MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro API
Kimi K3.1 Pro — це флагманська відкрита мультимодальна модель компанії Moonshot AI з контекстом на 1 мільйон токенів, що значно перевершує Kimi K3 у кодуванні, 3D-творчості, фінансових дослідженнях та агентних задачах.
Kimi K3.1 Pro — це перша модель нової серії K3.1 від Moonshot AI, яка є наступником Kimi K3 після посттренування. Вона зберігає архітектуру Mixture-of-Experts з 2,8 трильйона параметрів загалом і 104 мільярдами активованих параметрів на один прохід вперед. Архітектура включає Kimi Delta Attention та Attention Residuals, а стабільна структура LatentMoE активує 16 з 896 експертів. Ваги MXFP4 та активації MXFP8 із тренуванням, що враховує квантизацію, забезпечують ефективність, а візійний енкодер MoonViT-V2 має 401 мільйон параметрів. Модель підтримує текстові, зображувальні та відеовходи з текстовим виходом.
Kimi K3.1 Pro особливо добре підходить для довготривалої агентної роботи зі знаннями, довготривалого кодування, оптимізації ядер GPU, розробки компіляторів, розробки ігор із залученням зору, CAD-робіт, проєктування чипів, 3D-творчості та параметричного моделювання, фінансових досліджень і багатокрокової автоматизації бізнес-процесів. Вона здатна запускати скрипти для Blender і CAD-програм без конекторів MCP, координувати термінальні інструменти та виконувати довготривалі інженерні задачі з мінімальним людським наглядом.
Порівняно з Kimi K3 модель демонструє суттєвий прогрес: покращення на 7,2 бала у фінансовому моделюванні, на 11,6 бала у фінансових дослідженнях та в 4,2 раза у бізнес-операціях за внутрішніми бенчмарками. Рівень галюцинацій на Kimi Hallu Bench Hard знизився до 8,3% проти 23,4% у Kimi K3, а частка відповідей з принаймні однією фактичною помилкою становить 42,4% від показника Kimi K3. Ваги моделі випущено під ліцензією Kimi K3 License.
Оновлено:
MODEL ID
kimi-k3.1-pro- Контекст
- 1.049M
- Макс. вихід
- 943.718K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / video
- Вихід
- text
Ключові можливості
- Флагманська відкрита мультимодальна модель
- Контекст на 1 мільйон токенів
- Найпотужніша відкрита модель класу 3T від компанії
- Ваги під ліцензією Kimi K3 License
- Значний прогрес у кодуванні, 3D та фінансах
- Мінімальний людський нагляд у довготривалих задачах
Постачальники
Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $4 | $20 | $0.2 | |
| $2 | $10 | $0.2 |
Що можна купити за $10
- Вхід
- 2,5 млн токенів
- Вихід
- 500 тис. токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 7.2
Financial Modeling
покращення на 7,2 бала порівняно з Kimi K3 за внутрішнім бенчмарком
- 11.6
Financial Research
покращення на 11,6 бала порівняно з Kimi K3 за внутрішнім бенчмарком
- 4.2
Business Operation
у 4,2 раза перевищує показник Kimi K3 за внутрішнім бенчмарком
- 8.3%
Kimi Hallu Bench Hard
рівень галюцинацій на рівні тверджень; у Kimi K3 цей показник становив 23.4%
- 42.4%
Kimi Hallu Bench Hard
частка відповідей з принаймні однією фактичною помилкою відносно показника Kimi K3
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Типовий рівень зусиль
- max
- Увімкнено за замовчуванням
- Так
- Завжди ввімкнено
- Ні
- Доступні рівні зусиль
- max / high / low / none
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
kimi-k3.1-proЦя модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringkimi-k3.1-proПублічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.stop———structured_outputs———tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.Часті запитання
Що таке MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro — це перша модель нової серії K3.1 від Moonshot AI, яка є наступником Kimi K3 після посттренування. Вона зберігає архітектуру Mixture-of-Experts з 2,8 трильйона параметрів загалом і 104 мільярдами активованих параметрів на один прохід вперед. Архітектура включає Kimi Delta Attention та Attention Residuals, а стабільна структура LatentMoE активує 16 з 896 експертів. Ваги MXFP4 та активації MXFP8 із тренуванням, що враховує квантизацію, забезпечують ефективність, а візійний енкодер MoonViT-V2 має 401 мільйон параметрів. Модель підтримує текстові, зображувальні та відеовходи з текстовим виходом. Kimi K3.1 Pro особливо добре підходить для довготривалої агентної роботи зі знаннями, довготривалого кодування, оптимізації ядер GPU, розробки компіляторів, розробки ігор із залученням зору, CAD-робіт, проєктування чипів, 3D-творчості та параметричного моделювання, фінансових досліджень і багатокрокової автоматизації бізнес-процесів. Вона здатна запускати скрипти для Blender і CAD-програм без конекторів MCP, координувати термінальні інструменти та виконувати довготривалі інженерні задачі з мінімальним людським наглядом. Порівняно з Kimi K3 модель демонструє суттєвий прогрес: покращення на 7,2 бала у фінансовому моделюванні, на 11,6 бала у фінансових дослідженнях та в 4,2 раза у бізнес-операціях за внутрішніми бенчмарками. Рівень галюцинацій на Kimi Hallu Bench Hard знизився до 8,3% проти 23,4% у Kimi K3, а частка відповідей з принаймні однією фактичною помилкою становить 42,4% від показника Kimi K3. Ваги моделі випущено під ліцензією Kimi K3 License.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує Kimi K3.1 Pro?
Модель приймає текст, зображення та відео, а вихідні дані формує у текстовому вигляді.
Який обсяг контексту в Kimi K3.1 Pro?
Модель має контекстне вікно на 1 мільйон токенів.
Для яких задач найкраще підходить Kimi K3.1 Pro?
Вона призначена для довготривалої агентної роботи зі знаннями, довготривалого кодування, оптимізації ядер GPU, розробки компіляторів, розробки ігор із залученням зору, CAD-робіт, проєктування чипів, 3D-творчості, фінансових досліджень та автоматизації бізнес-процесів.
Чим Kimi K3.1 Pro відрізняється від Kimi K3?
Kimi K3.1 Pro є наступником Kimi K3 після посттренування з суттєвими покращеннями в кодуванні, 3D-творчості, фінансових дослідженнях та агентних можливостях, а також із значно нижчим рівнем галюцинацій за стрес-тестом Kimi Hallu Bench Hard.
Чи можна запускати скрипти для Blender і CAD без додаткових конекторів?
Так, модель здатна запускати скрипти для Blender і CAD-програм без конекторів MCP.
