Gemini Decision 1 API
Gemini Decision 1 گوگل کا ایک فیصلہ ساز ماڈل ہے جو متن پیدا کرنے کے بجائے پہلے سے طے شدہ سوالات کے جوابات کے امکانات اور اعتماد کے اسکور واپس کرتا ہے، اور ایک ہی درخواست میں 1,000 تک سوالات جانچ سکتا ہے۔
Gemini Decision 1 گوگل کا تیار کردہ ایک ماڈل ہے جو 11 نومبر 2026 کو متعارف ہوا۔ یہ روایتی متن پیدا کرنے والے ماڈلز سے مختلف ہے: یہ صارف کے دیے گئے سوالات کے جوابات کے طور پر متن نہیں لکھتا، بلکہ ہر سوال کے لیے امکانات اور صفر سے ایک کے درمیان اعتماد کا اسکور واپس کرتا ہے۔ یہ ہاں/نہیں سوالات، کثیر الانتخابی جوابات اور درجہ بندی کے اسکور کی حمایت کرتا ہے، اور ایک ہی فارورڈ پاس میں 1,000 تک آزاد سوالات کو جانچ سکتا ہے۔ ماڈل متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF ان پٹ کی حمایت کرتا ہے، اور تصویر و ویڈیو ان پٹ پر ریزولوشن ایڈجسٹ کر کے بصری تفصیل اور ٹوکن لاگت کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 256K ٹوکنز تک ہے۔
یہ ماڈل خاص طور پر ان کاموں کے لیے موزوں ہے جہاں فیصلہ سازی یا درجہ بندی درکار ہو، جیسے ٹول کا انتخاب، پالیسی کی جانچ، ماڈل روٹنگ، سیاق و سباق کی درجہ بندی، مواد کی درجہ بندی، پالیسی قواعد کی پڑتال، اور ترسیل کی تصاویر کو معیار کی فہرست کے مطابق جانچنا۔ گوگل کے مطابق، 16K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق میں اس کی اختتام سے اختتام تاخیر 150 سے 250 ملی سیکنڈز ہے، اور یہ تاخیر اس بات سے تقریباً متاثر نہیں ہوتی کہ فی درخواست 1 سوال پوچھا گیا ہو یا 100۔ مشترکہ ان پٹ مواد کی قیمت فی درخواست ایک بار لگتی ہے، چاہے سوالات کی تعداد کتنی ہی ہو۔
کارکردگی کے لحاظ سے، گوگل کا دعویٰ ہے کہ JevBench پر اس ماڈل نے 92.2% اسکور حاصل کیا، جبکہ TypeSafe کے Jev 1.14 نے 90.0% حاصل کیا۔ گوگل یہ بھی بتاتا ہے کہ موازنہ کیے گئے ماڈلز میں اس کی کیلیبریشن خرابی سب سے کم ہے، اور یہ کہ مشترکہ بینچ مارک سوٹ میں یہ Gemini 3.5 Flash-Lite کے Interactions API استعمال کرنے سے تقریباً پانچ گنا سستا ہے۔ تاہم، شائع شدہ تاخیر کے اعداد و شمار صرف 16K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق پر لاگو ہوتے ہیں، اور آزاد بینچ مارک تصدیق ابھی دستیاب نہیں ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
gemini-decision-1- سیاق
- 262.144K
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 235.929K
- ان پٹ
- text / image / audio / video / file
- آؤٹ پٹ
- decisions
نمایاں خصوصیات
- متن کی بجائے امکانات اور اعتماد کے اسکور واپس کرتا ہے
- ایک درخواست میں 1,000 تک سوالات کی جانچ
- ہاں/نہیں، کثیر الانتخابی اور درجہ بندی کی حمایت
- 16K ٹوکنز تک 150–250 ملی سیکنڈز تاخیر
- مشترکہ ان پٹ کی قیمت فی درخواست ایک بار
- تصویر و ویڈیو ریزولوشن ایڈجسٹ کرنے کی سہولت
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| دستیابی | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
تاریخی اعدادوشمار براہ راست حالت کی جانچ نہیں ہیں۔ ڈیٹا نہ ہونا تعطل کا مطلب نہیں۔
بینچ مارکس
- 92.2%
JevBench
گوگل کی اپنی جانچ؛ TypeSafe کے Jev 1.14 کے 90.0% کے مقابلے میں
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
فیصلوں کا فوری آغاز
