéder à ce modèle ?

Il est disponible pour les utilisateurs Pro, Max, Ultra, Team et Enterprise, et les développeurs y accèdent via Claude Platform, AWS, Google Cloud et Microsoft Foundry.

Modèles liés

Claude Fable 5.2

Anthropicclaude-fable-5-2

Claude Fable 5.2 d'Anthropic est un modèle de la gamme Mythos-class qui traite texte et images, avec un contexte d'un million de tokens et des sorties jusqu'à 128k tokens.

Flux agentiques complexes multi-étapesPipelines de recherche multi-sourcesGénération et débogage de codeAgents en contact client

Contexte

1M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée

$8 / 1M tokens

Tokens de sortie

$40 / 1M tokens

Claude Haiku 5.5

Anthropicclaude-haiku-5-5

Claude Haiku 5.5 est le plus petit, le plus rapide et le moins coûteux modèle de la famille Claude 5.5, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons, la prise en charge des entrées texte, image et PDF, ainsi qu'un réglage d'effort ajustable.

Résumés de documentsRequêtes de base de donnéesSupport client en directTri de prospects

Contexte

1M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée · Tarif de base

$0.1 / 1M tokens

Tokens de sortie · Tarif de base

$0.5 / 1M tokens

Claude Sonnet 5.5

Anthropicclaude-sonnet-5-5

Claude Sonnet 5.5 est le modèle polyvalent d'Anthropic, rapide et économique, doté d'une fenêtre de contexte de 1 000 000 tokens et de résultats proches de Claude Opus 5.5.

Tâches agentiques au périmètre définiCorrections de bugsCréation de documentsCréation de présentations

Contexte

1M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie

$10 / 1M tokens

Claude Opus 5.5

Anthropicclaude-opus-5-5

Claude Opus 5.5 est un modèle d'Anthropic classé premier sur 352 modèles à l'Artificial Analysis Intelligence Index, avec un score de 57,6 à l'effort de raisonnement maximal.

Raisonnement complexeTâches à fort effort cognitifAnalyse approfondieRésolution de problèmes difficiles

Contexte

1M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Claude Fable 5.1

Anthropicclaude-fable-5-1

Claude Fable 5.1, le modèle le plus haut de gamme d'Anthropic, offre un contexte de 1 million de tokens et un excellent niveau en codage et en travail intellectuel.

Raisonnement exigeantTravail agentique sur plusieurs joursDécouverte scientifiqueFlux de travail d'entreprise

Contexte

1M

Sortie max.

128K

Tokens d'entrée

$10 / 1M tokens

Tokens de sortie

$50 / 1M tokens

Claude Haiku 4.5

Anthropicclaude-haiku-4-5

Claude Haiku 4.5, le modèle le plus rapide et le plus économique de la famille Claude, excelle en codage, automatisation et tâches sensibles à la latence.

Itération rapide en codageAutomatisation du support clientExtraction et classification de donnéesAutomatisation de navigateur et bureau

Contexte

200K

Sortie max.

64K

Tokens d'entrée

$1 / 1M tokens

Tokens de sortie

$5 / 1M tokens