Gemini Decision 1 API
Gemini Decision 1 จาก Google เป็นโมเดลที่ให้ค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจสำหรับคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนการสร้างข้อความ
Gemini Decision 1 เป็นโมเดลจาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามแบบตัดสินใจโดยเฉพาะ แทนที่จะสร้างข้อความอิสระ โมเดลจะคืนค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจสำหรับคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รองรับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ การเลือกหลายตัวเลือก และการให้คะแนนแบบเรตติ้ง โดยให้คะแนนความมั่นใจตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งสำหรับแต่ละการตัดสินใจ
จุดเด่นด้านประสิทธิภาพคือสามารถให้คะแนนคำถามอิสระได้สูงสุด 1,000 ข้อในคำขอเดียวด้วยการประมวลผลไปข้างหน้าครั้งเดียว ทำให้ความหน่วงแทบไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าจะถาม 1 ข้อหรือ 100 ข้อต่อคำขอ สำหรับบริบทไม่เกิน 16K โทเค็น ความหน่วงแบบ end-to-end อยู่ที่ 150 ถึง 250 มิลลิวินาที โดยเวลาในการคำนวณของโมเดลคิดเป็น 50 ถึง 100 มิลลิวินาทีของความหน่วงทั้งหมด
โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องตัดสินใจซ้ำ ๆ จาก checklist เช่น การเลือกเครื่องมือ การตรวจสอบนโยบาย การจัดเส้นทางโมเดล การให้เกรดบริบทหรือเนื้อหา และการสแกนภาพถ่ายการจัดส่งเทียบกับเกณฑ์คุณภาพ รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF พร้อมความยาวบริบท 256K โทเค็น และปรับความละเอียดของภาพหรือวิดีโอเพื่อควบคุมรายละเอียดและต้นทุนโทเค็นได้ ใช้งานผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio พร้อมคู่มือ Python, JavaScript และ REST
อัปเดต:
ID โมเดล
gemini-decision-1- บริบท
- 262.144K
- เอาต์พุตสูงสุด
- 235.929K
- อินพุต
- text / image / audio / video / file
- เอาต์พุต
- decisions
จุดเด่น
- ให้คะแนนความมั่นใจสำหรับการตัดสินใจ
- สูงสุด 1,000 คำถามต่อคำขอ
- ประมวลผลครั้งเดียวต่อคำขอ
- ความหน่วง 150 ถึง 250 มิลลิวินาที
- รองรับหลายรูปแบบอินพุต
- ปรับความละเอียดภาพและวิดีโอได้
ผู้ให้บริการ
เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด
| อัตราความพร้อมใช้งาน | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
สถิติย้อนหลังไม่ใช่การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ข้อมูลที่หายไปไม่ได้หมายถึงบริการขัดข้อง
เบนช์มาร์ก
- 92.2%
JevBench
จากการทดสอบของ Google เอง เทียบกับ 90.0% ของ Jev 1.14 จาก TypeSafe
คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่
เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับการตัดสินใจ
ส่งสถานะและคำถามแบบมีชนิดที่แคบเฉพาะไปยัง /api/v1/decisions และอ่านคำตอบหนึ่งรายการต่อคำถาม: noul คืนค่าความน่าจะเป็นตั้งแต่ 0 ถึง 1, choice คืนตัวเลือกที่เลือกพร้อมการกระจาย และ score คืนคะแนนตัวเลขสำหรับเกณฑ์แบบเรียงลำดับ endpoint นี้แยกจากอินเทอร์เฟซ Chat Completions, Messages และ Responses
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'คำถามที่พบบ่อย
รู้จัก Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 เป็นโมเดลจาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามแบบตัดสินใจโดยเฉพาะ แทนที่จะสร้างข้อความอิสระ โมเดลจะคืนค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจสำหรับคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า รองรับคำถามแบบใช่/ไม่ใช่ การเลือกหลายตัวเลือก และการให้คะแนนแบบเรตติ้ง โดยให้คะแนนความมั่นใจตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งสำหรับแต่ละการตัดสินใจ จุดเด่นด้านประสิทธิภาพคือสามารถให้คะแนนคำถามอิสระได้สูงสุด 1,000 ข้อในคำขอเดียวด้วยการประมวลผลไปข้างหน้าครั้งเดียว ทำให้ความหน่วงแทบไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าจะถาม 1 ข้อหรือ 100 ข้อต่อคำขอ สำหรับบริบทไม่เกิน 16K โทเค็น ความหน่วงแบบ end-to-end อยู่ที่ 150 ถึง 250 มิลลิวินาที โดยเวลาในการคำนวณของโมเดลคิดเป็น 50 ถึง 100 มิลลิวินาทีของความหน่วงทั้งหมด โมเดลนี้เหมาะกับงานที่ต้องตัดสินใจซ้ำ ๆ จาก checklist เช่น การเลือกเครื่องมือ การตรวจสอบนโยบาย การจัดเส้นทางโมเดล การให้เกรดบริบทหรือเนื้อหา และการสแกนภาพถ่ายการจัดส่งเทียบกับเกณฑ์คุณภาพ รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF พร้อมความยาวบริบท 256K โทเค็น และปรับความละเอียดของภาพหรือวิดีโอเพื่อควบคุมรายละเอียดและต้นทุนโทเค็นได้ ใช้งานผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio พร้อมคู่มือ Python, JavaScript และ REST
การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน
Gemini Decision 1 รองรับอินพุตแบบใดบ้าง
รองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF โดยมีความยาวบริบท 256K โทเค็น
โมเดลนี้ให้ผลลัพธ์อย่างไร
โมเดลจะคืนค่าความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจสำหรับคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนการสร้างข้อความ และให้คะแนนความมั่นใจตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งสำหรับแต่ละการตัดสินใจ
ให้คะแนนได้กี่คำถามต่อคำขอ
รองรับการให้คะแนนคำถามอิสระได้สูงสุด 1,000 ข้อในคำขอเดียวด้วยการประมวลผลไปข้างหน้าครั้งเดียว
เหมาะกับงานประเภทใด
เหมาะกับงานอย่างการเลือกเครื่องมือ การตรวจสอบนโยบาย การจัดเส้นทางโมเดล การให้เกรดบริบทหรือเนื้อหา และการตรวจภาพถ่ายการจัดส่งเทียบกับเกณฑ์คุณภาพ
ความหน่วงเป็นอย่างไร
สำหรับบริบทไม่เกิน 16K โทเค็น ความหน่วงแบบ end-to-end อยู่ที่ 150 ถึง 250 มิลลิวินาที และแทบไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าจะถาม 1 ข้อหรือ 100 ข้อต่อคำขอ
ใช้งานผ่านช่องทางใดได้บ้าง
ใช้งานได้ผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio พร้อมคู่มือสำหรับนักพัฒนาในภาษา Python, JavaScript และ REST