حالت اور محدود نوعیت کے سوالات /api/v1/decisions پر بھیجیں اور ہر سوال کے لیے ایک جواب پڑھیں: noul 0 سے 1 تک امکان واپس کرتا ہے، choice منتخب آپشن اپنی تقسیم کے ساتھ، اور score ترتیب شدہ معیار کے لیے عددی اسکور۔ یہ endpoint Chat Completions، Messages اور Responses سطحوں سے الگ ہے۔
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'عمومی سوالات
ماڈل تعارف: Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 گوگل کا تیار کردہ ایک ماڈل ہے جو 11 نومبر 2026 کو متعارف ہوا۔ یہ روایتی متن پیدا کرنے والے ماڈلز سے مختلف ہے: یہ صارف کے دیے گئے سوالات کے جوابات کے طور پر متن نہیں لکھتا، بلکہ ہر سوال کے لیے امکانات اور صفر سے ایک کے درمیان اعتماد کا اسکور واپس کرتا ہے۔ یہ ہاں/نہیں سوالات، کثیر الانتخابی جوابات اور درجہ بندی کے اسکور کی حمایت کرتا ہے، اور ایک ہی فارورڈ پاس میں 1,000 تک آزاد سوالات کو جانچ سکتا ہے۔ ماڈل متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF ان پٹ کی حمایت کرتا ہے، اور تصویر و ویڈیو ان پٹ پر ریزولوشن ایڈجسٹ کر کے بصری تفصیل اور ٹوکن لاگت کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ اس کا سیاق و سباق 256K ٹوکنز تک ہے۔ یہ ماڈل خاص طور پر ان کاموں کے لیے موزوں ہے جہاں فیصلہ سازی یا درجہ بندی درکار ہو، جیسے ٹول کا انتخاب، پالیسی کی جانچ، ماڈل روٹنگ، سیاق و سباق کی درجہ بندی، مواد کی درجہ بندی، پالیسی قواعد کی پڑتال، اور ترسیل کی تصاویر کو معیار کی فہرست کے مطابق جانچنا۔ گوگل کے مطابق، 16K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق میں اس کی اختتام سے اختتام تاخیر 150 سے 250 ملی سیکنڈز ہے، اور یہ تاخیر اس بات سے تقریباً متاثر نہیں ہوتی کہ فی درخواست 1 سوال پوچھا گیا ہو یا 100۔ مشترکہ ان پٹ مواد کی قیمت فی درخواست ایک بار لگتی ہے، چاہے سوالات کی تعداد کتنی ہی ہو۔ کارکردگی کے لحاظ سے، گوگل کا دعویٰ ہے کہ JevBench پر اس ماڈل نے 92.2% اسکور حاصل کیا، جبکہ TypeSafe کے Jev 1.14 نے 90.0% حاصل کیا۔ گوگل یہ بھی بتاتا ہے کہ موازنہ کیے گئے ماڈلز میں اس کی کیلیبریشن خرابی سب سے کم ہے، اور یہ کہ مشترکہ بینچ مارک سوٹ میں یہ Gemini 3.5 Flash-Lite کے Interactions API استعمال کرنے سے تقریباً پانچ گنا سستا ہے۔ تاہم، شائع شدہ تاخیر کے اعداد و شمار صرف 16K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق پر لاگو ہوتے ہیں، اور آزاد بینچ مارک تصدیق ابھی دستیاب نہیں ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
Gemini Decision 1 کون سے ان پٹ کی حمایت کرتا ہے؟
یہ متن، تصویر، آڈیو، ویڈیو اور PDF ان پٹ کی حمایت کرتا ہے۔
اس ماڈل کا سیاق و سباق کتنا ہے؟
اس کا سیاق و سباق 256K ٹوکنز تک ہے۔
یہ کس قسم کے سوالات جانچ سکتا ہے؟
یہ ہاں/نہیں سوالات، کثیر الانتخابی جوابات اور درجہ بندی کے اسکور کی حمایت کرتا ہے، اور فی درخواست 1,000 تک آزاد سوالات جانچ سکتا ہے۔
کیا یہ ماڈل متن بھی پیدا کرتا ہے؟
نہیں، یہ متن پیدا کرنے کے بجائے پہلے سے طے شدہ سوالات کے جوابات کے امکانات اور اعتماد کے اسکور واپس کرتا ہے۔
اس کی تاخیر کتنی ہے؟
گوگل کے مطابق، 16K ٹوکنز تک کے سیاق و سباق میں اختتام سے اختتام تاخیر 150 سے 250 ملی سیکنڈز ہے، اور یہ تقریباً یکساں رہتی ہے چاہے فی درخواست 1 سوال ہو یا 100۔
کیا اس کے بینچ مارک کے نتائج آزادانہ طور پر تصدیق شدہ ہیں؟
نہیں، آزاد بینچ مارک تصدیق ابھی دستیاب نہیں ہے۔