Gemini Decision 1 API
Модель Google для принятия решений: вместо генерации текста возвращает вероятности и оценки уверенности по заранее заданным вопросам, обрабатывая до 1000 вопросов за один запрос при контексте 256K токенов.
Gemini Decision 1 — модель Google, представленная 11 ноября 2026 года и предназначенная для задач классификации и выбора, а не для генерации текста. Она принимает текстовые, графические, аудио-, видео- и PDF-данные и вместо ответа в свободной форме возвращает вероятность и оценку уверенности от нуля до одного для каждого заданного вопроса. Поддерживаются вопросы с ответом «да/нет», выбор из нескольких вариантов и выставление рейтинговой оценки.
Модель способна оценивать до 1000 независимых вопросов в рамках одного запроса за один прямой проход, а общий входной материал тарифицируется один раз независимо от числа вопросов. Для изображений и видео можно настраивать разрешение, управляя детализацией и расходом токенов. Заявленная сквозная задержка составляет от 150 до 250 миллисекунд для контекстов до 16K токенов, причём она почти не растёт при увеличении числа вопросов с одного до ста.
Gemini Decision 1 подходит для выбора инструментов, проверки политик, маршрутизации моделей, оценки контекста и контента, а также для сверки фотографий доставки с контрольным списком критериев качества. Доступ к модели открыт через Gemini API в Google AI Studio, имеются руководства для Python, JavaScript и REST. Google использует её в Gemini Notebook для маршрутизации запросов, что снижает задержку повседневных обращений до 40 процентов.
Обновлено:
MODEL ID
gemini-decision-1- Контекст
- 262.144K
- Макс. вывод
- 235.929K
- Вход
- text / image / audio / video / file
- Выход
- decisions
Ключевые возможности
- До 1000 вопросов за один запрос
- Оценки уверенности от 0 до 1
- Задержка 150–250 мс до 16K токенов
- Один прямой проход для всех вопросов
- Настройка разрешения изображений и видео
- Доступ через Gemini API
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| Доступность | |||
|---|---|---|---|
| $0.1 | $0 |
Историческая статистика не является проверкой в реальном времени. Отсутствие данных не означает сбой.
Бенчмарки
- 92.2%
JevBench
Собственное тестирование Google; для сравнения у Jev 1.14 от TypeSafe — 90.0%
Результаты опубликованы производителем модели.
Быстрый старт с Jev
Передайте состояние и узкие типизированные вопросы на /api/v1/decisions и получите по одному ответу на каждый: noul возвращает вероятность от 0 до 1, choice — выбранный вариант с распределением, score — числовую оценку по упорядоченным критериям. Этот эндпоинт отдельный от Chat Completions, Messages и Responses.
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'Частые вопросы
О модели Gemini Decision 1?
Gemini Decision 1 — модель Google, представленная 11 ноября 2026 года и предназначенная для задач классификации и выбора, а не для генерации текста. Она принимает текстовые, графические, аудио-, видео- и PDF-данные и вместо ответа в свободной форме возвращает вероятность и оценку уверенности от нуля до одного для каждого заданного вопроса. Поддерживаются вопросы с ответом «да/нет», выбор из нескольких вариантов и выставление рейтинговой оценки. Модель способна оценивать до 1000 независимых вопросов в рамках одного запроса за один прямой проход, а общий входной материал тарифицируется один раз независимо от числа вопросов. Для изображений и видео можно настраивать разрешение, управляя детализацией и расходом токенов. Заявленная сквозная задержка составляет от 150 до 250 миллисекунд для контекстов до 16K токенов, причём она почти не растёт при увеличении числа вопросов с одного до ста. Gemini Decision 1 подходит для выбора инструментов, проверки политик, маршрутизации моделей, оценки контекста и контента, а также для сверки фотографий доставки с контрольным списком критериев качества. Доступ к модели открыт через Gemini API в Google AI Studio, имеются руководства для Python, JavaScript и REST. Google использует её в Gemini Notebook для маршрутизации запросов, что снижает задержку повседневных обращений до 40 процентов.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие типы входных данных поддерживает модель?
Модель принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы.
Какой контекст и сколько вопросов можно обработать за один запрос?
Контекст составляет 256K токенов, а за один запрос можно оценить до 1000 независимых вопросов за один прямой проход.
Возвращает ли модель текст?
Нет, вместо генерации текста она возвращает вероятности и оценки уверенности от нуля до одного для каждого заранее заданного вопроса.
Для каких задач предназначена модель?
Для выбора инструментов, проверки политик, маршрутизации моделей, оценки контекста и контента, а также для сверки фотографий доставки с контрольным списком критериев качества.
Как модель отличается от других представителей семейства Gemini?
В отличие от генеративных моделей семейства, Gemini Decision 1 не создаёт текст, а оценивает заранее определённые вопросы, возвращая вероятности и уверенность.